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用Xmind思維打造智能監(jiān)控系統(tǒng)

單片機(jī)愛好者 ? 2018-01-10 06:08 ? 次閱讀
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想出去玩,找不到人。玩?zhèn)€lol(已卸載),老是坑人。實(shí)在是無聊至極,不過,就在前天,隔壁鄰居家的房子被租出去了。因?yàn)槲沂寝r(nóng)村的,房子都是獨(dú)立的帶院子的,沒錯(cuò)就是這樣的:

因?yàn)榧依锝?jīng)常沒人住,并且還放有其他貴重物品,生怕一不留神,這些租戶跳到我家。把這些東西洗劫一空。此時(shí)我已經(jīng)安耐不住內(nèi)心的小激動!那么。搭建一個(gè)智能監(jiān)控系統(tǒng)可好!

2:新聞報(bào)道

2017年7月13日訊,家庭攝像頭遭入侵,公民隱私被侵犯的案子,已經(jīng)破了。今天傍晚,市公安局發(fā)布消息稱,19天內(nèi),北京警方成功打掉了全國首例網(wǎng)上傳播家庭攝像頭破解軟件的犯罪鏈條,抓獲涉案人員24名?!C2017-07-13 18:56 編輯:TF003 來源:北京晚報(bào)

這些人的腦袋都秀逗了吧,這都能干出來,嚇得我趕緊自己搭建了一個(gè)智能監(jiān)控系統(tǒng)。

3:外快

掙點(diǎn)外快!

0×01:Xmind思維

先大概敘述一下MS的功能,

1:硬件部分

  1. 兩個(gè)USB高清攝像頭,

  2. 一個(gè)超聲波傳感器(HC-SR04),

  3. 一個(gè)樹莓派3 modelB,

  4. 散熱扇(很重要?。?/p>

對于超聲波傳感器,主要的功能就是檢查距離的變化,也就是說當(dāng)檢測是有運(yùn)動物體的產(chǎn)生,才會激活攝像頭。

1:也是為了減輕樹莓派CPU負(fù)荷

2:合理利用那可憐的32G內(nèi)存卡,

對于兩個(gè)攝像頭,一個(gè)放置在家門口的過道里,每當(dāng)來人的時(shí)候,超聲波傳感器變化檢測到運(yùn)動物體,這時(shí)會激活攝像頭便會捕捉一系列圖片,讓系統(tǒng)進(jìn)行分析,包括面部,身體等信息,所以,這個(gè)攝像頭要求拍攝的質(zhì)量和角度要很好,另一個(gè)攝像頭這放置在院子的邊角,要求能照到整個(gè)院子,這個(gè)攝像頭主要任務(wù)就是檢測人體,并不強(qiáng)求識別出人臉,畢竟距離太遠(yuǎn)。

對于樹莓派,做個(gè)監(jiān)控系統(tǒng)的話,不能一直把電腦放在上面吧,那樣太浪費(fèi)資源了,所以當(dāng)時(shí)狠心的買了個(gè)3B,不過還好用起來不錯(cuò),他的角色就是處理硬件傳回來的各種信息。。。

2:代碼部分

下面慢慢道來!

0×02:環(huán)境搭建

curl安裝:

sudo apt-get install curl

MySQLdb安裝:

sudo apt get install python-pip

sudo apt-get install libmysqlclient-dev

pip install mysql-python

LAMP:

sudo apt-get install apache2

sudo apt-get install php7.0

sudo apt-get install libapache2-mod-php7.0

sudo apt-get install mysql-server

sudo apt-get install phpmyadmin

sudo chmod 777 /var/www/html/

sudo ln -s /usr/share/phpmyadmin /var/www/html/

sudo sed -i 's/;extension=php_mbstring.dll/extension=php_mbstring.dll/' /etc/php/7.0/apache2/php.ini

sudo /etc/init.d/apache2 restart

mysql --user=root -p

CREATE DATABASE IF NOT EXISTS `MS` DEFAULT CHARACTER SET utf8 COLLATE utf8_general_ci;

