除了引人關(guān)注的人工智能 （AI） 用途外，還有許多其他用途正在改善流程，減輕人力的認(rèn)知負(fù)擔(dān)和工作量。將人工智能應(yīng)用于 C2 目的的重點(diǎn)大多放在較高的指揮層面。除了數(shù)據(jù)處理和分析功能外，人工智能的引入還將為指揮官提供決策支持工具、能夠管理任務(wù)和資源的系統(tǒng)，以及使用自然語言處理技術(shù)分析多源情報(bào)報(bào)告。本文將概述，雖然通信往往具有挑戰(zhàn)性，計(jì)算能力也有限，但仍有機(jī)會從人工智能中獲益。此外，還將重點(diǎn)介紹人工智能技術(shù)可為戰(zhàn)術(shù)C2 和態(tài)勢感知帶來的改進(jìn)。

優(yōu)勢 1——人工智能和 JADC2：處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力

戰(zhàn)爭的指揮與控制（C2）方面必將受益于人工智能技術(shù)。它處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力將簡化并加快決策過程，對滿足多域作戰(zhàn)（MDO）的新要求至關(guān)重要。多域作戰(zhàn)（MDO）將超越傳統(tǒng)的陸、海、空領(lǐng)域，還包括網(wǎng)絡(luò)戰(zhàn)和天基戰(zhàn)。聯(lián)合全域 C2（JADC2）要求具備跨越各級指揮的能力，并解決兩個(gè)關(guān)鍵問題：指揮官可獲得的數(shù)據(jù)量巨大、種類繁多，以及影響獲勝結(jié)果所需的行動(dòng)速度。戰(zhàn)場物聯(lián)網(wǎng)概念將為戰(zhàn)術(shù)層面的指揮官提供大量數(shù)據(jù)。如果管理不當(dāng)，可能會導(dǎo)致信息過載，最終產(chǎn)生負(fù)面影響--然而，人工智能可以幫助管理未來戰(zhàn)爭的復(fù)雜性，并將數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)化為可操作的情報(bào)。

優(yōu)勢 2——作戰(zhàn)規(guī)劃支持

地形分析工具就是一個(gè)經(jīng)過驗(yàn)證的、現(xiàn)實(shí)世界中可以使用的例子。不過，人工智能有能力考慮對任務(wù)結(jié)果有重大影響的各種因素。此外，人工智能還能提供決策支持，如建議路線或提議使用的資產(chǎn)。這項(xiàng)技術(shù)不僅能讓指揮官快速訪問和考慮比目前更廣泛的數(shù)據(jù)，還能提供智能和細(xì)致入微的支持。

優(yōu)勢 3——專注于作戰(zhàn)而非管理系統(tǒng)

對于在最前沿執(zhí)行任務(wù)的指揮官來說，在規(guī)劃和執(zhí)行任務(wù)時(shí)確實(shí)存在信息超載的危險(xiǎn)。認(rèn)知負(fù)擔(dān)很重，而人工智能可以幫助指揮官將盡可能多的時(shí)間用于執(zhí)行行動(dòng)，而不是專注于管理系統(tǒng)。例如，人工智能工具可以訪問和分析有關(guān)以往攻擊、敵人可能采取的戰(zhàn)術(shù)或通信黑點(diǎn)的數(shù)據(jù)集，從而讓指揮官更清楚地了解在規(guī)劃行動(dòng)時(shí)需要考慮哪些因素。

優(yōu)勢 4——模仿人類能力

人工智能最終將在模仿人類能力而不僅僅是人腦能力的情況下產(chǎn)生最大影響，也就是說，人工智能能夠以與人類相同的方式評估信息。人工智能能夠進(jìn)行傳感器融合和軌跡關(guān)聯(lián)——利用廣泛的輸入，而且比人類操作員快得多——這將帶來能力上的階躍變化。這對戰(zhàn)術(shù)層面尤其有益，例如，生命模式分析工具可以大大提高對態(tài)勢的認(rèn)識。通過分析被動(dòng)收集的視頻錄像和傳感器數(shù)據(jù)，軟件可以提醒指揮官注意特殊情況——如環(huán)境變化或潛在戰(zhàn)斗人員數(shù)量增加——并推斷是否可能發(fā)生攻擊。

優(yōu)勢5——行動(dòng)速度

要確保在戰(zhàn)術(shù)層面開展行動(dòng)的人員能夠按需使用先進(jìn)的人工智能功能，必須使用云基礎(chǔ)設(shè)施。這既是挑戰(zhàn)，也是優(yōu)勢。投資未來技術(shù)和開放式架構(gòu)將為指揮官帶來行動(dòng)優(yōu)勢。面對近乎同級別的威脅，行動(dòng)速度將比以往任何時(shí)候都更加重要，而人工智能所能帶來的作戰(zhàn)優(yōu)勢將是顛覆性的。

人工智能的成功應(yīng)用之路充滿挑戰(zhàn)

利用人工智能會面臨挑戰(zhàn)。我們必須認(rèn)真對待這些挑戰(zhàn)。在戰(zhàn)術(shù)層面應(yīng)用人工智能所面臨的最大挑戰(zhàn)是：

數(shù)據(jù)的獲取

數(shù)據(jù)的有效性

對結(jié)果的信任

與云技術(shù)有關(guān)的考慮因素太多，無法在此一一列舉，但顯而易見的是，如果 C2 系統(tǒng)要從使用云計(jì)算能力中獲益，就必須能夠在通信受限的環(huán)境中以最小的帶寬運(yùn)行，特別是考慮到戰(zhàn)術(shù)層面固有的限制和來自敵方的潛在干擾。此外，如果指揮官要真正從人工智能中獲益，他們的 C2 系統(tǒng)就需要開放式架構(gòu)，能夠輕松集成新的應(yīng)用程序（考慮到新功能的開發(fā)速度），并有能力與合作伙伴的基礎(chǔ)設(shè)施和系統(tǒng)進(jìn)行互操作。建立對人工智能系統(tǒng)的信任也是一個(gè)重要因素。這就要求在構(gòu)建算法時(shí)，能夠以人類能夠理解和驗(yàn)證的方式解釋其推理過程。 最后，必須認(rèn)識到與收集和使用業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)相關(guān)的挑戰(zhàn)。如果我們要確保人工智能算法做出最有效的決策，其開發(fā)必須包括獲取必要數(shù)量的有效、相關(guān)數(shù)據(jù)，而不僅僅是商業(yè)上可獲得的數(shù)據(jù)。此外，軍隊(duì)必須收集和存儲作戰(zhàn)數(shù)據(jù)，以確保未來的人工智能能力是基于最佳數(shù)據(jù)開發(fā)的。只有工業(yè)界和軍方共同努力，才能確保人工智能解決方案在現(xiàn)代戰(zhàn)場上發(fā)揮作戰(zhàn)優(yōu)勢。 人工智能是現(xiàn)代戰(zhàn)場上的一項(xiàng)變革性技術(shù)，正在為所有領(lǐng)域帶來能力上的階躍變化。它處理大量復(fù)雜數(shù)據(jù)的能力將簡化并加快決策過程，為指揮官提供戰(zhàn)斗力倍增器。