伊斯坦布爾2024年11月1日/美通社/ -- 在華為UBBF 2024 第十屆全球超寬帶高峰論壇期間，華為常務董事、ICT基礎設施業(yè)務管理委員會主任汪濤發(fā)表了"AI加速超寬帶產業(yè)創(chuàng)新，共贏商業(yè)新增長"主題演講，分享對AI行業(yè)的最新洞察并闡釋華為公司All Intelligence戰(zhàn)略，提出了超寬帶（UBB）和AI協(xié)同發(fā)展的產業(yè)方向，通過技術創(chuàng)新和商業(yè)孵化加速邁向智能世界。

以AI技術為主要驅動力的第四次工業(yè)革命已經到來，AI正在成為全球經濟的重要推動力并加速進入商用普及階段。無論個人、家庭和企業(yè)都將因為AI而發(fā)生深刻的變化，而通信網絡的容量、聯(lián)接時延和網絡架構也都將因為AI而全面升級。

華為常務董事、ICT基礎設施業(yè)務管理委員會主任汪濤發(fā)表主題演講

汪濤表示："面向智能時代，華為UBB5.5G創(chuàng)新聚焦在‘UBB for AI'和‘AI for UBB'兩大方向。一方面將在超大帶寬、確定性低時延和網絡架構上進行創(chuàng)新，通過網絡能力提升支持AI業(yè)務高質量發(fā)展，幫助運營商實現(xiàn)商業(yè)新增長；另一方面將AI引入網絡，提升網絡用戶體驗，業(yè)務提供速度和網絡運維效率，幫助運營商網絡走向高階自治。"

華為在2023年提出了全面智能化（All Intelligence）戰(zhàn)略，加速千行萬業(yè)的智能化轉型，讓所有對象可聯(lián)接，讓所有應用可模型，讓所有決策可計算。面向各行業(yè)提供領先的算力+存力+運力數(shù)智基礎設施，基于盤古大模型為客戶打造領先的行業(yè)模型，同時支持百模千態(tài)，賦能千行萬業(yè)，助力客戶實現(xiàn)智能化轉型。

在電信領域，華為為客戶提供領先的AI 解決方案，UBB超寬帶網絡是運力的重要組成部分，是數(shù)智基礎設施使能行業(yè)數(shù)智化轉型的基礎，UBB網絡需要向"UBB for AI"和"AI for UBB"加速演進：

UBB for AI，支撐AI高質量發(fā)展

UBB5.5G通過創(chuàng)新，在各層網絡上匹配AI需求。在數(shù)據(jù)中心網絡（Data Center Networks），華為通過星織架構和DC-OXC提升組網能力，支撐超萬卡級別的大規(guī)模算力中心建設；在數(shù)據(jù)中心互聯(lián) (Data Center Interconnect)網絡，華為創(chuàng)新的800G IP+光組網、靈活IP流調度和無損傳輸，實現(xiàn)數(shù)據(jù)中心間算力高效協(xié)同；在數(shù)據(jù)中心接入（Data Center Access）網絡，華為OXC全光交換Mesh組網可以極大降低網絡時延，Wi-Fi7和50GPON能夠提供泛在萬兆接入能力，通過極致用戶體驗加速AI應用的普及；在端到端網絡中，華為星河安全網關和Hybrid ASON則為AI業(yè)務提供更強的韌性。同時，在家庭場景，通過FTTR網關承載家庭大模型，讓AI應用走進億萬家庭。

這些創(chuàng)新構筑的帶寬、時延、可靠性、大規(guī)模組網能力將成為運營商在智能時代構筑差異化競爭力的基礎。

AI for UBB，打造高階自治網絡

隨著UBB網絡規(guī)模越來越大、場景也越來越復雜，運營商需要將AI技術引入UBB網絡，提升運營運維效率，使能網絡走向高階自治。

華為UBB網絡AI運維運營架構在數(shù)字孿生底座上，引入通信大模型，協(xié)同打造面向用戶角色的Copilot和面向場景的Agent，支撐網絡現(xiàn)場作業(yè)自助化、遠程維優(yōu)自閉環(huán)，加速邁向ADN L4高階自治。

華為已經聯(lián)合全球多個領先運營商開始商用實踐，從具體的實踐結果來看，網絡運營與維護效率顯著提升。例如，對于家寬業(yè)務，體驗保障至關重要，ADN實現(xiàn)用戶體驗驅動的網絡自優(yōu)化，離網率降低57%；對于傳送業(yè)務，網絡規(guī)劃和業(yè)務部署效率是關鍵瓶頸，ADN實現(xiàn)從人工規(guī)劃到SLA驅動的業(yè)務自規(guī)劃和部署，TTM從1個月降低到1天；對于IP網絡維護，故障定位一直是難題，ADN實現(xiàn)從專家人工排障，到數(shù)字員工支撐排障，網絡故障處理時長降低50%。

最后，汪濤表示，UBB產業(yè)需要主動擁抱智能時代，通過UBB5.5G創(chuàng)新夯實網絡長期競爭力。同時，產業(yè)還需要積極孵化智能業(yè)務，與網絡能力相結合，面向AI應用場景拓展新商業(yè)機會，并逐漸引入AI生態(tài)伙伴，通過向AI全業(yè)務服務轉型實現(xiàn)商業(yè)新增長。

審核編輯 黃宇