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工業(yè)機(jī)器人4大控制方式,你知道幾種?

linbir ? 來源:linbir ? 作者:linbir ? 2025-03-13 10:11 ? 次閱讀
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目前市場上使用最多的機(jī)器人當(dāng)屬工業(yè)機(jī)器人,也是最成熟完善的一種機(jī)器人,而工業(yè)機(jī)器人能得到廣泛應(yīng)用,得益于它擁有多種控制方式,按作業(yè)任務(wù)的不同,可主要分為點(diǎn)位控制方式、連續(xù)軌跡控制方式、力(力矩)控制方式和智能控制方式四種,這幾種控制方式的功能要點(diǎn)有哪些。

wKgZPGfSPtuAaqLGAARjOs_bdYA77.jpeg智慧倉儲物流

01 點(diǎn)位控制方式(PTP)

這種控制方式只對工業(yè)機(jī)器人末端執(zhí)行器在作業(yè)空間中某些規(guī)定的離散點(diǎn)上的位姿進(jìn)行控制。在控制時,只要求工業(yè)機(jī)器人能夠快速、準(zhǔn)確地在相鄰各點(diǎn)之間運(yùn)動,對達(dá)到目標(biāo)點(diǎn)的運(yùn)動軌跡則不作任何規(guī)定。

定位精度和運(yùn)動所需的時間是這種控制方式的兩個主要技術(shù)指標(biāo)。這種控制方式具有實(shí)現(xiàn)容易、定位精度要求不高的特點(diǎn),因此,常被應(yīng)用在上下料、搬運(yùn)、點(diǎn)焊和在電路板上安插元件等只要求目標(biāo)點(diǎn)處保持末端執(zhí)行器位姿準(zhǔn)確的作業(yè)中。這種方式比較簡單,但是要達(dá)到 2~3um 的定位精度是相當(dāng)困難的。

wKgZO2fSPtyAAcFbAAS0oFz_yik72.jpeg多臺AGV

02 連續(xù)軌跡控制方式(CP)

這種控制方式是對工業(yè)機(jī)器人末端執(zhí)行器在作業(yè)空間中的位姿進(jìn)行連續(xù)的控制,要求其嚴(yán)格按照預(yù)定的軌跡和速度在一定的精度范圍內(nèi)運(yùn)動,而且速度可控,軌跡光滑,運(yùn)動平穩(wěn),以完成作業(yè)任務(wù)。

工業(yè)機(jī)器人各關(guān)節(jié)連續(xù)、同步地進(jìn)行相應(yīng)的運(yùn)動,其末端執(zhí)行器即可形成連續(xù)的軌跡。這種控制方式的主要技術(shù)指標(biāo)是工業(yè)機(jī)器人末端執(zhí)行器位姿的軌跡跟蹤精度及平穩(wěn)性,通常弧焊、噴漆、去毛邊和檢測作業(yè)機(jī)器人都采用這種控制方式。

wKgZPGfSPtyAax7NAAJlLLurVok46.jpeg不銹鋼地牛AGV

03 力(力矩)控制方式

在進(jìn)行裝配、抓放物體等工作時,除了要求準(zhǔn)確定位之外,還要求所使用的力或力矩必須合適,這時必須要使用(力矩)伺服方式。這種控制方式的原理與位置伺服控制原理基本相同,只不過輸入量和反饋量不是位置信號,而是力(力矩)信號,所以該系統(tǒng)中必須有力(力矩)傳感器。有時也利用接近、滑動等傳感功能進(jìn)行自適應(yīng)式控制。

04 智能控制方式

機(jī)器人的智能控制是通過傳感器獲得周圍環(huán)境的知識,并根據(jù)自身內(nèi)部的知識庫作出相應(yīng)的決策。采用智能控制技術(shù),使機(jī)器人具有較強(qiáng)的環(huán)境適應(yīng)性及自學(xué)習(xí)能力。

智能控制技術(shù)的發(fā)展有賴于近年來人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)、基因算法、遺傳算法、專家系統(tǒng)等人工智能的迅速發(fā)展。這種控制方式模式,讓工業(yè)機(jī)器人真正有了“人工智能”味道,不過也是最難控制得好的,除了算法外,也嚴(yán)重依賴于元件的精度。

wKgZO2fSPt6AFF9cAAGl4_UfPQg70.jpegAGV智能叉車

工業(yè)機(jī)器人能連續(xù)、穩(wěn)定工作,避免人為因素導(dǎo)致的生產(chǎn)中斷與誤差,高速運(yùn)動和精確控制大幅縮短生產(chǎn)周期,提高生產(chǎn)效率;減少人工參與和精確控制物料使用,有效降低生產(chǎn)成本,減少生產(chǎn)過程中的浪費(fèi)與損耗;在危險或有害工作環(huán)境中,替代人工作業(yè),保障操作人員的安全。

工業(yè)機(jī)器人上下料技術(shù)正以其獨(dú)特的魅力與強(qiáng)大的實(shí)力,重塑著現(xiàn)代工業(yè)的生產(chǎn)格局,為各行業(yè)的高效發(fā)展注入源源不斷的動力,引領(lǐng)工業(yè)生產(chǎn)邁向更加智能、高效的未來。

審核編輯 黃宇

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