（電子發(fā)燒友網(wǎng)報(bào)道 文/章鷹）2024年11月9日下午，2024CCF中國開源大會(huì)——大灣區(qū)智鏈未來：智算產(chǎn)業(yè)應(yīng)用論壇在深圳博林天瑞喜來登酒店隆重舉行。本次論壇由中國計(jì)算機(jī)學(xué)會(huì)（CCF）、中國開放智算產(chǎn)業(yè)聯(lián)盟指導(dǎo)，LF AI & Data中國社區(qū)、開放技術(shù)樞紐（Open Technology Hub）主辦，鼎盛方圓科技承辦。在這一盛會(huì)上，LF AI & Data董事會(huì)主席孟偉先生發(fā)表了題為“AI的挑戰(zhàn)與倡議”的精彩演講。

圖：LF AI & Data董事會(huì)主席 孟偉

孟偉先生在演講中提到，LF AI & Data基金會(huì)自2018年3月由Linux基金會(huì)創(chuàng)立以來，成員數(shù)量從最初的10余個(gè)增長至目前的77個(gè)，項(xiàng)目數(shù)量也達(dá)到了72個(gè)，這充分展示了開源社區(qū)的蓬勃發(fā)展，也很高興能與大家共同見證開源社區(qū)的壯大與成長。

在全球范圍內(nèi)，尤其是中國，AI技術(shù)和大模型應(yīng)用正以驚人的速度發(fā)展，開源開放已成為開發(fā)者社區(qū)的主流趨勢。孟偉先生在接受電子發(fā)燒友的獨(dú)家專訪時(shí)，分享了LF AI & Data基金會(huì)在中國取得的階段性成果，以及開源大模型商業(yè)落地面臨的挑戰(zhàn)。

開源的大模型趨勢勢不可擋，基金會(huì)項(xiàng)目推動(dòng)技術(shù)和應(yīng)用的深度融合

LF AI & Data 董事會(huì)主席孟偉對記者表示，2024年是開源社區(qū)大發(fā)展的一年，LF AI & Data社區(qū)的開發(fā)者數(shù)量已超過10萬，貢獻(xiàn)者組織超過200個(gè)，開源項(xiàng)目多達(dá)70個(gè)，代碼貢獻(xiàn)每月都在持續(xù)增長。基金會(huì)的高級(jí)會(huì)員包括AWS、微軟、愛立信、華為、OPPO、中興通訊、Intel、英偉達(dá)等13家大公司。

他強(qiáng)調(diào)，從2023年至今，我們進(jìn)入了算力時(shí)代，英偉達(dá)市值在2023年超越3萬億美元，超越了蘋果和谷歌。隨著生成式AI的興起，AI的落地成為了行業(yè)的挑戰(zhàn)和機(jī)遇。中國信通院2024年發(fā)布的《全球數(shù)字經(jīng)濟(jì)白皮書》顯示，全球基礎(chǔ)大模型數(shù)量達(dá)到1328個(gè)，其中美國占44%，中國占36%。

孟偉先生分析說：“我們認(rèn)為，基座大模型已經(jīng)足夠，但在行業(yè)應(yīng)用中，大模型面臨四大挑戰(zhàn)：一是行業(yè)知識(shí)不足，二是算力不足，三是合規(guī)治理水平不足，四是區(qū)域間發(fā)展不均衡。”

而當(dāng)我們試圖尋找解決這些挑戰(zhàn)的路徑時(shí)，開源人工智能的發(fā)展模式為我們提供了新的視角。在這方面，LF AI & Data作為全球最大的開源人工智能基金會(huì)，其運(yùn)作模式值得我們思考?，F(xiàn)在全球人工智能開源有三種模式：一、公司來推動(dòng)的，比如Google、Meta自己去開源一些項(xiàng)目，它們有足夠的影響力和社區(qū)，把開源項(xiàng)目和生態(tài)做起來；二、大模型托管平臺(tái)的大模型項(xiàng)目，各行業(yè)大模型或者通用大模型放到平臺(tái)進(jìn)行托管，并且有相關(guān)的排名；三、基金會(huì)模式，就是LF AI & Data采用的模式，集中力量辦大事。把業(yè)界所有的力量都放到基金會(huì)里面，有硬件公司如英偉達(dá)、英特爾；也有基礎(chǔ)設(shè)施的公司如華為、中興通訊；也有軟件及服務(wù)型提供商，如微軟公司、AWS等。

今年8月，IDC中國分析師曾對記者表示，大模型今年一大趨勢是開源和閉源共存，共同促進(jìn)大模型應(yīng)用生態(tài)走向繁榮。更多企業(yè)選擇開源大模型來構(gòu)建自身的應(yīng)用?，F(xiàn)有開源模型的參數(shù)大多數(shù)在十億到千億之間，基于MoE架構(gòu)的稀梳大模型參數(shù)可以達(dá)到萬億，微調(diào)和多種計(jì)算技術(shù)并行變得十分重要。

LF AI & Data 董事會(huì)主席孟偉也持同樣的觀點(diǎn)，他認(rèn)為，如果沒有開源大模型，行業(yè)AI落地的速度將慢至少4倍，主要有三大原因。一、閉源大模型成本非常高，對于實(shí)現(xiàn)私有化部署，去年商業(yè)大模型的價(jià)格是千萬級(jí)別的，今年雖降至百萬級(jí)，但對中小型公司而言仍成本極高，而且后期數(shù)據(jù)更新，涉及到是否要買后續(xù)的服務(wù)，每年可能都需要增加維護(hù)的成本；二、開源大模型對用戶非常友好，例如一個(gè)初創(chuàng)型的公司只要懂一些大模型的知識(shí)、行業(yè)的數(shù)據(jù)，就可以把行業(yè)大模型開發(fā)出來。三、開源大模型雖然解決軟件的問題，但是還有硬件AI芯片價(jià)格昂貴的問題，預(yù)計(jì)1-2年內(nèi)AI芯片價(jià)格將下降，從而加速AI技術(shù)在行業(yè)的落地。