USE `MS`;

CREATE TABLE `None` (`None` int(11) NOT NULL) ENGINE=InnoDB DEFAULT CHARSET=utf8;

OpenCV:

sudo apt-get install build-essential

sudo apt-get install cmake git libgtk2.0-dev pkg-config libavcodec-dev libavformat-dev libswscale-dev

sudo apt-get install python-dev python-numpy libtbb2 libtbb-dev libjpeg-dev libpng-dev libtiff-dev libjasper-dev libdc1394-22-dev

git clone https://github.com/0x024/opencv.git

cd ~/opencv

mkdir release

cd release

cmake -D CMAKE_BUILD_TYPE=RELEASE -D CMAKE_INSTALL_PREFIX=/usr/local ..

make -j1

sudo make install

0×03: 目錄樹

0×04:代碼分析

1:MS.py(monitor system的簡稱)

總體文件函數(shù)的分布!

checkdist()

首先來了解一下HC-SR04超聲波傳感器

  1. 采用IO口TRIG觸發(fā)測距,給至少10us的高電平信號;

  2. 模塊自動發(fā)送8個(gè)40khz的方波,自動檢測是否有信號返回;

  3. 有信號返回,通過IO口ECHO輸出一個(gè)高電平,高電平持續(xù)的時(shí)間就是超聲波從發(fā)射到返回的時(shí)間。測試距離=(高電平時(shí)間*聲速(340M/S))/2

引腳與樹莓派連接方式:

  1. VCC,超聲波模塊電源腳,接5V電源即可

  2. Trig,超聲波發(fā)送腳,高電平時(shí)發(fā)送出40KHZ出超聲波

  3. Echo,超聲波接收檢測腳,當(dāng)接收到返回的超聲波時(shí),輸出高電平

  4. GND,超聲波模塊GND

這里附上樹莓派串口的原理圖!方便自定義連接

這里我將VCC連接至 Pin#02,將Gnd連接至Pin#06,將Trig連接至Pin#03,將Echo連接至Pin#05

因?yàn)橹霸O(shè)置成了GPIO.setmode(GPIO.BCM),所以在寫的時(shí)候都要寫成Name那一列,Pin#只是指示作用!

這里我自定義了一個(gè)index。默認(rèn)的值就是傳感器在無運(yùn)動物體下所穩(wěn)定的int值,這個(gè)需要根據(jù)傳感器擺放位置自行設(shè)定。

初始化時(shí)將trig和echo端口都置低,首先向給 trig 發(fā)送至少10 us的高電平脈沖(模塊自動向外發(fā)送8個(gè)40K的方波),然后等待,捕捉 echo 端輸出上升沿,捕捉到上升沿的同時(shí),打開定時(shí)器開始計(jì)時(shí),再次等待捕捉echo的下降沿,當(dāng)捕捉到下降沿,讀出計(jì)時(shí)器的時(shí)間,這就是超聲波在空氣中運(yùn)行的時(shí)間,按照 測試距離=(高電平時(shí)間*聲速(340M/S))/2 就可以算出超聲波到障礙物的距離。

接著,當(dāng)distance發(fā)生明顯的變化時(shí)候,可以認(rèn)定,有運(yùn)動物體的產(chǎn)生。這時(shí)候,就會調(diào)用下一下函數(shù)camrun()

camrun()

可能會覺得上圖函數(shù)有點(diǎn)多余,其實(shí)不然,圖示的這種是適合于小區(qū)的只有一個(gè)門口的家庭,想想也對,

當(dāng)使用兩個(gè)攝像頭的時(shí)候,就會用到如圖的函數(shù),這里用到了最簡單的多線程thread,(PS:本人能力有限,暫時(shí)還沒法理解threading這個(gè)自定義的多線程方法,),可以在運(yùn)行cam()的時(shí)候,使得cam(0),和cam(1)的基本同時(shí)運(yùn)行

cam(i)

這個(gè)函數(shù)的主要功能就是圖像的運(yùn)動檢測,當(dāng)有運(yùn)動物體時(shí),便會將圖片以“%Y%m%d%H%M%S’+’_’+str(0)”的格式記錄下來,有時(shí)候可能存在兩個(gè)攝像頭同時(shí)工作記錄,導(dǎo)致記錄下來的圖片日期一樣,為了避免這個(gè)Error產(chǎn)生,在日期的后面加上了攝像頭“i”的標(biāo)識,用來進(jìn)行分辨!

