2024年12月，布魯金斯學(xué)會高級研究員、康奈爾大學(xué)教授莎拉·克雷斯（Sarah Kreps）發(fā)表評論文章《全球人工智能競賽：美國創(chuàng)新能否繼續(xù)領(lǐng)先》（The Global AI race：Will US innovation lead or lag?）。人工智能作為全球科技進步的核心力量，正在迅速改變?nèi)蚪?jīng)濟和社會結(jié)構(gòu)。美國長期以來在人工智能技術(shù)創(chuàng)新方面處于全球領(lǐng)先地位，但隨著中國等國家的崛起，美國是否能繼續(xù)維持這一優(yōu)勢，成為了全球競爭中的關(guān)鍵問題。對此，本文深入分析了美國在人工智能領(lǐng)域的技術(shù)創(chuàng)新、政府政策與監(jiān)管框架，以及在全球人工智能競賽中的優(yōu)勢與挑戰(zhàn)。

一、引言

隨著人工智能技術(shù)的快速發(fā)展，全球各國紛紛投入資源以確保在這一新興領(lǐng)域中占據(jù)有利地位。美國作為全球科技創(chuàng)新的領(lǐng)頭羊，其在人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位面臨著日益嚴峻的挑戰(zhàn)。中國、歐盟等國家和地區(qū)通過大量投資和政策支持，逐步追趕，甚至在某些領(lǐng)域形成了競爭優(yōu)勢。美國在人工智能領(lǐng)域的主導(dǎo)地位，得益于其強大的私營部門、創(chuàng)新驅(qū)動型經(jīng)濟以及成熟的科技生態(tài)。然而，隨著中國等國家對人工智能的戰(zhàn)略布局加大，美國的競爭優(yōu)勢開始受到挑戰(zhàn)。美國如何應(yīng)對這一挑戰(zhàn)，確保在全球人工智能競賽中繼續(xù)保持領(lǐng)先，成為了目前美國政策制定者和科技專家面臨的重要問題。本文深入分析了美國在人工智能領(lǐng)域的現(xiàn)狀，探討其在全球人工智能競賽中的優(yōu)勢與劣勢，分析當前人工智能監(jiān)管政策的效果與挑戰(zhàn)，并提出政策建議.

二、美國人工智能創(chuàng)新現(xiàn)狀

美國在人工智能的技術(shù)創(chuàng)新方面依然處于全球領(lǐng)先地位。特別是在基礎(chǔ)研究和技術(shù)應(yīng)用方面，美國的科技公司和學(xué)術(shù)機構(gòu)保持著顯著的優(yōu)勢。例如，全球約73%的大語言模型和其他前沿人工智能技術(shù)由美國開發(fā)。美國的科技巨頭如谷歌、微軟、OpenAI、Meta等在生成式人工智能、大語言模型、深度學(xué)習(xí)等領(lǐng)域持續(xù)推進著技術(shù)邊界，推動了全球人工智能生態(tài)系統(tǒng)的發(fā)展。美國的人工智能技術(shù)不僅在理論研究方面處于領(lǐng)先地位，而且在實際應(yīng)用中也取得了顯著成果。例如，OpenAI的GPT系列和谷歌的BERT模型被廣泛應(yīng)用于自然語言處理和計算機視覺等領(lǐng)域。微軟的Azure云平臺提供了強大的計算能力，成為全球企業(yè)應(yīng)用人工智能技術(shù)的重要基礎(chǔ)設(shè)施。美國的人工智能技術(shù)在醫(yī)療、金融、教育、交通等多個關(guān)鍵行業(yè)中得到了廣泛應(yīng)用，推動了各行業(yè)的數(shù)字化轉(zhuǎn)型。然而，隨著中國等國家的崛起，全球人工智能的創(chuàng)新格局正在發(fā)生變化。中國近年來大力推動人工智能領(lǐng)域的投資，尤其在語音識別、圖像識別和智能硬件等應(yīng)用場景中取得了突破。

