在單張顯卡上用Gemma 3分析超聲影像！
作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力
本文將從零開(kāi)始詳細(xì)介紹使用Gemma 3模型在單張消費(fèi)類(lèi)顯卡上完成下面的腎臟超聲影像識(shí)別的的全過(guò)程。
一，Gemma 3是什么？
Gemma 3是Google最新推出的基于Gemini 2.0的輕量級(jí)的先進(jìn)開(kāi)源模型系列，以27B參數(shù)大小，幾乎達(dá)到了671B的DeepSeek-R1模型的能力水平：
- 支持多模態(tài)（支持文本和圖像處理）
- 支持多語(yǔ)言（支持140+種語(yǔ)言）
- 支持長(zhǎng)上下文處理能力（最多可處理128K個(gè)Tokens）
- 支持在單張消費(fèi)類(lèi)顯卡上運(yùn)行
二，用ollama部署Gemma 3模型
請(qǐng)到Ollama官網(wǎng)：https://ollama.com/，下載并安裝ollama。然后運(yùn)行命令：
ollama run gemma3:12b
在本地啟動(dòng)Gemma 3。
三，在ChatBox中用Gemma 3分析腎臟超聲
請(qǐng)到ChatBox官網(wǎng)：https://chatboxai.app/，下載并安裝ollama。然后在Settings菜單中配置Ollama。
然后把超聲影像和提示詞輸入對(duì)話框，可見(jiàn)Gemma3 能正確分析出腎結(jié)節(jié)(結(jié)石)問(wèn)題。
四，總結(jié)
Gemma 3的發(fā)布標(biāo)志著AI單卡時(shí)代的到來(lái)！人人都可以在單張消費(fèi)類(lèi)顯卡上，運(yùn)行并使用強(qiáng)大的AI多模態(tài)模型，解決自己的問(wèn)題，提升自己的工作效率！
如果你有更好的文章，歡迎投稿！
稿件接收郵箱：nami.liu@pasuntech.com
更多精彩內(nèi)容請(qǐng)關(guān)注“算力魔方?”！
審核編輯 黃宇
聲明：本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫(xiě)或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人，不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場(chǎng)。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用，如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問(wèn)題，請(qǐng)聯(lián)系本站處理。
舉報(bào)投訴
-
AI
+關(guān)注
關(guān)注
91文章
39964瀏覽量
301601 -
超聲影像
+關(guān)注
關(guān)注
0文章
5瀏覽量
6660
發(fā)布評(píng)論請(qǐng)先 登錄
相關(guān)推薦
熱點(diǎn)推薦
谷歌正式發(fā)布Gemma Scope 2模型
大語(yǔ)言模型 (LLM) 具備令人驚嘆的推理能力，但其內(nèi)部決策過(guò)程在很大程度上仍然不透明。如果系統(tǒng)未按預(yù)期運(yùn)行，對(duì)其內(nèi)部運(yùn)作機(jī)制缺乏可見(jiàn)性將難以準(zhǔn)確定位問(wèn)題根源。過(guò)去，我們通過(guò)發(fā)布 Gemma
超聲波SAT在半導(dǎo)體中的應(yīng)用及測(cè)試原理
超聲波SAT作為一種快速無(wú)損的檢測(cè)方式，在功率半導(dǎo)體的無(wú)損檢測(cè)中有著廣泛的應(yīng)用。經(jīng)常用來(lái)檢測(cè)材料的內(nèi)部缺陷空洞，連接層的界面分層等，但是在實(shí)際使用中SAT的分析中經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)誤判或無(wú)法判
電壓放大器在電池超聲導(dǎo)波掃描實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)中的應(yīng)用
導(dǎo)波在電池中傳播特性的基礎(chǔ)上，搭建接觸式激勵(lì)-非接觸式接收”的超聲導(dǎo)波掃描實(shí)驗(yàn)系統(tǒng)，設(shè)計(jì)并驗(yàn)證面掃描實(shí)驗(yàn)方案與線掃描實(shí)驗(yàn)方案，最終為后續(xù)電池SOC/SOH表征與失效分析提供穩(wěn)定的實(shí)驗(yàn)系
