近日，由DBC德本咨詢、《互聯(lián)網(wǎng)周刊》、eNet研究院聯(lián)合發(fā)布的“2025全國企業(yè)‘人工智能+’行動創(chuàng)新案例TOP100”榜單正式發(fā)布。芯盾時(shí)代“車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全解決方案”憑借技術(shù)上的領(lǐng)先性、方案上的創(chuàng)新性、應(yīng)用中的實(shí)效性，成功入選“2025全國企業(yè)‘人工智能+’行動創(chuàng)新案例”，成為AI技術(shù)賦能信息安全的標(biāo)桿范式。

芯盾時(shí)代車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全解決方案

2024年，中國AI行業(yè)市場規(guī)模達(dá)7470億元，同比增長41.0%，保持高速增長態(tài)勢。2025年，中國AI產(chǎn)業(yè)繼續(xù)高歌猛進(jìn)，AI技術(shù)正以前所未有的速度在各行各業(yè)“落地生花”，推動新一輪的生產(chǎn)力變革。

芯盾時(shí)代作為領(lǐng)先的零信任業(yè)務(wù)安全產(chǎn)品方案提供商，以AI賦能車聯(lián)網(wǎng)安全，持續(xù)探索AI技術(shù)與車聯(lián)網(wǎng)安全防護(hù)場景的深度融合?；谪S富的零信任安全產(chǎn)品線、領(lǐng)先的AI研發(fā)與應(yīng)用能力，芯盾時(shí)代聚焦“人-車-路-管-云”互聯(lián)互通場景，打造了“智能化、自適應(yīng)、全聯(lián)動、自進(jìn)化”車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全解決方案，幫助車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)一站式構(gòu)建覆蓋車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺、通信網(wǎng)絡(luò)、車機(jī)終端、路側(cè)設(shè)備的安全防護(hù)體系，解決網(wǎng)絡(luò)安全防護(hù)、端到端加密通訊、數(shù)據(jù)資產(chǎn)管控、終端安全、視頻脫敏等安全挑戰(zhàn)，滿足各項(xiàng)合規(guī)要求。

借助芯盾時(shí)代車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全解決方案，車聯(lián)網(wǎng)廠商能夠一站式實(shí)現(xiàn)以下功能：

1.AI賦能平臺安全防護(hù)，自動化響應(yīng)安全威脅

在車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺層面，芯盾時(shí)代打造了縱深防御和零信任安全架構(gòu)相結(jié)合的車聯(lián)網(wǎng)安全體系。在部署防火墻、入侵防護(hù)系統(tǒng)、Web防火墻、AP安全監(jiān)測平臺等傳統(tǒng)安全設(shè)備的同時(shí)，芯盾時(shí)代創(chuàng)新性的引入用戶身份與訪問管理平臺（IAM）、零信任安全網(wǎng)關(guān)（SDP）等零信任產(chǎn)品，實(shí)現(xiàn)對系統(tǒng)、網(wǎng)絡(luò)、應(yīng)用等層面的全面防護(hù)，實(shí)現(xiàn)1+1>2的效果。

在AI技術(shù)的支撐下，車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺能夠?qū)崿F(xiàn)安全設(shè)備全局聯(lián)動與安全威脅自動化響應(yīng)：借助機(jī)器學(xué)習(xí)算法，高效分析海量網(wǎng)絡(luò)流量數(shù)據(jù)，識別異常行為模式；當(dāng)檢測到惡意行為時(shí)，自動隔離受感染的設(shè)備、阻斷攻擊鏈路，大幅縮短響應(yīng)時(shí)間；專業(yè)AI模型能夠基于風(fēng)險(xiǎn)數(shù)據(jù)和威脅情報(bào)，提供優(yōu)化建議，幫助服務(wù)平臺持續(xù)優(yōu)化安全策略，提升對安全威脅的識別和響應(yīng)能力。