這里采用時(shí)間來控制camera.release(),當(dāng)運(yùn)行的時(shí)間==10s時(shí)候,便會退出cam(i),這個(gè)時(shí)間基本要和camrun()里的time.sleep()相同。

這里也做了一個(gè)異常處理。避免了因?yàn)閿z像頭沒有插好,或這因?yàn)榍耙粋€(gè)運(yùn)行的cam()還沒有結(jié)束釋放導(dǎo)致的camera busy等而造成運(yùn)行中斷!

checkcycle()

這個(gè)函數(shù)就是寫了一個(gè)無限循環(huán),可以讓getfilename()無限運(yùn)行,對新增的圖像文件及時(shí)的進(jìn)行檢測

testfacepp()

這個(gè)函數(shù)主要用來檢測訪問face++的服務(wù)器是否受到了 CONCURRENCY_LIMIT_EXCEEDED —并發(fā)限制,也就是說,因?yàn)槲覀兪敲赓M(fèi)用戶,雖然可以使用他的全部API ,但是,當(dāng)他們的服務(wù)器達(dá)到高負(fù)荷時(shí)候,要首先供付費(fèi)用戶的平穩(wěn)使用,當(dāng)負(fù)荷不大時(shí)候,我們才可以暢快的使用。還好吧!

getfilename()

這個(gè)函數(shù)就是檢測新圖片的產(chǎn)生,首先,打開piclist.log文件,當(dāng)沒有受到并發(fā)限制的時(shí)候,然后再去運(yùn)用os,walk函數(shù)去遍歷”./img/shutter/”目錄,這里要保證讀取時(shí)間的先后順序和寫入.log的先后順序同步,就不詳細(xì)說了。

當(dāng)檢測到的為事先預(yù)定“9999999999999”文件時(shí)候,就是表明這是所有文件都以寫入piclist.log并已檢測完畢,

當(dāng)所檢測的文件不在piclist.log的時(shí)候,便會調(diào)用checkbody(),來進(jìn)行身體的檢測,

checkbody()

之所以先檢測身體,只有在有身體的情況下,才會有面部,可以減小服務(wù)器的負(fù)荷,

首先,讀取照片,然后傳入BodyAPI,進(jìn)行Body的檢測。當(dāng)不存在身體時(shí)候,將文件寫入piclist.log。進(jìn)行下一個(gè)文件的檢測

當(dāng)存在Body的時(shí)候,會將圖片中的每個(gè)Body都摳出來,然后分別放在”./img/done/”里面,進(jìn)行下一步的面部識別,。

這里又對checkface_online()進(jìn)行了一個(gè)并發(fā)限制的異常處理,因?yàn)閷?shí)在沒法確定下一秒是否會并發(fā)限制,為了防止程序異常終端,所以在每次調(diào)用faceAPI的時(shí)候都要異常處理一下,目前BodyAPI并不會發(fā)生并發(fā)限制

detailface()

這個(gè)就是在運(yùn)行faceAPI的時(shí)候。將返回來的face_token與數(shù)據(jù)路中的人臉進(jìn)行比對,并返回該面部所對對應(yīng)的ID,namem,gender等信息

checkface_online()

面部識別這一塊有點(diǎn)長,不過也很簡單!

