NVIDIA 首次發(fā)布的“AI 在醫(yī)療健康和生命科學中的現(xiàn)狀”調(diào)研，揭示了生成式和代理式 AI 如何幫助醫(yī)療專業(yè)人員在藥物發(fā)現(xiàn)、患者護理等領域節(jié)省時間和成本。

從科學研究與發(fā)現(xiàn)到患者護理和行政任務，AI 在醫(yī)療健康和生命科學的幾乎每個領域都展現(xiàn)出變革性的潛力。

例如，生成式 AI 可用于幫助自動化處理那些重復且耗時的任務，比如總結(jié)和創(chuàng)建文檔，以及從報告中提取和分析數(shù)據(jù)。它還可以通過發(fā)現(xiàn)新的蛋白質(zhì)結(jié)構來助力藥物研發(fā)，并通過聊天機器人和 AI 助手為患者提供幫助，從而減輕臨床和行政人員的工作負擔。

這些廣泛的應用是 NVIDIA 首次“AI 在醫(yī)療健康和生命科學中的現(xiàn)狀”調(diào)研的關鍵發(fā)現(xiàn)之一。

這份調(diào)研涵蓋了全球 600 多名專業(yè)人士，他們來自數(shù)字醫(yī)療健康、醫(yī)療工具和技術、制藥和生物技術等領域，包括領域內(nèi)的支付方和從業(yè)者。調(diào)研顯示，該行業(yè)對 AI 的采用率很高，約三分之二的受訪者表示他們的公司正在積極使用這項技術。

AI 也對該行業(yè)的盈利狀況產(chǎn)生了切實影響，81% 的受訪者表示 AI 有助于增加收入，45% 的受訪者在實施 AI 后的一年內(nèi)就實現(xiàn)了這些收益。

以下是調(diào)研的一些關鍵見解和用例：

83% 的受訪者認同“AI 將在未來三到五年內(nèi)徹底改變醫(yī)療健康和生命科學”這一觀點

73% 的受訪者表示 AI 有助于降低運營成本

58% 的受訪者提到數(shù)據(jù)分析是首要的 AI 工作負載，生成式 AI 位居第二，占 54%，大語言模型第三，占 53%

來自制藥和生物技術公司的受訪者中，59% 將藥物研發(fā)列為其主要的 AI 應用案例之一。

AI 對醫(yī)療保健和生命科學

領域的商業(yè)影響

醫(yī)療健康和生命科學領域正在見證 AI 如何幫助增加年收入和降低運營成本。41% 的受訪者表示，AI 加速了研發(fā)進程，產(chǎn)生了積極影響。36% 的受訪者表示 AI 幫助他們創(chuàng)造了競爭優(yōu)勢。35% 的受訪者表示，AI 分別有助于縮短項目周期、提供更好的臨床或研究見解，并提高了精準度和準確性。

鑒于 AI 在廣泛應用案例中都取得了積極成果，毫不奇怪，78% 的受訪者表示他們打算今年增加 AI 基礎設施的預算。此外，超過三分之一的受訪者指出，他們對 AI 的投資將增加 10% 以上。

調(diào)研還揭示了三大支出優(yōu)先事項：確定更多的 AI 應用案例(47%)、優(yōu)化工作流程和生產(chǎn)周期(34%)以及招聘更多的 AI 專家(26%)。

AI 在醫(yī)療健康領域的應用

調(diào)研中的每個行業(yè)細分領域在 AI 的實施方面都有不同的重點。例如，在包括健康保險公司、醫(yī)院、臨床服務和家庭醫(yī)療保健在內(nèi)的支付方和服務提供方行業(yè)細分領域中，48% 的受訪者表示他們主要的 AI 應用案例是行政工作和工作流程優(yōu)化。

在醫(yī)療工具和技術領域，71% 的受訪者表示他們主要的 AI 應用案例是醫(yī)學成像和診斷，比如使用 AI 分析 MRI 或 CAT 圖像。在數(shù)字醫(yī)療領域，54% 的受訪者表示他們主要的應用案例是臨床決策支持，而在制藥和生物技術領域，54% 的受訪者將藥物研發(fā)列為優(yōu)先考慮的應用案例。

預計在未來五年內(nèi)，對醫(yī)療保健和生命科學領域影響最為顯著的 AI 應用案例包括：先進的醫(yī)學成像和診斷(51%)、虛擬醫(yī)療助手(34%)以及精準醫(yī)療，即根據(jù)患者個體特征量身定制的治療方案(29%)。

生成式 AI 的應用日益增多

總體而言，54% 的調(diào)研受訪者表示他們正在使用生成式 AI。在這些使用者中，63% 的人表示他們正在積極使用，另有 36% 的人正在通過試點項目或試驗來評估這項技術。 根據(jù)來自數(shù)字醫(yī)療領域 71% 的受訪者的說法，數(shù)字醫(yī)療是生成式 AI 應用的領先領域。其次是制藥和生物技術領域，占比 69%，然后是醫(yī)療技術領域，占比 60%，支付方和服務提供方領域占比 44%。

在所有生成式 AI 的應用案例中，針對臨床記錄的編碼和文檔總結(jié)是最主要的應用案例，占比 55%。醫(yī)療聊天機器人和 AI 智能體位列第二，占比 53%，文獻分析位列第三，占比 45%。一個值得注意的例外是在制藥生物技術行業(yè)細分領域中，受訪者表示藥物研發(fā)是最主要的生成式 AI 應用案例，占比 62%。