今年二月，Arm推出了 GitHubCopilot新擴(kuò)展程序，助力快速遷移至 Arm 架構(gòu)服務(wù)器。本文將帶你了解開(kāi)發(fā)者該如何利用 GitHub Copilot 和 Arm Runners 來(lái)進(jìn)行無(wú)縫構(gòu)建、測(cè)試和部署，從而簡(jiǎn)化工作流程并顯著提高效率。

Arm 平臺(tái)上 AI 與原生工具的優(yōu)勢(shì)

Arm 計(jì)算平臺(tái)具備出色的性能、能效和靈活性，賦能芯片設(shè)計(jì)人員打造面向人工智能 (AI) 時(shí)代的新一代處理器。對(duì)于軟件開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，這意味著諸多顯著的優(yōu)勢(shì)。相較于傳統(tǒng)架構(gòu)，Arm 計(jì)算平臺(tái)可實(shí)現(xiàn)更快的執(zhí)行速度、更強(qiáng)的功能以及更低的總擁有成本 (TCO)，使他們能夠交付高價(jià)值的應(yīng)用，并獲得更好的回報(bào)。與基于 x86 的同類(lèi)方案相比，基于 Arm 架構(gòu)的云實(shí)例可讓?xiě)?yīng)用的性?xún)r(jià)比提升 40% 以上。

一直以來(lái)，Arm 架構(gòu)都是云原生應(yīng)用和開(kāi)源軟件的首選基礎(chǔ)，結(jié)合當(dāng)今先進(jìn)的工具和 AI 驅(qū)動(dòng)的創(chuàng)新，將應(yīng)用遷移到 Arm 平臺(tái)比以往任何時(shí)候都更加順暢，并為邁向未來(lái)計(jì)算提供了一條清晰且高效的路徑。

面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴(kuò)展程序?qū)⒏镄麻_(kāi)發(fā)者進(jìn)行架構(gòu)遷移的工作方式。借助 AI 的強(qiáng)大能力，此類(lèi)工具可簡(jiǎn)化遷移流程，并在 Arm 架構(gòu)上實(shí)現(xiàn)高效的代碼運(yùn)行。面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴(kuò)展程序集成了 Arm 廣泛的知識(shí)庫(kù)，能夠理解 Arm 架構(gòu)的細(xì)微差別，提供建議并自動(dòng)執(zhí)行重復(fù)性任務(wù)，為開(kāi)發(fā)者節(jié)約寶貴時(shí)間。

該擴(kuò)展程序旨在補(bǔ)充 Arm 及其生態(tài)系統(tǒng)提供的關(guān)鍵開(kāi)發(fā)者工具，例如用于調(diào)試和性能優(yōu)化的工具，以及 Arm Software Ecosystem Dashboard，后者提供了當(dāng)前支持 Arm 平臺(tái)的軟件和庫(kù)的最新概覽。當(dāng)開(kāi)發(fā)者遇到性能瓶頸時(shí)，面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴(kuò)展程序會(huì)使用 Arm Performance Libraries 提出優(yōu)化代碼的改進(jìn)建議。此外，它還能與其他工具集成，提供實(shí)時(shí)洞察和建議，以提升代碼效率。

對(duì)于那些剛踏上云原生和 Arm 服務(wù)器開(kāi)發(fā)之旅的開(kāi)發(fā)者來(lái)說(shuō)，Learning Paths 和 Arm 服務(wù)器遷移指南提供了針對(duì)性的資源和最佳實(shí)踐，進(jìn)一步簡(jiǎn)化了開(kāi)發(fā)流程。面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴(kuò)展程序可以直接提供來(lái)自這些學(xué)習(xí)材料的代碼片段和最佳實(shí)踐，幫助開(kāi)發(fā)者更輕松地遵循相關(guān)步驟。