2.網(wǎng)絡(luò)通信加密傳輸，有效防范數(shù)據(jù)泄露

在網(wǎng)絡(luò)通信層面，芯盾時(shí)代采用自主研發(fā)的物聯(lián)網(wǎng)密碼安全模塊（SPMI）和零信任安全網(wǎng)關(guān)（SDP），建立“車-云”通信的雙向加密隧道，在加強(qiáng)訪問控制、監(jiān)測異常流量的同時(shí)，完成加密傳輸、網(wǎng)絡(luò)隔離、PKI體系的建設(shè)，讓數(shù)據(jù)傳輸更安全。

物聯(lián)網(wǎng)密碼安全模塊（SPMI）能以SDK形式集成在車機(jī)之中。車企能夠在硬件免改造的情況下實(shí)現(xiàn)加密通信，滿足監(jiān)管文件對存量汽車安全升級的要求。

3.建立數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，AI助力數(shù)據(jù)分類分級

在數(shù)據(jù)安全層面，芯盾時(shí)代基于自身完善的零信任產(chǎn)品布局與豐富的數(shù)據(jù)安全體系建設(shè)經(jīng)驗(yàn)，幫助車聯(lián)網(wǎng)服務(wù)平臺運(yùn)營企業(yè)制定數(shù)據(jù)安全戰(zhàn)略，明確組織架構(gòu)與管理制度，建立數(shù)據(jù)安全技術(shù)體系，打造數(shù)據(jù)安全運(yùn)營體系，最終建設(shè)完整的數(shù)據(jù)安全防護(hù)體系，提升數(shù)據(jù)安全防護(hù)水平。

在數(shù)據(jù)管理上，芯盾時(shí)代數(shù)據(jù)資產(chǎn)管理系統(tǒng)能夠自動梳理數(shù)據(jù)資產(chǎn)，結(jié)合智能網(wǎng)聯(lián)汽車行業(yè)特點(diǎn)與車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)業(yè)務(wù)現(xiàn)狀，采用自主研發(fā)的數(shù)據(jù)度量模型，對數(shù)據(jù)進(jìn)行自動化分類分級，讓企業(yè)掌握數(shù)據(jù)資產(chǎn)全貌，實(shí)施針對性的防護(hù)措施，更好的發(fā)揮數(shù)據(jù)的價(jià)值。

4.自研圖像識別模型，保障車端數(shù)據(jù)安全

在終端層面，物聯(lián)網(wǎng)密碼安全模塊（SPMI）基于傳統(tǒng)證書認(rèn)證方式，結(jié)合分割密鑰、設(shè)備指紋、白盒算法、環(huán)境清場等技術(shù)，為數(shù)據(jù)安全存儲提供了底層支持。即使車端數(shù)據(jù)被劫持、被泄露，也不會被破譯、篡改。

針對視頻脫敏的強(qiáng)需求，芯盾時(shí)代基于自研的圖像識別模型，打造了車載視頻脫敏系統(tǒng)，幫助車企在車載攝像頭采集的視頻流數(shù)據(jù)上云之前，自動對人像、車牌、路牌等敏感信息進(jìn)行匿名化處理，在車端算力有限的情況下，落實(shí)GB 44495-2024《汽車整車信息安全技術(shù)要求》的相關(guān)要求。

目前，芯盾時(shí)代車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全解決方案已在多個(gè)車聯(lián)網(wǎng)示范區(qū)、多家車企投入應(yīng)用，在數(shù)據(jù)安全監(jiān)測、視頻脫敏、數(shù)字鑰匙安全等場景下展現(xiàn)了良好的應(yīng)用效果。

未來，芯盾時(shí)代將繼續(xù)以AI賦能車聯(lián)網(wǎng)安全，加大對AI技術(shù)的研發(fā)投入，拓展AI技術(shù)在車聯(lián)網(wǎng)領(lǐng)域的應(yīng)用場景，為車聯(lián)網(wǎng)企業(yè)提供更智能、更高效、更可控的車聯(lián)網(wǎng)業(yè)務(wù)安全解決方案，為車聯(lián)網(wǎng)產(chǎn)業(yè)發(fā)展筑牢安全基座。