一、工作原理

導(dǎo)線覆冰在線監(jiān)測(cè)裝置通過(guò)實(shí)時(shí)采集導(dǎo)線狀態(tài)和環(huán)境參數(shù)，結(jié)合算法模型評(píng)估覆冰厚度及風(fēng)險(xiǎn)，其核心工作流程如下：

1.傳感器數(shù)據(jù)采集

l力學(xué)傳感器：監(jiān)測(cè)導(dǎo)線拉力、傾角變化，通過(guò)張力變化推算覆冰重量。

l氣象傳感器：實(shí)時(shí)采集環(huán)境溫度、濕度、風(fēng)速、降水等數(shù)據(jù)，分析覆冰形成條件。

l圖像/視頻傳感器：拍攝導(dǎo)線表面圖像，通過(guò)視覺(jué)算法識(shí)別覆冰形態(tài)。

l微氣象監(jiān)測(cè)：局部氣象站提供導(dǎo)線周邊微環(huán)境數(shù)據(jù)（如空氣濕度驟升、低溫持續(xù)）。

2.覆冰厚度計(jì)算

l力學(xué)模型：基于導(dǎo)線張力變化和傾角數(shù)據(jù)，結(jié)合導(dǎo)線參數(shù)（直徑、長(zhǎng)度、材質(zhì)），利用力學(xué)公式（如懸鏈線方程）計(jì)算等效覆冰厚度。

l多源數(shù)據(jù)融合：綜合氣象數(shù)據(jù)（如濕度和溫度低于0℃時(shí)可能結(jié)冰）與圖像識(shí)別結(jié)果，修正力學(xué)模型誤差，提升精度。

3.數(shù)據(jù)傳輸與預(yù)警

l通過(guò)無(wú)線通信（4G/5G、LoRa）將數(shù)據(jù)實(shí)時(shí)傳輸至監(jiān)控中心。

l內(nèi)置算法分析覆冰增長(zhǎng)趨勢(shì)，當(dāng)厚度超過(guò)閾值或增速異常時(shí)觸發(fā)多級(jí)預(yù)警（聲光報(bào)警、短信推送、平臺(tái)彈窗）。

4.能源供應(yīng)

l裝置通常采用太陽(yáng)能+蓄電池供電，極端天氣下可切換至導(dǎo)線感應(yīng)取電模式，確保持續(xù)運(yùn)行。

二、技術(shù)優(yōu)勢(shì)

1.高精度與實(shí)時(shí)性

l相比人工巡檢（周期數(shù)天）、無(wú)人機(jī)巡查（依賴天氣），在線監(jiān)測(cè)可每秒更新數(shù)據(jù)，精度達(dá)±1mm，及時(shí)發(fā)現(xiàn)覆冰風(fēng)險(xiǎn)。

2.多維風(fēng)險(xiǎn)預(yù)判

l不僅監(jiān)測(cè)當(dāng)前覆冰厚度，還能通過(guò)氣象趨勢(shì)預(yù)測(cè)未來(lái)6-12小時(shí)覆冰增長(zhǎng)，結(jié)合風(fēng)速計(jì)算導(dǎo)線舞動(dòng)風(fēng)險(xiǎn)。

3.抗干擾設(shè)計(jì)

l采用溫度補(bǔ)償算法消除晝夜溫差導(dǎo)致的金屬形變誤差；圖像傳感器配備除霧加熱模塊，確保雨雪天氣成像清晰。

4.低運(yùn)維成本

l裝置壽命長(zhǎng)達(dá)8-10年，支持遠(yuǎn)程固件升級(jí)，減少現(xiàn)場(chǎng)維護(hù)頻次。單套設(shè)備可覆蓋1-3公里線路，成本僅為人工巡檢的1/5。

5.智能決策支持

l歷史數(shù)據(jù)可訓(xùn)練AI模型，優(yōu)化不同區(qū)域覆冰預(yù)測(cè)算法，并為融冰裝置（如直流融冰）提供啟停決策依據(jù)。

三、應(yīng)用場(chǎng)景

l重冰區(qū)電網(wǎng)：云貴高原、川藏線等易覆冰區(qū)域，提前預(yù)警防止倒塔。

l輸電通道防災(zāi)：與氣象災(zāi)害預(yù)警系統(tǒng)聯(lián)動(dòng)，在凍雨暴雪天氣前啟動(dòng)應(yīng)急預(yù)案。

l新能源場(chǎng)站：保障風(fēng)電葉片、光伏支架的覆冰監(jiān)測(cè)，減少發(fā)電量損失。

審核編輯 黃宇