作者：京東科技 鄭龍飛

范式定義

百度百科:設(shè)計(jì)關(guān)系數(shù)據(jù)庫時(shí)，遵從不同的規(guī)范要求，設(shè)計(jì)出合理的關(guān)系型數(shù)據(jù)庫，這些不同的規(guī)范要求被稱為不同的范式，各種范式呈遞次規(guī)范，越高的范式數(shù)據(jù)庫冗余越小。

人類語言: 范式可以理解為設(shè)計(jì)一張數(shù)據(jù)表的表結(jié)構(gòu)，符合的標(biāo)準(zhǔn)級(jí)別、規(guī)范和要求。

而通常我們用的最多的就是第一范式（1NF）、第二范式（2NF）、第三范式（3NF），也就是本文要講的“三大范式”。

范式的優(yōu)點(diǎn)

采用范式可以降低數(shù)據(jù)的冗余性。

為什么要降低數(shù)據(jù)的冗余性？

1. 十幾年前，磁盤很貴，為了減少磁盤存儲(chǔ)。
2. 以前沒有分布式系統(tǒng)，都是單機(jī)，只能增加磁盤，磁盤個(gè)數(shù)也是有限的。
3. 一次修改，需要修改多個(gè)表，很難保證數(shù)據(jù)一致性。

范式的缺點(diǎn)

范式的缺點(diǎn)是獲取數(shù)據(jù)時(shí)，需要通過Join拼接出最后的數(shù)據(jù)。

目前范式的分類

目前業(yè)界范式有：第一范式(1NF)、第二范式(2NF)、第三范式(3NF)、巴斯-科德范式(BCNF)、第四范式(4NF)、第五范式(5NF)。

什么是函數(shù)依賴？

百度百科:函數(shù)依賴簡單點(diǎn)說就是：某個(gè)屬性集決定另一個(gè)屬性集時(shí)，稱另一屬性集依賴于該屬性集。

人類語言:以下面表格為例，通俗易懂的解釋，什么是函數(shù)依賴。

完全函數(shù)依賴

官方定義:設(shè)X，Y是關(guān)系R的兩個(gè)屬性集合，X’是X的真子集，存在X→Y，但對每一個(gè)X’都有X’!→Y，則稱Y完全函數(shù)依賴于X。

人類語言:比如通過，(學(xué)號(hào)，課程) 推出分?jǐn)?shù) ，但是單獨(dú)用學(xué)號(hào)推斷不出來分?jǐn)?shù)，那么就可以說：分?jǐn)?shù) 完全依賴于(學(xué)號(hào)，課程) 。

總結(jié):即：通過A B能得出C，但 是A B單獨(dú)得不出C，那么說C完全依賴于AB。

部分函數(shù)依賴

官方定義:假如 Y函數(shù)依賴于 X，但同時(shí) Y 并不完全函數(shù)依賴于 X，那么我們就稱 Y 部分函數(shù)依賴于 X。

人類語言:比如通過，(學(xué) 號(hào)，課程) 推出姓名，因?yàn)槠鋵?shí)直接可以通過，學(xué)號(hào)推出姓名，所以：姓名 部分依賴于 (學(xué)號(hào)，課程)。

總結(jié):通過AB能得出C，通過A也能得出C，或者通過B也能得出C，那么說C部分依賴于AB。

傳遞函數(shù)依賴

官方定義:傳遞函數(shù)依賴：設(shè)X，Y，Z是關(guān)系R中互不相同的屬性集合，存在X→Y(Y !→X),Y→Z，則稱Z傳遞函數(shù)依賴于X。

人類語言:比如：學(xué)號(hào) 推出 系名 ， 系名 推出 系主任， 但是，系主任推不出學(xué)號(hào)，系主任主要依賴于系名。這種情況可以說：系主任 傳遞依賴于 學(xué)號(hào) 。

總結(jié):即：通 過A得 到B，通 過B得 到C，但 是C得不到A，那 么說C傳遞依賴于A。

三范式的區(qū)別

第一范式

第一范式1NF核心原則：屬性不可切割。

舉例說明:

很明顯上面表格設(shè)計(jì)是不符合第一范式的，學(xué)籍信息列中的數(shù)據(jù)不是原子數(shù)據(jù)項(xiàng)，是可以進(jìn)行分割的，因此對表格進(jìn)行修改，讓表格符合第一范式的要求，修改結(jié)果如下圖所示：

實(shí)際上 ，1NF是所有關(guān)系型數(shù)據(jù)庫的最基本要求 ,你在關(guān)系型數(shù)據(jù)庫管理系統(tǒng)（RDBMS），例如SQL Server，Oracle，MySQL中創(chuàng)建數(shù)據(jù)表的時(shí)候，如果數(shù)據(jù)表的設(shè)計(jì)不符合這個(gè)最基本的要求，那么操作一定是不能成功的。也就是說，只要在RDBMS中已經(jīng)存在
的數(shù)據(jù)表，一定是符合1NF的。

第二范式

第二范式2NF核心原則：不能存在“部分函數(shù)依賴”。

舉例說明:

以上表格明顯存在，部分依賴。比 如，這張表的主鍵是 (學(xué)號(hào)，課名），分?jǐn)?shù)確實(shí)完全依賴于(學(xué)號(hào)，課名），但是姓名并不完全依賴于(學(xué)號(hào)，課名）,讓表格符合第二范式的要求，修改結(jié)果如下圖所示：

以上符合第二范式，去掉部分函數(shù)依賴依賴。

第三范式

第三范式 3NF核心原則：不能存在傳遞函數(shù)依賴。

舉例說明:

在上面這張表中，存 在傳遞函數(shù)依賴：學(xué)號(hào)->系 名->系主任，但是系主任推不出學(xué)號(hào)。

上面表需要再次拆解：

反三范式

沒有冗余的數(shù)據(jù)庫未必是最好的數(shù)據(jù)庫，有時(shí)為了提高運(yùn)行效率，就必須降低范式標(biāo)準(zhǔn)，適當(dāng)保留冗余數(shù)據(jù)。具體做法是： 在概念數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)時(shí)遵守第三范式，降低范式標(biāo)準(zhǔn)的工作放到物理數(shù)據(jù)模型設(shè)計(jì)時(shí)考慮。降低范式就是增加字段，減少了查詢時(shí)的關(guān)聯(lián)，提高查詢效率，因?yàn)樵跀?shù)據(jù)庫的操作中查詢的比例要遠(yuǎn)遠(yuǎn)大于DML的比例。但是反范式化一定要適度，并且在原本已滿足三范式的基礎(chǔ)上再做調(diào)整的。

總結(jié)

引用知乎大佬對范式的理解:

數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)應(yīng)該也是分為三個(gè)境界的：

第一個(gè)境界，剛?cè)腴T數(shù)據(jù)庫設(shè)計(jì)，范式的重要性還未深刻理解。這時(shí)候出現(xiàn)的反范式設(shè)計(jì)，一般會(huì)出問題。

第二個(gè)境界，隨著遇到問題解決問題，漸漸了解到范式的真正好處，從而能快速設(shè)計(jì)出低冗余、高效率的數(shù)據(jù)庫。

第三個(gè)境界，再經(jīng)過N年的鍛煉，是一定會(huì)發(fā)覺范式的局限性的。此時(shí)再去打破范式，設(shè)計(jì)更合理的反范式部分。

審核編輯 黃宇