人工智能作為一項(xiàng)重要的戰(zhàn)略性和基礎(chǔ)性技術(shù)，已經(jīng)得到了政府、產(chǎn)業(yè)和社會的高度關(guān)注。在十九大報(bào)告、2018年政府工作報(bào)告、《新一代人工智能發(fā)展規(guī)劃》等重量級的政策文件中，都對人工智能的發(fā)展定位提出明確要求，即推動人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合，大力改造提升傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)，形成新動能，推動經(jīng)濟(jì)社會各領(lǐng)域向智能化的加速躍升。

運(yùn)營商作為人工智能和實(shí)體經(jīng)濟(jì)深度融合的重要力量，近年來對人工智能的關(guān)注度也在不斷加強(qiáng)。2016年以來，中國電信提出“泛在智能”理念并積極推動網(wǎng)絡(luò)智能化，中國移動推出人工智能平臺“九天”，中國聯(lián)通則與百度等互聯(lián)網(wǎng)公司加強(qiáng)人工智能方面的深度合作。

人工智能的“能”與“不能”

縱觀國內(nèi)外運(yùn)營商，目前對人工智能大多處于“雷聲大雨點(diǎn)小”“理念多實(shí)踐少”“態(tài)度積極行動謹(jǐn)慎”的階段。就我國而言，人工智能的技術(shù)和應(yīng)用仍處于比較初級的階段，運(yùn)營商內(nèi)部對于人工智能的價值貢獻(xiàn)和潛在威脅，仍然存在較大的爭議。

人工智能并非萬能，它的優(yōu)勢和劣勢都非常明顯?？傮w來說，目前人工智能的最大優(yōu)勢在于對標(biāo)準(zhǔn)化信息的收集和處理，以及在相對固定的專業(yè)領(lǐng)域中的學(xué)習(xí)能力和執(zhí)行效率。而人工智能的最大劣勢在于無法有效應(yīng)對不確定性，不具備跨領(lǐng)域的關(guān)聯(lián)和轉(zhuǎn)化能力，從而導(dǎo)致創(chuàng)新能力的缺乏。

結(jié)合運(yùn)營商的七項(xiàng)主要工作，可以大致梳理出人工智能目前的“能”與“不能”：

運(yùn)營商的應(yīng)對思路

對于運(yùn)營商來說，人工智能是一種補(bǔ)充，而不是替代，在人工智能的發(fā)展浪潮中，運(yùn)營商獲得的機(jī)遇將大大高于挑戰(zhàn)。可以說，人工智能為運(yùn)營商多年來累計(jì)的海量數(shù)據(jù)變現(xiàn)提供了絕佳的機(jī)會。通過這些海量數(shù)據(jù)，運(yùn)營商可以構(gòu)筑有別于其他ICT企業(yè)的護(hù)城河，并且能夠在產(chǎn)業(yè)互聯(lián)網(wǎng)的藍(lán)海中找到非常廣闊的發(fā)展空間。

第一，大力發(fā)展智能企業(yè)，推動運(yùn)營商內(nèi)部的智能化升級。當(dāng)前運(yùn)營商主要在網(wǎng)絡(luò)優(yōu)化、客戶服務(wù)等領(lǐng)域初步嘗試應(yīng)用人工智能技術(shù)，未來還可以在市場環(huán)境監(jiān)測、營銷方案設(shè)計(jì)、物流倉儲、安保、員工培訓(xùn)等核心工作環(huán)節(jié)加強(qiáng)人工智能的應(yīng)用。

第二，構(gòu)建更加靈活，基于人機(jī)協(xié)同的新型組織結(jié)構(gòu)和運(yùn)營方式。運(yùn)營商應(yīng)采取更加開放包容的態(tài)度看待人工智能，利用人工智能提升決策質(zhì)量和管理效率，重新定義員工和員工的能力要求，建立員工和機(jī)器協(xié)同配合的運(yùn)營體系，并做好相應(yīng)的戰(zhàn)略謀劃。

第三，構(gòu)建人工智能的生態(tài)圈，通過能力開放和產(chǎn)業(yè)協(xié)作，引發(fā)鏈?zhǔn)酵黄?，推動智能產(chǎn)品在工業(yè)、醫(yī)療、交通、農(nóng)業(yè)、金融、物流、教育、文化、旅游等領(lǐng)域的集成應(yīng)用，探索新的藍(lán)海。