光伏電站智能運(yùn)維系統(tǒng)研究與應(yīng)用

行業(yè)背景與需求

隨著光伏發(fā)電項(xiàng)目越來(lái)越多，傳統(tǒng)的人工管理方式逐漸跟不上需求，主要存在三個(gè)問(wèn)題：

1、安全隱患難發(fā)現(xiàn)：設(shè)備漏電、局部過(guò)熱可能引發(fā)事故，但人工檢查速度慢，容易漏掉問(wèn)題。

2、數(shù)據(jù)分散難分析：電站的天氣數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)、發(fā)電數(shù)據(jù)各自獨(dú)立，無(wú)法綜合判斷問(wèn)題。

3、故障處理不及時(shí)：設(shè)備出問(wèn)題后只能事后維修，做不到提前預(yù)警。

系統(tǒng)整天設(shè)計(jì)

光伏電站智能運(yùn)維系統(tǒng)分為三部分協(xié)同工作：

1、現(xiàn)場(chǎng)智能監(jiān)測(cè)：

在光伏板周?chē)惭b多種檢測(cè)設(shè)備，例如：

高精度溫度傳感器、電弧檢測(cè)器、發(fā)電性能掃描儀。

2、數(shù)據(jù)整合平臺(tái)

把氣象數(shù)據(jù)、設(shè)備參數(shù)、電網(wǎng)指令等不同類型的數(shù)據(jù)匯總到統(tǒng)一平臺(tái)，每秒可處理50萬(wàn)條數(shù)據(jù)，支持快速查詢歷史記錄。

3、智能分析系統(tǒng)

通過(guò)機(jī)器學(xué)習(xí)模型，將過(guò)去發(fā)生的故障案例轉(zhuǎn)化為識(shí)別模板。例如能提前發(fā)現(xiàn)電池板老化、線路接觸不良等隱藏問(wèn)題，準(zhǔn)確率比傳統(tǒng)告警方式提高40%以上。

核心技術(shù)亮點(diǎn)

1、三維動(dòng)態(tài)管理

用數(shù)字模型還原電站實(shí)景，實(shí)現(xiàn)：

預(yù)測(cè)未來(lái)3天樹(shù)木或建筑遮擋陽(yáng)光的情況。

用顏色深淺圖顯示全電站設(shè)備老化程度。

給每個(gè)設(shè)備打分評(píng)估健康狀態(tài)。

2、數(shù)據(jù)可信存證

采用區(qū)塊鏈技術(shù)，確保：

設(shè)備維修記錄、檢測(cè)數(shù)據(jù)無(wú)法被篡改。

故障發(fā)生時(shí)能精確追溯時(shí)間。

不同部門(mén)之間安全共享數(shù)據(jù)。

本文由陜西公眾智能監(jiān)測(cè)技術(shù)有限公司小編整理發(fā)布。


審核編輯 黃宇