在近日于成都舉辦的英特爾新質生產力技術生態(tài)大會上，英特爾攜手眾多生態(tài)伙伴圍繞數據中心技術演進展開了深入探討，并透過上百個實踐案例展示了其如何為醫(yī)療、金融、制造等行業(yè)帶來變革，以及為新興行業(yè)注入更多動力。

歷經個人電腦、互聯網、云計算等產業(yè)發(fā)展浪潮，現階段，以生成式AI為代表的AI技術正在顛覆傳統(tǒng)行業(yè)模式，重塑商業(yè)效率與創(chuàng)新價值鏈，并加速數字化轉型的進程。據IDC的預測顯示，中國AI市場的支出將在未來五年持續(xù)增長。而在AI的強勁推動下，行業(yè)對算力的需求也日益增大，且算力指數在發(fā)展到一定階段后呈放大效應，算力已然成為新經濟范式中的核心生產要素。面對有巨大發(fā)展?jié)摿Φ氖袌?，企業(yè)也紛紛加大在AI領域的投入，以期在這場智能化革命中搶占先機。

為加速智能技術落地、推動產業(yè)升級，行業(yè)應用和平臺技術需要雙向奔赴，即行業(yè)需要更積極、更具創(chuàng)造性地選擇、集成和融合AI工具，而平臺技術則需要更前瞻地考慮架構演進、提供更全面的能力以適配各行業(yè)的前沿應用。深耕x86領域多年，英特爾也將通過產品技術創(chuàng)新和廣泛生態(tài)合作，為企業(yè)提供端到端的解決方案，從而精準滿足不同客戶的多元化需求，推動企業(yè)AI業(yè)務的創(chuàng)新與AI能力的持續(xù)增長。——梁雅莉英特爾市場銷售集團副總裁中國區(qū)云與行業(yè)解決方案和數據中心銷售部總經理

聚生態(tài)合力，點燃企業(yè)大模型應用加速“引擎”

新興技術需要能夠在不同的應用場景中落地，才能真正發(fā)揮其價值，造福人們的生產生活。而得益于跟龐大、活躍的生態(tài)協(xié)作，現階段基于英特爾領先產品和技術的解決方案不僅已經在生命科學、文體等領域有了落地實踐，同時也借助平臺優(yōu)勢和軟件優(yōu)化實現了大規(guī)模的推廣。

加速AlphaFold2蛋白質結構預測

在醫(yī)療領域，DeepMind開發(fā)的AlphaFold2蛋白質結構預測系統(tǒng)，以其卓越的預測精度和效率引起了業(yè)界的廣泛關注。事實上，AlphaFold2在實際應用中也面臨著計算需求、內存和成本上的挑戰(zhàn)。英特爾 至強 CPU Max系列提供高達56個性能核心和64 GB的高帶寬內存（HBM），顯著提升了內存帶寬性能。而且，得益于一系列軟硬件優(yōu)化舉措，AlphaFold2 不僅在英特爾至強CPU Max平臺上實現了出色的表現，同時延展了AlphaFold2的應用場景，使科研機構和企業(yè)能夠以更經濟、高效的方式進行蛋白質結構預測，推動了基于AI的藥物研發(fā)探索。

攜手咪咕打開想象“新世界”

英特爾與中國移動咪咕公司展開深度合作，基于英特爾Gaudi 2D和咪咕的技術優(yōu)勢，共同探索AI在廣告領域的創(chuàng)新應用。雙方將聯手構建全鏈路定制化基礎設施，為廣告體系提供更高效、智能的底層支撐。同時，通過整合大模型，讓創(chuàng)意生成與落地實現前所未有的速度與質量。本次合作雙方將深度挖掘AI推動營銷生態(tài)革新的可能性，為品牌提供煥然一新的智能化解決方案，為行業(yè)發(fā)展樹立新標桿。

聯手百度加速大模型應用

在大模型從技術變革走向產業(yè)變革的當下，英特爾與百度智能云攜手打造全新基礎設施，為客戶提供大模型算力服務以及大模型和應用開發(fā)服務。其中全新的百舸異構計算平臺 4.0，為客戶提供穩(wěn)定、高效的算力服務。千帆大模型平臺3.0，則意在通過為客戶提供大模型精調和應用開發(fā)、部署的平臺，進一步降低企業(yè)級 AI 原生應用的天花板。雙方在算力基礎設施領域深度合作，不斷探索更優(yōu)化的解決方案，加速企業(yè)智能化升級。

重塑基礎架構，推動AI時代數據中心升級

面對數字化和智能化需求的快速迭代，數據中心不僅須具備更高的算力以快速響應不斷增長的工作負載和應用需求，也更需要實現質、效率和效能的提高。英特爾攜手生態(tài)伙伴，通過重構數據中心基礎設施，增強其靈活性、可擴展性、資源聚合效率和可持續(xù)發(fā)展性，為AI時代的數據中心建設樹立了新的標桿。

以開放標準，驅動算力產業(yè)敏捷創(chuàng)新

人工智能時代，更強大的AI需要更強大的通用算力。但如何快速完成CPU到計算系統(tǒng)的創(chuàng)新，使其能夠適用于多樣化的應用，是緩解當前算力資源緊張的關鍵。浪潮信息與英特爾聯合產業(yè)伙伴，共同定義了標準化、模塊化的開放算力模組設計規(guī)范（OCM），通過開放合作與融合創(chuàng)新，統(tǒng)一算力單元對外高速互連、管理協(xié)議、供電接口等，構建CPU的統(tǒng)一算力底座，讓多元化的應用場景能夠快速找到貼合的方案，激發(fā)算力創(chuàng)新活力。

突破“內存墻”限制，賦能AI高效訓推

在大模型訓練中，AI硬件的內存發(fā)展與算力增長速度不匹配，會導致“內存墻”的問題?；谟⑻貭?至強 6性能核處理器打造的超聚變CXL 2.0內存池解決方案，能夠實現集群內內存資源的彈性分配和數據共享，優(yōu)化業(yè)務配置和調度，并為容量型業(yè)務擴展內存空間，為帶寬型業(yè)務提升總帶寬。

雙管齊下，共塑綠色未來

隨著數據中心承擔越來越多的工作負載和能耗密集型任務，電力等能源消耗正在迅速增加。液冷技術正成為數據中心應對這一能耗挑戰(zhàn)的關鍵解決方案。在技術方面，英特爾最新發(fā)布了G-Flow浸沒式液冷。與傳統(tǒng)Tank比，在無需額外能耗的情況下，可利用低成本、綠色環(huán)保的合成油作為冷卻介質來解決千瓦級散熱問題，進而降低數據中心的運營成本和環(huán)境影響。同時，英特爾還與產業(yè)鏈合作伙伴攜手，發(fā)起了可互插通用快接頭（UQD）的互換測試驗證項目，以加速液冷行業(yè)快接頭的標準化落地，推動液冷產業(yè)規(guī)?；M程。此外，英特爾去年啟動了中國數據中心“液冷創(chuàng)新加速計劃”，聯合行業(yè)伙伴開發(fā)多元化的液冷綠色解決方案，為數據中心產業(yè)的綠色轉型提供靈活多樣的選擇。

新興技術從興起到廣泛應用并融入人們日常生活中，需要經歷不斷的探索?，F階段，智能化技術的廣泛應用仍處于啟航階段。未來，英特爾將繼續(xù)攜手合作伙伴，共同推動數據中心架構和算力解決方案創(chuàng)新，為企業(yè)AI的應用落地提供堅實的支持，助力企業(yè)在AI時代把握機遇，在數字化轉型的浪潮中“乘風破浪”。