首先讀取”./img/done/”下的文件,然后將其傳給FaceAPI()進(jìn)行面部分析,如果result_d[“faces”]==0,著表明只存在身體并未檢測到人臉,判定為stranger!寫入Piclist.log,進(jìn)行下一張圖像的檢測,當(dāng)result_d[“faces”]>0 時(shí),才可以將面部返回的face_tokrn與之前導(dǎo)入的face_token進(jìn)行比對,同理,當(dāng)返回的len(result_s)==3及表明數(shù)據(jù)庫中并沒有該人臉,判定為 stranger!,寫入Piclist.log。當(dāng)len(result_s)>3時(shí)候,同時(shí)confidence >= 80.00才可以判定這個(gè)人是誰,否者都別判定為陌生人!

if __name__ == ‘__main__’:

這里就是要運(yùn)行的方式

python MS.py check

這是就會開啟圖片檢測的功能。

python MS.py camera

這是就會開圖像截取的功能

2:BodyAPI,F(xiàn)aceAPI,import.py

PS:這些就詳細(xì)說了,因?yàn)橹鞍l(fā)表過一篇文章,大家可以去參考

0×05:運(yùn)行

代碼fork github.com/0x024/MS官方博客 0x024.com
運(yùn)行前,

	需要將./facepp/FaceAPI.py和BodyAPI.py中的api_key和api_secret換成你的
	(為了便于您測試,我以將我的key放在里面,為了防止多人使用沖突,希望您后期換成個(gè)人的)
	需要將./facepp/Dbconnect.py中的數(shù)據(jù)庫信息換成自己的
    (在搭建環(huán)境過程中,建議密碼全部設(shè)置成ubuntu,方便記憶)
python import.py #將./data/master/目錄下的圖片特導(dǎo)入數(shù)據(jù)庫
python MS.py camera  #運(yùn)行圖像捕捉
python MS.py check  #運(yùn)行圖像檢測

0×06:其他

1:對于想用電腦進(jìn)行代碼測試的,我也將代碼整理好放MS-PC文件里面。大概運(yùn)行方式和在樹莓派上的差不多,只是少了超聲波傳感器這一環(huán)節(jié)!可自行調(diào)試。

2:對于環(huán)境搭建的問題,可以參考我先前的文章,實(shí)在不會的可在我的博客里面留言,我會及時(shí)的回復(fù),

3:對于想二次開發(fā)的。比如加上web服務(wù)器可以遠(yuǎn)程查看,加上通訊模塊及時(shí)進(jìn)行數(shù)據(jù)反饋等等,最重要的就是有大腦風(fēng)暴!

3:Good Luck

0×07:總結(jié)

穿著內(nèi)衣坐在電腦前,直到凌晨,一如既往;

情愿坐在電腦前吃方便面,也不愿出去約會;

能夠修好任何東西;

打字比你思考還快;

比和人們在一起花更多的時(shí)間上網(wǎng);

不能理解為什么有些人不能從頭到尾裝起一臺完整的電腦來;

不相信有圖形的WEB瀏覽——lynx始終是最好的選擇,也是唯一的需要;

使用文本編輯器——而不是文字處理軟件——來回所有的信件;

從不,決不,絕對不穿西裝;

相信只有Sucker才付費(fèi)——免費(fèi)網(wǎng)絡(luò)連接,自由軟件,用IP打電話

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原文標(biāo)題:看我如何基于Python&Facepp打造智能監(jiān)控系統(tǒng)

文章出處:【微信號:gh_dae0718828df,微信公眾號:gh_dae0718828df】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    淺談<b class='flag-5'>智能</b>電力<b class='flag-5'>監(jiān)控</b><b class='flag-5'>系統(tǒng)</b>在醫(yī)院的應(yīng)用

    智能養(yǎng)殖監(jiān)控系統(tǒng)應(yīng)用方案

    在現(xiàn)代農(nóng)業(yè)的浪潮中,智能養(yǎng)殖監(jiān)控系統(tǒng)正以其獨(dú)特的魅力引領(lǐng)著畜牧業(yè)的新一輪變革。這一系統(tǒng)的出現(xiàn),提高養(yǎng)殖效率,對動物健康、環(huán)境控制及資源利用的精細(xì)化管理,為養(yǎng)殖業(yè)的可持續(xù)發(fā)展奠定基礎(chǔ)。
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