近日，國際集成電路展覽會暨研討會（IIC Shenzhen 2024）在深圳福田會展中心拉開帷幕。作為業(yè)界最具影響力的系統(tǒng)設(shè)計盛會之一，IIC匯聚了國內(nèi)外電子產(chǎn)業(yè)領(lǐng)袖、管理人員、設(shè)計精英及決策者。在同日舉辦的全球CEO峰會上，愛芯元智創(chuàng)始人、董事長仇肖莘博士受邀參會，并發(fā)表主題演講，梳理了人工智能時代半導(dǎo)體發(fā)展的最新趨勢，及云邊端加速融合背景下AI芯片的挑戰(zhàn)與機遇。

大模型助推萬物互聯(lián)，AI能力下沉至邊端

隨著大模型的逐漸普及，人工智能正在給人們的生產(chǎn)生活帶來顛覆式的改變。仇肖莘表示，人工智能要深度造福人類，需要進一步向邊緣側(cè)和端側(cè)下沉，當(dāng)數(shù)據(jù)中心加速狂飆，邊端側(cè)智能在隱私保護、低延遲響應(yīng)和控制設(shè)備成本方面更具優(yōu)勢，這也是萬物互聯(lián)的基礎(chǔ)，“此前移動互聯(lián)網(wǎng)的出現(xiàn)，極大地推動了半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)和技術(shù)的發(fā)展，特別是適配高效、低能耗移動設(shè)備的發(fā)展。而人工智能的爆發(fā)，則為半導(dǎo)體產(chǎn)業(yè)和技術(shù)提供了新的機遇，即在性能、成本、功耗都可控的情況下，讓人工智能真正在邊緣側(cè)和端側(cè)的設(shè)備上運行起來?！?/p>

“在過去三年里，人工智能進入百花齊放、百模爭鳴的發(fā)展階段。人工智能技術(shù)開始超越人類，在很大程度上已經(jīng)能代替人們做一些邏輯推理的工作?！背鹦ぽ氛J為，種種現(xiàn)象都表明AI基礎(chǔ)設(shè)施的真正落地已經(jīng)迫在眉睫，而從半導(dǎo)體行業(yè)的角度出發(fā)，如何讓AI芯片真正實現(xiàn)云邊端智能一體化，是相關(guān)產(chǎn)業(yè)未來很長一段時間所面臨的共同課題，而愛芯元智的初步答案是，邊端側(cè)人工智能芯片。

“愛芯元智認為，邊緣AI芯片是撬動智能世界的重要支點”。仇肖莘指出，與云端相比，邊緣側(cè)AI芯片除計算之外，同樣注重感知信號的處理，“邊緣計算或者端側(cè)芯片其中一個最重要的功能，就是以人工智能的方式，對物理世界的信息進行數(shù)字化轉(zhuǎn)換。”與此同時，邊端側(cè)推理芯片能夠在控制成本和能耗的基礎(chǔ)上提高推理效率，也更有利于對垂直領(lǐng)域的數(shù)據(jù)進行訓(xùn)練及推理。

“邊緣智能時代，更經(jīng)濟、更高效、更環(huán)保的AI芯片將受到更多企業(yè)關(guān)注”，仇肖莘強調(diào)，換而言之，高算力、低成本、大帶寬、低功耗是AI芯片產(chǎn)業(yè)實際研發(fā)設(shè)計的真正方向。

降本增效拓場景，智能時代需要AI處理器

當(dāng)芯片越做越大、訓(xùn)練和推理成本越來越高，企業(yè)就需要更符合實際應(yīng)用的芯片產(chǎn)品和適配人工智能時代的AI處理器。為此，愛芯元智也在今年正式對外推出了愛芯通元AI處理器。仇肖莘在演講中表示，愛芯通元AI處理器的核心亮點在于其創(chuàng)新的算子指令集與數(shù)據(jù)流微架構(gòu)設(shè)計理念。該處理器底層采用了高度可編程的數(shù)據(jù)流微架構(gòu)，這一設(shè)計巧妙地平衡了能效與算力密度之間的關(guān)系，使得處理器在執(zhí)行復(fù)雜AI任務(wù)時能夠展現(xiàn)出卓越的性能與效率。同時，其靈活的架構(gòu)設(shè)計確保了算子指令集的完備性，為各類AI應(yīng)用場景提供了堅實的支撐，極大地拓寬了AI技術(shù)的應(yīng)用邊界。

值得一提的是，由于較早預(yù)判了transformer網(wǎng)絡(luò)架構(gòu)的發(fā)展，愛芯通元AI處理器原生支持transformer，這也保證了其能效比領(lǐng)先于更高端的AI芯片，更加契合邊緣大模型的落地應(yīng)用。

基于愛芯智眸AI-ISP和愛芯通元NPU兩大核心技術(shù)，愛芯元智在智慧城市、智能駕駛和邊緣智能等領(lǐng)域不斷落地。會上，仇肖莘以愛芯元智在智能駕駛領(lǐng)域的落地應(yīng)用為例，現(xiàn)場演示了愛芯芯片產(chǎn)品應(yīng)用于電子外后視鏡（CMS）的實際效果：基于AI對傳統(tǒng)影像處理的顛覆，愛芯智眸AI-ISP真正實現(xiàn)了“黑夜如白晝”的視覺效果，同時愛芯通元NPU則提升了圖像處理的性能，依托這整套技術(shù)的CMS等智能駕駛配件，在極端場景下能夠獲得更好的視野，從而提高智能駕駛的安全性。

在演講的最后，仇肖莘表示，技術(shù)的發(fā)展即不斷發(fā)起對產(chǎn)業(yè)難題的挑戰(zhàn)，如AI推理性能如何減少對DDR帶寬的依賴、Chiplet在邊端側(cè)是否有未來、如何以技術(shù)創(chuàng)新打破低端內(nèi)卷……“但生存和創(chuàng)新不應(yīng)該是一個選擇題，人工智能一定會走向萬物智能的時代，可持續(xù)、向善地發(fā)展才能真正推動AI的普惠”。