深圳市海譜納米光學(xué)科技有限公司（以下簡稱：海譜納米）宣布取得重大技術(shù)突破，業(yè)內(nèi)首次實現(xiàn)了基于MEMS技術(shù)的短波紅外高光譜相機的量產(chǎn)。

短波紅外高光譜波段示意圖

如上圖所示，短波紅外成像技術(shù)（SWIR）源自于光譜學(xué)和紅外輻射物理學(xué)，是一種基于紅外輻射波長范圍的先進成像技術(shù)，通常將它定義為波長范圍為 900nm-1700nm 的光，這一光譜區(qū)域主要記錄了有機化合物、或者大分子基團中的含氫基團(如C-H、O-H、N-H等)的倍頻和合頻振動信息,例如包含有水分、脂肪、蛋白質(zhì)、糖的特征信息，因此特別適用于有機化合物和生物分子的分析。這一波段的紅外輻射具有十分特殊的能力，它能夠穿透大多數(shù)材料，如霧霾、煙霧、塑料和玻璃等，同時能夠在低照明條件下工作，這使得它在復(fù)雜環(huán)境下表現(xiàn)出色。

如下圖所示，海譜納米的短波紅外高光譜成像技術(shù)（SWIR-HSI）基于Fabry-Perot干涉原理，在圖像傳感器前面放置可連續(xù)選擇光譜波段的可調(diào)諧濾波器，通過對SWIR的不同波段的光進行濾波（其濾光曲線如下圖所示），快速收集每個光譜帶通的完整圖像生成三維光譜立方體數(shù)據(jù)。該立方體數(shù)據(jù)包含了和物質(zhì)成分相關(guān)的光譜信息和物體形狀相關(guān)的圖像信息。能夠高效、準(zhǔn)確、抗干擾地定位不同物質(zhì)在圖像中的位置，且分析不同物質(zhì)的成分及含量。成功研發(fā)該波段的高光譜相機，能拓寬高光譜相機在圖像及物質(zhì)檢測領(lǐng)域的應(yīng)用，例如農(nóng)業(yè)、食品、造紙、木材、化妝品行業(yè)和生物醫(yī)學(xué)成像。

短波紅外高光譜數(shù)據(jù)曲線示意圖
應(yīng)用方向：

1.機器視覺AI

高光譜機器視覺的發(fā)展對機器人的控制具有重要作用，SWIR高光譜相機可檢測肉眼不可見的產(chǎn)品缺陷及特定材料特性，可以幫助機器人在不同環(huán)境下采集物質(zhì)成分的信息，為機器視覺解決方案開辟了廣泛的應(yīng)用空間，讓終端更好地看懂世界。

不同塑料材質(zhì)的光譜曲線圖

2.果蔬品質(zhì)檢測

在SWIR高光譜相機成像中可以清晰檢測到水果中的水分含量，并可以實現(xiàn)局部缺陷的檢測。如圖所示，使用1450nm成像進行檢測，蘋果有損傷的地方呈現(xiàn)的顏色比較深，而正常位置呈現(xiàn)的顏色比較淺。

水果損傷區(qū)域檢測的光譜曲線圖

3.生物識別

SWIR高光譜相機可以用于識別人的偽裝，如化妝、假發(fā)和眼鏡等。SWIR高光譜成像利用900~1700nm紅外光譜的特性來探測物體的反射和輻射特征，能夠穿透偽裝材料并獲取物體的真實信息。

人體皮膚和人造材料的光譜曲線圖

4.環(huán)境監(jiān)測

SWIR高光譜相機具有穿越雨水，霧霾，煙霧和其他遮蔽物拍照的能力。普通相機的RGB相片無法檢測到左側(cè)的清晰可見圖像。然而，SWIR高光譜相機能夠穿透大氣遮蔽物來確定其背后的原因。

航拍河流水質(zhì)高光譜區(qū)域圖

然而，SWIR高光譜相機雖然在多領(lǐng)域有廣泛應(yīng)用，但仍伴隨一些應(yīng)用限制，例如高成本、相機尺寸、功耗、數(shù)據(jù)處理、以及材料特性的影響。這些限制已經(jīng)促使科技領(lǐng)域不斷探索創(chuàng)新，以克服這些挑戰(zhàn)，提供更廣泛、更靈活、更實用的SWIR高光譜相機解決方案，以滿足不同應(yīng)用領(lǐng)域的需求。