谷歌推出AI模型Gemma 3 270M
過(guò)去幾個(gè)月，Gemma 開(kāi)放模型系列的發(fā)展是激動(dòng)人心的。我們推出了 Gemma 3 和 Gemma 3 QAT，為單一云端和桌面加速器帶來(lái)了
解決醫(yī)療設(shè)備 3 大痛：智銳通 RTX40 顯卡，用算力讓影像 “又快又清”
從延遲到實(shí)時(shí)，智銳通用醫(yī)療級(jí)顯卡重構(gòu)診斷效率
谷歌Gemma 3n模型的新功能
從第一個(gè) Gemma 模型于去年年初推出以來(lái)，已逐漸發(fā)展為生機(jī)勃勃的 Gemmaverse 生態(tài)系統(tǒng)，累計(jì)下載量突破 1.6 億。這個(gè)生態(tài)系統(tǒng)包括十余款專(zhuān)業(yè)模型系列，涵蓋從安全防護(hù)到醫(yī)療應(yīng)用的各領(lǐng)
斜齒式超聲電機(jī)定子振動(dòng)模態(tài)的有限元分析
，借助于定子表面的斜齒與轉(zhuǎn)子的相互壓緊,誘發(fā)定子上的斜齒產(chǎn)生彈性變形,使斜齒端面質(zhì)點(diǎn)產(chǎn)生橢圓運(yùn)動(dòng),實(shí)現(xiàn)轉(zhuǎn)子單方向旋轉(zhuǎn)運(yùn)動(dòng)。該電機(jī)定子上的斜齒結(jié)構(gòu)是實(shí)現(xiàn)縱彎振動(dòng)模態(tài)轉(zhuǎn)換的關(guān)鍵。本文以斜齒式超聲電機(jī)為研究
發(fā)表于 07-16 19:04
谷歌Gemma 3n預(yù)覽版全新發(fā)布
繼 Gemma 3 和 Gemma 3 QAT 的成功發(fā)布之后，我們的先進(jìn)開(kāi)放模型系列具備了在單一云端或桌面加速器
樹(shù)莓派5上的Gemma 2：如何打造高效的邊緣AI解決方案？
2（通用集成機(jī)器模型算法，第二版）是一個(gè)復(fù)雜的框架，專(zhuān)為可擴(kuò)展和靈活的機(jī)器學(xué)習(xí)模型訓(xùn)練而設(shè)計(jì)，特別是在分布式和資源受限的環(huán)境中。在其前身的基礎(chǔ)上，GEMMA2引入了增強(qiáng)
深度揭秘，MXM顯卡竟然是醫(yī)療設(shè)備的“隱形剛需”！
在醫(yī)療設(shè)備領(lǐng)域，隨著醫(yī)學(xué)影像技術(shù)的不斷發(fā)展，超聲、內(nèi)窺鏡等醫(yī)療設(shè)備對(duì)于圖像處理、數(shù)據(jù)運(yùn)算等方面的要求也在日益提高，而GPU（圖形處理器）顯卡
主板上的顯卡的特點(diǎn)是什么？能用來(lái)干什么？
在計(jì)算機(jī)硬件系統(tǒng)中，顯卡是負(fù)責(zé)處理和輸出圖像的關(guān)鍵組件。安裝在主板上的顯卡主要分為集成顯卡和獨(dú)立顯卡
如何在Ubuntu上安裝NVIDIA顯卡驅(qū)動(dòng)?
專(zhuān)有顯卡驅(qū)動(dòng)。本文將詳細(xì)介紹在Ubuntu系統(tǒng)上安裝NVIDIA顯卡驅(qū)動(dòng)的多種方法，幫助用戶根據(jù)自身情況選擇最適合的安裝方式。 二，硬件參數(shù) 平臺(tái)：PX22_GPU CPU：I7-11
大模型時(shí)代的深度學(xué)習(xí)框架
作者：算力魔方創(chuàng)始人/英特爾創(chuàng)新大使劉力 在 CNN時(shí)代 ，AI模型的參數(shù)規(guī)模都在百萬(wàn)級(jí)別，僅需在單張消費(fèi)類(lèi)顯卡上即可完成訓(xùn)練。例如，以業(yè)界
Google Gemma 3開(kāi)發(fā)者指南
自首次推出以來(lái)，Gemma 模型的下載量已超過(guò) 1 億次，社區(qū)為各種用例創(chuàng)建了超過(guò) 60,000 個(gè)變體1。我們很高興推出 Gemma 3，這是 G
Google發(fā)布最新AI模型Gemma 3
Gemma 開(kāi)放模型系列是 Google 推動(dòng)實(shí)用 AI 技術(shù)普惠大眾的重要基石。上個(gè)月，Gemma 迎來(lái)了首個(gè)生日?；赝^(guò)去一年，其成果斐然：全球下載量突破 1 億，社區(qū)欣欣向榮，衍生模型超過(guò) 6 萬(wàn)個(gè)1。Gemma 生態(tài)的蓬
工商網(wǎng)監(jiān)
評(píng)論