主要訴求

對B系統(tǒng)進行AI節(jié)能優(yōu)化：3臺離心機+1臺螺桿機+板式換熱器

優(yōu)化前后對比

? 優(yōu)化前：根據(jù)人工經(jīng)驗判斷冷機和板換的啟停，PLC固定邏輯調(diào)節(jié)參數(shù)

?優(yōu)化后：根據(jù)冷負荷對工況進行分類，自動輸出冷機開啟臺數(shù)，冷凍水、冷卻水溫度和流量等策略參數(shù)，降低制冷站能耗

00

優(yōu)化效果

節(jié)能降耗

? 不同的工況， 滿足末端需求的前提下，輸出最佳的控制策略，降低制冷系統(tǒng)整體能耗約10%

用電成本降低

? 優(yōu)化設(shè)備啟停，控制最大需量，降低基本電費

? 優(yōu)化設(shè)備運行策略，削峰填谷，降低電度電費

人工成本降低

? 數(shù)據(jù)量化支撐，提升運維效率

? 形成策略知識庫，降低新人上手門檻

延長設(shè)備壽命

? 加入設(shè)備啟停時間間隔、設(shè)備輪換規(guī)則等

? 提供設(shè)備的維護建議、更換預(yù)警等，延長設(shè)備壽命

打造低碳示范區(qū)

? 實現(xiàn)低碳排放、踐行國家雙碳戰(zhàn)略，打造綠色低碳示范區(qū)、助力燈塔工廠、綠色建筑和園區(qū)等申報

01

AI預(yù)測

? 根據(jù)廠區(qū)氣象測量數(shù)據(jù)、區(qū)域歷史和預(yù)報氣象數(shù)據(jù)，AI修正得到廠區(qū)氣象預(yù)測值，優(yōu)化冷負荷需求預(yù)測精度。

? 同時考慮末端及冷凍水管損失冷負荷，精準預(yù)測總冷負荷需求及冷站供給需求。

02

AI優(yōu)化-智能啟停

? 預(yù)測冷機開機到末端開機冷量需求，作為冷站供給需求，基于遺傳算法輸出冷站提前開機策略。

? 預(yù)測冷機停機到末端停機冷量需求，分析管道剩余冷負荷，輸出冷站提前停機策略。

? 挖掘分析提前開機和關(guān)機時間，充分利用管道中的冷負荷，實現(xiàn)冷負荷零浪費。

03

AI優(yōu)化-智能優(yōu)化

? 統(tǒng)計分析冷機、冷凍水溫度、冷卻水溫度最佳工作區(qū)及實時工作參數(shù)，指導(dǎo)用戶優(yōu)化冷站運行。

? 實時預(yù)測總冷負荷需求，作為冷站供給需求，基于遺傳算法輸出冷站優(yōu)化策略。

? 對比優(yōu)化前和優(yōu)化后COP趨勢，展示當日及本月節(jié)能優(yōu)化效果。

解決方案

CET中電技術(shù)水冷式制冷站AI節(jié)能優(yōu)化方案

1

系統(tǒng)組網(wǎng)

02

系統(tǒng)架構(gòu)圖

03

總體思路

04

節(jié)能控制辦法

05

數(shù)據(jù)采集

審核編輯 黃宇