雖然人工智能和物聯(lián)網(wǎng)已經(jīng)在各行各業(yè)中取得了很多進(jìn)展，但它們對(duì)建筑和采礦業(yè)的影響才剛剛開(kāi)始。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能（AI）已經(jīng)使許多行業(yè)發(fā)生了變化，連網(wǎng)性、大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)的結(jié)合以及GPU處理能力的不斷增強(qiáng)都在醫(yī)療、制造業(yè)和政府部門(mén)等領(lǐng)域留下了足跡。Nvidia公司最近在日本舉行的GPU技術(shù)大會(huì)上，我們看到了這些技術(shù)是如何顛覆建筑和采礦行業(yè)的。利用物聯(lián)網(wǎng)和人工智能（AI）挽救生命在此次活動(dòng)中，Nvidia宣布與全球最大的建筑和采礦設(shè)備制造商之一的日本小松制作所建立合作伙伴關(guān)系，Nvidia GPU將被安裝到重型機(jī)器中，以幫助企業(yè)提高安全性及生產(chǎn)力。

建筑和采礦業(yè)面臨的最大問(wèn)題之一是大型設(shè)備在人周?chē)苿?dòng)運(yùn)行，常常導(dǎo)致許多事故發(fā)生。事實(shí)上，根據(jù)勞動(dòng)和統(tǒng)計(jì)局估計(jì)，每年由于施工車(chē)輛和機(jī)器事故造成一萬(wàn)多人受傷，導(dǎo)致企業(yè)損失數(shù)百萬(wàn)美元。據(jù)日本建筑安全衛(wèi)生協(xié)會(huì)統(tǒng)計(jì)，去年僅日本就有300多人在建筑工地上死亡，1.5萬(wàn)人受傷。物聯(lián)網(wǎng)和人工智能可以讓連網(wǎng)的施工車(chē)輛更清楚地識(shí)別周?chē)h(huán)境，從而避免人員傷亡。這與AI運(yùn)用于自動(dòng)駕駛汽車(chē)的影響類(lèi)似，大數(shù)據(jù)與機(jī)器學(xué)習(xí)相結(jié)合，使汽車(chē)能夠區(qū)分樹(shù)木、其他汽車(chē)、人和任何其他可能造成不安全狀況發(fā)生的東西。同樣，基于Nvidia Jetson AI平臺(tái)的重型機(jī)械能夠更加了解周邊環(huán)境，大大提高了安全性。將來(lái)機(jī)器能夠“看到”周?chē)囊磺?，從而避免危險(xiǎn)情況發(fā)生。

實(shí)現(xiàn)更智能的建筑自2015年起，小松制作所就已經(jīng)有了一個(gè)智能施工的想法，即連網(wǎng)車(chē)輛。然而，引入GPU可以利用AI更快處理圖像并進(jìn)行數(shù)據(jù)分析，從而做出更好、更快的決策，雖然這在幾年前是不可能實(shí)現(xiàn)的，但是GPU已經(jīng)取得了飛速發(fā)展，能夠進(jìn)行大量數(shù)據(jù)的處理，并且價(jià)格合理。此外，小松制作所將使用Nvidia處理器創(chuàng)建建筑工地的3D模型，從而可以顯示機(jī)器、人員和其他物體之間的位置關(guān)系，這些模型可以用來(lái)優(yōu)化現(xiàn)場(chǎng)車(chē)輛的移動(dòng)。還將利用物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)監(jiān)測(cè)這些設(shè)備，以更好地了解其使用模式并提高效率。展會(huì)上展示的另一項(xiàng)創(chuàng)新項(xiàng)目是連網(wǎng)無(wú)人機(jī)和攝像機(jī)，用以收集數(shù)據(jù)并創(chuàng)建3D地形圖，以了解現(xiàn)場(chǎng)工作進(jìn)展情況。一家名為Skycatch的日本初創(chuàng)公司是小松制作所無(wú)人機(jī)合作伙伴，另一家是OPTiM公司，這是一家物聯(lián)網(wǎng)管理軟件供應(yīng)商，提供可通過(guò)視頻資料實(shí)時(shí)識(shí)別人員和機(jī)器的應(yīng)用軟件。將物聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結(jié)合，幾乎能夠徹底重新定義所有行業(yè)的運(yùn)作。對(duì)于建筑和采礦行業(yè)而言，由GPU驅(qū)動(dòng)的物聯(lián)網(wǎng)和人工智能相結(jié)合可以提高安全性、提高車(chē)輛效率并簡(jiǎn)化工作現(xiàn)場(chǎng)管理。