Learning Paths:https://learn.arm.com

Arm 服務(wù)器遷移指南:https://learn.arm.com/migration

其中，Arm 服務(wù)器遷移指南為遷移工作負(fù)載提供了全面的路線(xiàn)圖。面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴(kuò)展程序則通過(guò)推薦該指南中列出的遷移策略和代碼適配方案，助力完成這一遷移過(guò)程。例如，它可以提供將特定 x86 指令替換為 Arm 指令的提示，確保應(yīng)用的兼容性和性能。

軟件與應(yīng)用安全架構(gòu)師、Windows 開(kāi)發(fā)和 .NET 領(lǐng)域微軟最有價(jià)值專(zhuān)家 (MVP) Jeremy Sinclair 表示：當(dāng)我決定嘗試自托管 Runners 時(shí)，詳細(xì)且有針對(duì)性的指導(dǎo)讓我大為贊嘆。該擴(kuò)展程序不止是讓我'設(shè)置一個(gè) Runner'這么簡(jiǎn)單，它直接給出了我所需的確切命令，并提供了 Arm 優(yōu)化參考資料的鏈接。這些建議來(lái)自 Arm 的實(shí)際文檔和最佳實(shí)踐。這讓我對(duì)其非常信任，因?yàn)槲抑浪峁┑闹笇?dǎo)來(lái)自于 Arm 自己的知識(shí)庫(kù)。

此外，來(lái)自 GitHub 的原生 Linux Arm64 托管 Runners 可確保無(wú)縫完成性能優(yōu)化和驗(yàn)證工作。這些 Runners 旨在基于 Arm 架構(gòu)原生執(zhí)行 CI/CD 或 MLOps 等工作流，確保遷移后的應(yīng)用針對(duì)新環(huán)境進(jìn)行了優(yōu)化。

CI/CD: https://learn.arm.com/learning-paths/laptops-and-desktops/self_hosted_cicd_github/

MLOps:https://learn.arm.com/learning-paths/servers-and-cloud-computing/gh-runners/

這種智能代碼轉(zhuǎn)換與原生執(zhí)行相結(jié)合的方式，大大簡(jiǎn)化了遷移流程，最大限度地減少錯(cuò)誤發(fā)生并提高效率。這使得將云計(jì)算工作負(fù)載從 x86 遷移到 Arm 平臺(tái)變得前所未有的輕松。

實(shí)際影響：提高性能和效率

在從 x86 遷移到 Arm 平臺(tái)的過(guò)程中，采用面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴(kuò)展程序和 Arm Runners 有諸多優(yōu)勢(shì)，例如：

提升性能：得益于 Arm Runners 的原生執(zhí)行能力，遷移到 Arm 架構(gòu)的應(yīng)用可獲得更高的性能和效率。

無(wú)縫驗(yàn)證：集成的驗(yàn)證工具可確保應(yīng)用在 Arm 架構(gòu)上順利運(yùn)行，最大限度地降低遷移后出現(xiàn)問(wèn)題的風(fēng)險(xiǎn)。

節(jié)省時(shí)間：通過(guò)自動(dòng)執(zhí)行代碼轉(zhuǎn)換和優(yōu)化任務(wù)，開(kāi)發(fā)者可以大幅縮短遷移所需的時(shí)間，從而專(zhuān)注于項(xiàng)目中更關(guān)鍵的方面。

成本效益：簡(jiǎn)化的流程減少了大量人工干預(yù)的需求，降低了人力成本和資源分配。

準(zhǔn)備好轉(zhuǎn)型了嗎？立即開(kāi)啟你的遷移之旅

面向 GitHub Copilot 的 Arm 擴(kuò)展程序現(xiàn)已在 GitHub Marketplace 上線(xiàn)，現(xiàn)在正是安裝該擴(kuò)展程序并探索無(wú)縫架構(gòu)遷移潛力的絕佳時(shí)機(jī)。歡迎使用智能工具簡(jiǎn)化向 Arm 平臺(tái)的遷移過(guò)程，準(zhǔn)備好迎接未來(lái)開(kāi)發(fā)，體驗(yàn)性能和效率提升帶來(lái)的益處。