當《哪吒2》登頂全球動畫票房第一，DeepSeek也正在全球科技圈鑄就新神話！作為國內時鐘同步領域領銜者，賽思將以DeepSeek為例，從專業(yè)角度揭秘AI背后的“心跳密碼”——時鐘同步。

DeepSeek，全球160+巨頭集體接入

DeepSeek（深度求索）,一款由國內人工智能公司研發(fā)的通過模擬人類大腦的神經網絡結構來處理和分析復雜數(shù)據(jù)的大語言模型。作為當前AI屆的頂流，其“能共情會推理”的驚人表現(xiàn)，讓馬斯克都為之點贊，單日日活用戶更是暴漲300%，并成功登上中美應用商店免費下載APP榜首。

近期，DeepSeek又憑借已覆蓋英偉達、亞馬遜、微軟、華為云、中國移動、中國電信、中國聯(lián)通等160+全球行業(yè)巨頭的“朋友圈”實力刷屏全網，成為首個實現(xiàn)大規(guī)模商業(yè)落地的國產AI模型。

作為AI屆新頂流，網上關于DeepSeek的使用指南、技術分析層出不窮。作為國家“十四五”時鐘網的頂層優(yōu)化核心參與者，也是承建國家“東數(shù)西算”甘肅關鍵樞紐節(jié)點等大型算力項目時鐘同步產品及解決方案的供應商，賽思將以DeepSeek為例，從專業(yè)角度剖析時鐘同步對于AI的支柱性作用。

時鐘同步，AI的“心跳密碼”

在人工智能（AI）席卷全球的今天，算力與算法的突破通常被視為技術飛躍的核心。然而據(jù)IDC測算，全球AI基礎設施因時鐘偏差導致的算力損耗年均超27億美元，這一數(shù)字在分布式架構普及后或將呈指數(shù)級增長。這也意味著時鐘偏差已成為算力的黑洞、AI的致命痛點。

在大型AI模型訓練中，無論是多GPU/TPU集群的并行計算，還是分布式節(jié)點的數(shù)據(jù)交互，均需嚴格的時間對齊。任何的時鐘偏差的可能直接導致通信失敗或數(shù)據(jù)延遲，同時也會造成算力損耗和資源浪費。

尤其像DeepSeek這樣的千卡級GPU集群部署，模型參數(shù)的同步更新更依賴于精準的時鐘同步，以滿足大規(guī)模并行計算需求，和避免因時鐘偏差導致數(shù)據(jù)沖突或冗余計算。若單一GPU的時鐘延遲將會拖慢整個計算鏈，造成高達30%的能源浪費。

同時，在分布式AI訓練中，多個節(jié)點需協(xié)同處理海量數(shù)據(jù)，若時鐘偏差超過微秒級，將導致梯度更新不同步，引發(fā)模型參數(shù)錯位。

例如，DeepSeek采用的MoE架構，是將6710億參數(shù)劃分為多個專家子模型，每個令牌僅激活370億參數(shù)。這種動態(tài)路由機制更是要求分布式節(jié)點間的時間一致性達到微秒級精度，否則可能導致路由決策延遲，影響模型推理效率。

DeepSeek MoE 框架示意圖

此外，DeepSeek曾遭遇大規(guī)模、持續(xù)性的DDos攻擊。面對DDoS攻擊時，精確的時鐘同步能實現(xiàn)攻擊窗口的精準溯源定位和防御機制的及時響應，且有效降低時間漏洞攻擊風險、增強模型訓練日志與推理結果的可追溯性。

時間即秩序，同步即未來

AI的智能，始于算法，成于同步。當各領域沉迷于比拼參數(shù)規(guī)模，時鐘同步這類的“底層基建技術”正悄然拉開代際差距。

作為國內時鐘同步細分賽道的領銜者，賽思構建了從“關鍵元器件-整機設備-網管平臺-端到端解決方案”的完整的時頻生態(tài)圈，應用場景輻射5G/6G通信、電力能源、安防、金融證券等社會基建行業(yè)和AI、元宇宙、物聯(lián)網、區(qū)塊鏈、自動駕駛、智慧城市等新興未來產業(yè)。

基于此，賽思完成了中國移動、中國電信、中國聯(lián)通在各省的時頻同步網建設；承建了全國70%以上省級骨干網及特高壓等重大電力項目的大型時鐘同步網；筑基了阿里云、騰訊云等國內頭部云服務商的”云上新宇宙“；打造了上百家金融客戶高精準時間同步”自有時“；造就了海內外10余個國家和地區(qū)多項經典軌交案例......

時間即秩序，同步即未來。賽思堅信每一毫秒的精進都將為各行業(yè)解鎖更多新的可能。為適配未來AI算力集群、解決邊緣計算及各行業(yè)時延難題，賽思將不斷精進自身時鐘同步技術實力，提高產品及解決方案適應性的廣度和深度，高效賦能全行業(yè)發(fā)展。