三、美國人工智能監(jiān)管現(xiàn)狀

美國政府對人工智能的監(jiān)管政策在不同政黨執(zhí)政下有所不同。在特朗普政府時期，美國采取了相對寬松的科技監(jiān)管政策，強調(diào)減少政府對科技企業(yè)的干預(yù)，推動市場主導(dǎo)創(chuàng)新。而拜登政府則出臺了一系列關(guān)于人工智能的政策，推動對人工智能的倫理監(jiān)管，強調(diào)人工智能技術(shù)的透明度、責任性和道德合規(guī)性。2023年，拜登政府發(fā)布了人工智能行政令（Executive Order on AI），該行政令提出了一些重要的人工智能監(jiān)管框架，包括要求人工智能開發(fā)者對其技術(shù)進行定期審查和評估，確保其符合倫理和社會責任。此外，政府還提出了“紅隊”挑戰(zhàn)，即模擬人工智能技術(shù)可能帶來的風險，進行漏洞識別和修復(fù)。然而，美國的人工智能監(jiān)管框架面臨著復(fù)雜的挑戰(zhàn)。過度的監(jiān)管可能會壓制創(chuàng)新，尤其是初創(chuàng)企業(yè)在應(yīng)對法規(guī)時可能面臨較高的合規(guī)成本。與歐盟的《通用數(shù)據(jù)保護條例》和《人工智能法案》相比，美國的監(jiān)管政策相對寬松，這為技術(shù)創(chuàng)新提供了更大的空間。但與此同時，這也可能導(dǎo)致隱私泄露、數(shù)據(jù)濫用等問題，尤其是在人工智能技術(shù)被廣泛應(yīng)用于金融、醫(yī)療等領(lǐng)域時。

四、美國在人工智能監(jiān)管中的挑戰(zhàn)與風險

盡管人工智能帶來了諸如算法偏見、隱私泄露、失控的“超級智能”等風險，但過度的法律監(jiān)管可能會削弱技術(shù)創(chuàng)新。歐洲的經(jīng)驗表明，過于嚴格的法規(guī)可能會增加企業(yè)的合規(guī)負擔，特別是對初創(chuàng)公司來說，過高的合規(guī)成本可能抑制創(chuàng)新。以《通用數(shù)據(jù)保護條例》為例，雖然《通用數(shù)據(jù)保護條例》加強了數(shù)據(jù)保護，但它也顯著增加了企業(yè)的合規(guī)成本。據(jù)研究，遵守該條例的企業(yè)利潤減少了8%，并抑制了創(chuàng)新。在人工智能領(lǐng)域，類似的監(jiān)管規(guī)定可能會導(dǎo)致創(chuàng)新企業(yè)面臨更高的法律成本，從而削弱其競爭力。此外，美國政府在推進人工智能監(jiān)管時需要注意避免“過度擴張”的風險。例如，2024年美國商務(wù)部發(fā)布的要求企業(yè)披露其人工智能技術(shù)的詳細信息，可能會暴露企業(yè)的專有技術(shù)，削弱美國企業(yè)的全球競爭力。過于詳細的技術(shù)披露要求可能導(dǎo)致競爭對手利用這些信息來趕超美國科技公司，損害美國在人工智能領(lǐng)域的優(yōu)勢。

人工智能的軍事應(yīng)用是美國面臨的另一個重大挑戰(zhàn)。人工智能在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用包括自主無人機、智能監(jiān)視系統(tǒng)、戰(zhàn)場分析等，能夠顯著提高軍事決策的效率和精度。美國的人工智能技術(shù)應(yīng)用更多集中于民用領(lǐng)域，盡管科技巨頭在民用人工智能領(lǐng)域取得了顯著突破，但在軍事領(lǐng)域的應(yīng)用相對滯后。

五、美國在全球人工智能競賽中的未來展望

美國要保持全球人工智能領(lǐng)域的領(lǐng)先地位，必須繼續(xù)推動創(chuàng)新。首先，政府需要優(yōu)化人才引進政策，擴大簽證計劃，吸引全球頂尖的人工智能科研人員。隨著全球科技人才的流動性加大，吸引和留住頂尖人才成為保持競爭優(yōu)勢的關(guān)鍵。其次，美國可以通過加大對人工智能基礎(chǔ)研究的投資，推動人工智能技術(shù)的創(chuàng)新發(fā)展。加強與高校、研究機構(gòu)以及私營企業(yè)的合作，支持人工智能技術(shù)的基礎(chǔ)性和前瞻性研究。與此同時，繼續(xù)推動人工智能技術(shù)在健康、教育、金融等領(lǐng)域的應(yīng)用，推動社會整體的智能化發(fā)展。

對于人工智能監(jiān)管，美國應(yīng)采取靈活的政策，既要確保人工智能技術(shù)的安全性和倫理性，又要為創(chuàng)新提供空間。例如，像“前沿模型論壇”（Frontier Model Forum）這樣的行業(yè)主導(dǎo)的合作框架，可以有效應(yīng)對人工智能技術(shù)發(fā)展中的共同風險，而不犧牲技術(shù)進步。通過針對性地解決具體問題，如深度偽造、數(shù)據(jù)隱私泄露等，美國可以避免過度監(jiān)管帶來的負面影響。例如，擬議中的《反抗法案》（Defiance Act）旨在對深度偽造技術(shù)進行監(jiān)管，提供了一個有針對性的、務(wù)實的解決方案。

參考來源：布魯金斯學(xué)會 參考題目：

The Global AI race：Will US innovation lead or lag?

參考鏈接：

https://www.brookings.edu/articles/the-global-ai-race-will-us-innovation-lead-or-lag/