AI初創(chuàng)企業(yè)入局安防

2011年至2016年中國(guó)安防市場(chǎng)連續(xù)5年保持2位數(shù)增長(zhǎng)，結(jié)合國(guó)家政府對(duì)建設(shè)更高水平的平安中國(guó)、進(jìn)一步提升人民安全性的要求，未來(lái)中國(guó)的安防市場(chǎng)依然會(huì)保持穩(wěn)定增長(zhǎng)，對(duì)人工智能、計(jì)算機(jī)視覺(jué)技術(shù)的升級(jí)改造也提出了更高的期待。在2017年深圳安博會(huì)上，智能人臉大數(shù)據(jù)平臺(tái)、智能攝像機(jī)、人證核驗(yàn)終端等智能設(shè)備隨處可見(jiàn)，可以肯定地說(shuō)，安防行業(yè)已經(jīng)開(kāi)始演變成人工智能產(chǎn)業(yè)中的重要分支。

《中國(guó)安防行業(yè)“十三五”(2016-2020年)發(fā)展規(guī)劃》指出，“十三五”期間，伴隨從平安城市、智慧城市到雪亮工程等公共安全相關(guān)政策，以及人工智能相關(guān)國(guó)家戰(zhàn)略政策的逐步深化，智能安防也將與高清聯(lián)網(wǎng)一樣，將向規(guī)?；?、全面高清化、智能化轉(zhuǎn)型升級(jí)。

面對(duì)這廣闊的市場(chǎng)，許多初創(chuàng)AI公司如商湯科技、曠視科技、云從科技等在完成融資后，紛紛把安防視為其商業(yè)模式落地的重要方向。雖然這些AI初創(chuàng)公司以核心技術(shù)和資本融資獲取先機(jī)，但面對(duì)安防行業(yè)大體量公司的競(jìng)爭(zhēng)和擠壓，仍需要不斷拓展生物識(shí)別、計(jì)算機(jī)視覺(jué)、深度學(xué)習(xí)算法等技術(shù)類(lèi)別。在市場(chǎng)進(jìn)入存量競(jìng)爭(zhēng)前，初創(chuàng)公司一方面要利用技術(shù)專(zhuān)利打造壁壘，向上下產(chǎn)業(yè)鏈延伸，另一方面需緊密貼合用戶(hù)需求，不斷優(yōu)化自身產(chǎn)品，提供軟硬件一體化解決方案和服務(wù)，最終完成數(shù)據(jù)閉環(huán)從而提升自身競(jìng)爭(zhēng)力，達(dá)到產(chǎn)業(yè)生態(tài)平臺(tái)階段。

新舊勢(shì)力優(yōu)劣勢(shì)對(duì)比(1)傳統(tǒng)安防企業(yè)

在未來(lái)，傳統(tǒng)安防企業(yè)持續(xù)發(fā)展、行業(yè)占有率持續(xù)領(lǐng)先，會(huì)繼續(xù)采用產(chǎn)品銷(xiāo)售內(nèi)嵌智能算法和智能分析軟件的常態(tài)模式，并加深垂直行業(yè)的應(yīng)用解決方案，針對(duì)不同行業(yè)不同的應(yīng)用場(chǎng)景，提供智能軟硬件一體化解決方案，其主要的優(yōu)勢(shì)主要體現(xiàn)在：

一是在現(xiàn)有產(chǎn)業(yè)的技術(shù)(硬件產(chǎn)品和平臺(tái)軟件)擁有絕對(duì)優(yōu)勢(shì)；

二是擁有豐富的客戶(hù)資源，對(duì)行業(yè)需求和痛點(diǎn)能夠深刻理解，行業(yè)領(lǐng)頭公司已幾乎布局全部產(chǎn)業(yè)鏈；

三是大部分上市公司擁有良好的現(xiàn)金流，充分利用現(xiàn)有市場(chǎng)的盈利支持大規(guī)模研發(fā)和并購(gòu)經(jīng)費(fèi)的支出；

四是擁有產(chǎn)業(yè)鏈上收集的大量數(shù)據(jù)，但是存在數(shù)據(jù)質(zhì)量參差不齊無(wú)法直接使用;五是在AI領(lǐng)域通過(guò)組建自主研發(fā)團(tuán)隊(duì)或者采購(gòu)、合作、并購(gòu)的方式切入AI市場(chǎng)。

(2)初創(chuàng)AI公司

初創(chuàng)AI公司在核心技術(shù)和研發(fā)人才上擁有絕對(duì)的優(yōu)勢(shì)：利用算法競(jìng)賽排名、國(guó)內(nèi)外頂尖論文和強(qiáng)大的實(shí)驗(yàn)室、導(dǎo)師資源吸引了大量人才加入團(tuán)隊(duì)，保證公司在技術(shù)壁壘端持續(xù)領(lǐng)先。部分AI公司完成了多輪大額融資，可持續(xù)投入研發(fā)和市場(chǎng)，已經(jīng)在業(yè)界擁有較高的知名度。

初創(chuàng)AI公司對(duì)安防行業(yè)的商業(yè)模式和盈利模式的理解還不夠清晰和成熟，目前以ToC的企業(yè)級(jí)服務(wù)為主要的商業(yè)模式，主要扮演算法支撐層和技術(shù)提供層的產(chǎn)業(yè)角色，通過(guò)提供SDK算法模塊和開(kāi)放API云平臺(tái)接口服務(wù)獲取利潤(rùn)。而傳統(tǒng)安防企業(yè)主要向客戶(hù)提供較為全面的軟硬件一體化解決方案，其中可能涉及到攝像機(jī)、嵌入式設(shè)備、專(zhuān)有服務(wù)器及行業(yè)平臺(tái)軟件等。而這些貼近用戶(hù)需求的產(chǎn)品和行業(yè)解決方案是新創(chuàng)AI企業(yè)短期內(nèi)無(wú)法實(shí)現(xiàn)的。