電子發(fā)燒友對開發(fā)工程師的調(diào)研也顯示，目前備受歡迎的大模型，諸如ChatGPT和Bard,都建立在專有的閉源基礎(chǔ)上，這無疑限制了它們的使用，并導(dǎo)致了技術(shù)信息的透明度不足。然而，開源AI大模型（LLMs）正在嶄露頭角，它們不僅增強(qiáng)了數(shù)據(jù)的安全性和隱私保護(hù)，還為用戶節(jié)省了成本，實(shí)現(xiàn)了代碼的透明性和模型化定制。更重要的是，開源LLMs積極支持社區(qū)的發(fā)展，推動(dòng)整個(gè)領(lǐng)域的創(chuàng)新和發(fā)展。

孟偉介紹道，2024年4月，LF AI & Data基金會(huì)發(fā)起一個(gè)重要項(xiàng)目企業(yè)級(jí)開源平臺(tái)OPEA，9月份OPEA社區(qū)已有41家公司參與，產(chǎn)業(yè)生態(tài)持續(xù)壯大，目前還有10多家中國公司申請加入OPEA項(xiàng)目。OPEA的目標(biāo)是快速給企業(yè)部署AI，實(shí)現(xiàn)一鍵部署。企業(yè)只需裝配到用戶的容器服務(wù)器，設(shè)定基座大模型、向量庫等參數(shù)，便可一鍵部署。因此，Linux基金會(huì)執(zhí)行董事Jim Zemlin將OPEA稱作AI界的Kubenates，給予很高的評(píng)價(jià)。

把握開源社區(qū)的核心價(jià)值觀，推動(dòng)開源大模型商業(yè)落地抓手

“一個(gè)開源項(xiàng)目除了開發(fā)者以外，還要有企業(yè)和行業(yè)的用戶，要真正了解用戶的需求和行業(yè)的痛點(diǎn)，才能形成行業(yè)大模型應(yīng)用的商業(yè)閉環(huán)?！?LF AI & Data 董事會(huì)主席孟偉對記者說。

孟偉強(qiáng)調(diào)，LF AI & Data的使命是建立和支持開源開放的人工智能和數(shù)據(jù)的開源社區(qū)，為成員提供協(xié)作和創(chuàng)新機(jī)會(huì)，推動(dòng)人工智能和數(shù)據(jù)領(lǐng)域的行業(yè)落地。自2023年，他當(dāng)選為LF AI & Data董事會(huì)主席，主要負(fù)責(zé)基金會(huì)的日常運(yùn)作管理，包括基金會(huì)的戰(zhàn)略規(guī)劃和項(xiàng)目預(yù)算。

今年，OPEA項(xiàng)目在中國落地，我們的目標(biāo)是把最終用戶請過來，例如金融行業(yè)、能源行業(yè)、教育行業(yè)、法律行業(yè)等等用戶?！皬幕饡?huì)的角度來說，我們明年將重點(diǎn)聚焦人工智能行業(yè)應(yīng)用，不管是軟件、硬件，我們都要明確落地的抓手，形成標(biāo)桿案例；第二個(gè)重點(diǎn)，LF AI & Data基金會(huì)已經(jīng)形成對全球芯片高新技術(shù)企業(yè)的吸引力，國際芯片大廠如英偉達(dá)、AMD、英特爾都已經(jīng)加入基金會(huì)，中國本土的芯片企業(yè)也應(yīng)當(dāng)積極參與到國際合作中來；第三，我們和RISC-V基金會(huì)、PyTorch基金會(huì)的合作，也是明年重點(diǎn)推動(dòng)的工作。”孟偉分享說。

談到開源大模型落地的挑戰(zhàn)，孟偉認(rèn)為一方面來自有效數(shù)據(jù)的挑戰(zhàn)，一方面行業(yè)大模型在可用性和許可協(xié)議還不健全。比如某些行業(yè)數(shù)據(jù)孤島現(xiàn)象嚴(yán)重，對于行業(yè)大模型的發(fā)展造成限制；通用大模型在特定行業(yè)的可用性程度并不高，需要進(jìn)一步的利用行業(yè)語料進(jìn)行精調(diào)；此外，開源大模型項(xiàng)目里面包含算力投入、數(shù)據(jù)資產(chǎn)，涉及到隱私問題、數(shù)據(jù)流通問題和安全問題，都還需要不斷解決。

在采訪的最后，LF AI & Data董事會(huì)主席孟偉總結(jié)說：“不管世界政治格局怎么變，開源還是講究包容和開放的?，F(xiàn)在AI硬件受到地區(qū)的限制，但是開源軟件受到的影響還不多。我們不僅需要在中國把開源項(xiàng)目做好，還希望更多的公司和項(xiàng)目能夠參與到國際的交流和合作中去?！蔽覀円蚕嘈?，LF AI & Data不僅持續(xù)致力于在中國深化開源項(xiàng)目的發(fā)展，同時(shí)也期待能引領(lǐng)更多企業(yè)和項(xiàng)目跨越國界，共同推動(dòng)全球開源人工智能生態(tài)的繁榮與進(jìn)步。

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