自從興登堡“飛艇”出事之后，飛艇在很長一段時間被打上了“不安全”的標簽。但到如今飛艇也沒有被徹底淘汰，它在軍事、測繪、航拍、偵察、觀光旅游等領(lǐng)域仍舊能發(fā)揮作用。特別是在軍事領(lǐng)域，無人飛艇飛到幾萬米的高空進行偵察，優(yōu)勢不言而喻。

但是他的優(yōu)勢也是你面臨的劣勢，當別人的飛艇從萬米高空飛來的時候，你也無濟于事。

因此，我們應(yīng)該未雨綢繆，建立一套包含飛艇識別的防御措施，通過地面設(shè)備對目標區(qū)域進行偵察、識別飛艇。這時候還會面臨一個沒有現(xiàn)成飛艇識別算法的困境，當才開始采集大量數(shù)據(jù)進行訓練，周期也就拉長了。

成都慧視推出的AI算法開發(fā)訓練平臺SpeedDP就派上用場了。我司能夠提供基礎(chǔ)的飛艇識別的算法，使用者采用這個算法能夠?qū)π虏杉娘w艇相關(guān)數(shù)據(jù)集進行快速的AI標注，通過大量的數(shù)據(jù)標準，提升算法性能。

值得一提的是，這個標注的過程完全自動化，不需要大量的人力參與，這也是SpeedDP的特點之一，為使用者節(jié)約大量的項目開發(fā)時間。

此外，SpeedDP具備模型評估功能，通過這個功能，使用者能夠使用帶標注的數(shù)據(jù)集對模型的檢測輸出結(jié)果計算一些關(guān)鍵性能指標從而對訓練的模型進行評估，AI開發(fā)平臺采用了目標檢測領(lǐng)域最常用的AP50、mAP50-95以及準確率和召回率等指標對模型進行整體性評價。