另外，大額融資與政府資金同時(shí)帶來(lái)一定風(fēng)險(xiǎn)，資本估值過(guò)高會(huì)對(duì)企業(yè)帶來(lái)盈利上的壓力；各類(lèi)資本加入對(duì)股權(quán)和決策權(quán)的稀釋也會(huì)成為公司發(fā)展路上的隱患。

因此從總體來(lái)看，傳統(tǒng)安防企業(yè)都是依靠自身的能力一步步成長(zhǎng)起來(lái)的，在抗風(fēng)險(xiǎn)能力上面要遠(yuǎn)遠(yuǎn)強(qiáng)過(guò)新創(chuàng)AI企業(yè)。初創(chuàng)AI公司則需要更加貼近用戶(hù)需求，不斷提升用戶(hù)質(zhì)量和數(shù)量。同時(shí)其可通過(guò)資本重組、并購(gòu)的方式收購(gòu)安防企業(yè)，快速獲取市場(chǎng)及用戶(hù)資源。

算力+算法+數(shù)據(jù) 未來(lái)競(jìng)爭(zhēng)核心

技術(shù)是行業(yè)變革的推動(dòng)力，行業(yè)競(jìng)爭(zhēng)將集中體現(xiàn)在算法、數(shù)據(jù)和硬件算力這“三駕馬車(chē)”的較量上。隨著安防+人工智能的發(fā)展，未來(lái)這三者將呈深化發(fā)展的趨勢(shì)：

1算法：集中開(kāi)發(fā)底層算法，優(yōu)化應(yīng)用層算法

深度學(xué)習(xí)本質(zhì)就是一種算法，通過(guò)模擬大腦的神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，使得設(shè)備能夠像人腦一樣思考。在安防行業(yè)，基于深度學(xué)習(xí)人臉識(shí)別、圖像識(shí)別、車(chē)輛識(shí)別、語(yǔ)音識(shí)別等算法將會(huì)推動(dòng)行業(yè)快速發(fā)展，算法迭代將會(huì)是推動(dòng)安防+AI技術(shù)發(fā)展的根本：

準(zhǔn)確率更高：深度學(xué)習(xí)算法可以從原始數(shù)據(jù)中提取具有更高階、表達(dá)能力更強(qiáng)的特征，從而使得識(shí)別分類(lèi)對(duì)象的準(zhǔn)確率更高;

環(huán)境適應(yīng)性更強(qiáng)：深度學(xué)習(xí)算法可以自行提取更豐富、更適合的特征參數(shù)，從而達(dá)到更強(qiáng)的抗環(huán)境干擾能力。

識(shí)別種類(lèi)更加豐富：深度學(xué)習(xí)能夠?qū)崿F(xiàn)比較精準(zhǔn)的目標(biāo)分類(lèi)識(shí)別、自主特征識(shí)別的特點(diǎn)，又讓深度學(xué)習(xí)特別適用于抽象、復(fù)雜的人、車(chē)、物體的特征和行為勢(shì)態(tài)的分析領(lǐng)域。

2算力 ：智能前端的邊緣計(jì)算+智能云端的規(guī)?；?jì)算

深度學(xué)習(xí)過(guò)程中“訓(xùn)練”與“推演”均涉及大量并行計(jì)算，傳統(tǒng)的CPU明顯算力不足，而GPU、FPGA、ASIC具有良好并行計(jì)算能力，AI芯片可提供數(shù)十倍乃至上百倍于CPU的性能，大幅縮短計(jì)算過(guò)程，同時(shí)也方便調(diào)整多種模型架構(gòu)，顯著提升模型的速度。

特別是隨著低功耗AI專(zhuān)用芯片的迭出，逐漸形成智能嵌入式前端（通過(guò)邊緣計(jì)算在前端完成結(jié)構(gòu)化算法預(yù)處理，獲取高質(zhì)量結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)）和后端云智能（大規(guī)模計(jì)算、存儲(chǔ)資源、多維度大數(shù)據(jù)信息分析）協(xié)同加速發(fā)展的勢(shì)態(tài)

3數(shù)據(jù)：邊緣計(jì)算+規(guī)?；?jì)算的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)

上千萬(wàn)的攝像頭和龐大的監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)，瞬間就會(huì)產(chǎn)生海量監(jiān)控視頻數(shù)據(jù)，從海量視頻數(shù)據(jù)中高效提取出有效的結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)，就成為智能安防的關(guān)鍵技術(shù)。而通過(guò)人工智能算法，則可自動(dòng)抓取視頻中的目標(biāo)圖片，并提取其語(yǔ)義化的屬性數(shù)據(jù)以及可用來(lái)比對(duì)檢索的特征數(shù)據(jù)，形成以數(shù)據(jù)為驅(qū)動(dòng)的決策機(jī)制，根據(jù)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)和各類(lèi)型信息，調(diào)配和調(diào)控用戶(hù)的數(shù)據(jù)資源，最終實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的自動(dòng)智能化和運(yùn)行效率最優(yōu)化。

人工智能是安防領(lǐng)域的未來(lái)，安企在通往未來(lái)的道路上，將會(huì)出現(xiàn)更多新的應(yīng)用及技術(shù)，從而滿(mǎn)足安防領(lǐng)域日益增長(zhǎng)的新需求，推動(dòng)安防產(chǎn)業(yè)的升級(jí)換代。