2025年的開局，由人工智能吹響號(hào)角。

蘿卜快跑已完成超900萬單自動(dòng)駕駛訂單，春晚舞臺(tái)上跳二人轉(zhuǎn)的宇樹機(jī)器人，早已在現(xiàn)實(shí)場(chǎng)景中承擔(dān)起實(shí)際工作，基于DeepSeek大模型開發(fā)的70名“數(shù)智員工”也正式在深圳上崗……

AI正從實(shí)驗(yàn)室走向生產(chǎn)一線，更深度滲透我們的生活。這一切變革的背后，是AI大模型的再度爆發(fā)。

不可否認(rèn)，DeepSeek等AI大模型的崛起，標(biāo)志著人工智能進(jìn)入更高層次的認(rèn)知智能階段，大模型正在成為各行業(yè)的得力助手。最具代表性的便是汽車行業(yè)，主機(jī)廠已經(jīng)緊密擁抱AI大模型。

據(jù)了解，2024年上車的主流大模型推理技術(shù)以思維鏈CoT及其變種為主，如吉利提出模塊化思維語言模型（MeTHanol），通過適應(yīng)日常對(duì)話和個(gè)性化提示，生成類似人類的思維行為，增強(qiáng)大語言模型的思維和推理能力，并提升可解釋性。

另外，智能汽車廠商，如小鵬汽車，將AI大模型技術(shù)融入其智能駕駛系統(tǒng)，開發(fā)了端到端的自動(dòng)駕駛模型，使智駕能力提升2倍，提高了車輛在復(fù)雜路況下的感知和決策能力。

特斯拉、Waymo等海外智駕公司通過引入大模型技術(shù)，優(yōu)化自動(dòng)駕駛系統(tǒng)的感知、決策和控制模塊，提高了自動(dòng)駕駛的安全性和可靠性。

機(jī)器人行業(yè)同樣迎來了AI大模型的深度賦能。

北京大學(xué)前沿計(jì)算機(jī)研究中心助理教授、博士生導(dǎo)師董豪團(tuán)隊(duì)發(fā)布的具身大模型研究成果——ManipLLM模型，可結(jié)合視覺、語言和物理交互，賦予機(jī)器人理解復(fù)雜操作場(chǎng)景并自主決策的能力。

2025年1月，NVIDIA發(fā)布了世界基礎(chǔ)模型平臺(tái)Cosmos。它可以生成高度逼真的、類似視頻游戲的環(huán)境，用于AI機(jī)器人訓(xùn)練。這些都昭示著，人形機(jī)器人從概念走向現(xiàn)實(shí)，正在成為AI具身智能的重要載體。

盡管AI大模型的推理能力突飛猛進(jìn)，但再強(qiáng)的AI也離不開對(duì)真實(shí)世界的精準(zhǔn)感知。高質(zhì)量、多樣化的數(shù)據(jù)是AI升級(jí)的重要基礎(chǔ)，傳感器正是這一數(shù)據(jù)的源頭。在AI廣泛應(yīng)用的趨勢(shì)下，傳感器的技術(shù)要求也在不斷提升。

更高精度

精度更高的數(shù)據(jù)可以為大模型提供更豐富的環(huán)境信息，提升智能汽車、機(jī)器人等設(shè)備對(duì)物理空間的理解能力；

更快響應(yīng)

響應(yīng)速度更快可以支持大模型動(dòng)態(tài)優(yōu)化，使機(jī)器人具備更強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性，提升工作精準(zhǔn)度；

更小體積

體積更小可充分適應(yīng)實(shí)際需求，靈活地在智能汽車、機(jī)器人、機(jī)器狗等人工智能設(shè)備上部署。

自動(dòng)駕駛領(lǐng)域，激光雷達(dá)、毫米波雷達(dá)、攝像頭等傳感器所提供的高精度環(huán)境數(shù)據(jù)，決定了自動(dòng)駕駛系統(tǒng)能否在復(fù)雜路況中穩(wěn)定運(yùn)行。

機(jī)器人行業(yè)亦然，從智能工業(yè)機(jī)械到人形機(jī)器人，精準(zhǔn)的感知能力是讓AI真正“落地”的關(guān)鍵。機(jī)器人要想自主避障、執(zhí)行精細(xì)操作，甚至適應(yīng)動(dòng)態(tài)環(huán)境，高精度激光傳感器技術(shù)不可或缺。

作為泛自動(dòng)駕駛領(lǐng)域光電感知專家，靈途科技深耕高精度激光傳感技術(shù)，為智能家居、智慧城市、智能測(cè)繪等行業(yè)提供多款高精度激光傳感器，從室內(nèi)到室外、從低速到高速、從封閉到開放，全方位提升高精度感知能力，助力智能設(shè)備“看得更清、感知更準(zhǔn)、反應(yīng)更快”。

未來，靈途科技將持續(xù)推動(dòng)高精度激光傳感器在人工智能時(shí)代的創(chuàng)新應(yīng)用，讓AI能夠全面感知物理世界，更好地服務(wù)于智能未來。

（文章部分素材來源于網(wǎng)絡(luò)）

審核編輯 黃宇