根據(jù)招聘軟件提供商Bullhorn公司的2018年英國招聘趨勢報告，近一半(48%)的英國招聘機構(gòu)希望在未來一年提高其技術(shù)投資水平，以期提高客戶和候選人的參與度，并改善運營效率。而采用人工智能，在理論上可以幫助他們在未來幾十年實現(xiàn)這些目標(biāo)。

人員招聘有著悠久的歷史。事實上，招聘行業(yè)通常是客戶關(guān)系管理(CRM)系統(tǒng)等提升生產(chǎn)力技術(shù)的早期采用者，例如LinkedIn等社交媒體平臺。

根據(jù)招聘軟件提供商Bullhorn公司的2018年英國招聘趨勢報告，近一半(48%)的英國招聘機構(gòu)希望在未來一年提高其技術(shù)投資水平，以期提高客戶和候選人的參與度，并改善運營效率。

而采用人工智能，在理論上可以幫助他們在未來幾十年實現(xiàn)這些目標(biāo)。當(dāng)然，理論往往與實踐有所不同，因此招聘人員如何采用這項技術(shù)值得研究。

自動化將變得比以往更普遍

當(dāng)人們談?wù)撟詣踊呐d起時，往往遇到兩個問題：第一個問題是人們把自動化混淆為人工智能，這是一個相關(guān)但卻截然不同的現(xiàn)象。第二種是他們用將來時態(tài)來談?wù)撍?/p>

事實是自動化已經(jīng)非常普及了。許多任務(wù)(尤其是那些最常規(guī)和最耗時的任務(wù))已經(jīng)很容易實現(xiàn)自動化：挑選候選人、回復(fù)應(yīng)聘者、組織會議，以及大多數(shù)形式的數(shù)據(jù)錄入都是由機器而不是員工來處理。

至于不久的將來，自動化與人工智能之間的界限可能會模糊不清。自動化功能將越來越多地模仿人際交互，減輕員工的工作負(fù)擔(dān)和業(yè)務(wù)的運營負(fù)擔(dān)。

例如，招聘流程外包商Cielo公司每月成功安排50,000個候選電話，只需允許候選人自行安排其網(wǎng)絡(luò)面試即可。

機器學(xué)習(xí)將創(chuàng)造更好的實時洞察力

機器學(xué)習(xí)目前正用于優(yōu)化多個渠道的客戶和候選人互動。通過處理海量數(shù)據(jù)并不斷改進他們的知識，機器學(xué)習(xí)工具可以提供復(fù)雜的實時洞察行為和偏好。

機器學(xué)習(xí)從簡單的任務(wù)開始，例如確定一天中與候選人聯(lián)系的最佳時間，再升級到更復(fù)雜的應(yīng)用程序，例如基于歷史交互分析“安置概率”，機器學(xué)習(xí)具有改變招聘環(huán)境的潛力。鑒于英國脫歐后可能出現(xiàn)的人員技能短缺的情況，采用這種技術(shù)可能尤為重要。

很快，招聘人員將使用機器學(xué)習(xí)，并根據(jù)大量人員的預(yù)定角色標(biāo)準(zhǔn)自動提取最合適的候選人名單。

他們還將能夠創(chuàng)建基于自然語言處理(NLP)技術(shù)的前端會話體驗。如果自然語言處理(NLP)支持的聊天機器人能夠在不久的將來與候選人進行溝通，那么人們不必為此感到驚訝。

人工智能表現(xiàn)出色，但不會取代招聘人員

真正的人工智能還有一段路要走。對于大多數(shù)行業(yè)來說，采用人工智能仍然出于好奇心，而不是考慮其更好的前景。招聘行業(yè)也不例外。人工智能還不能獨立而主動地模仿人類的智能，并且在招聘員工的情況下?lián)Q位思考也很重要，而目前的人工智能還做不到這點。

人工智能在招聘工作中的作用是為招聘人員提供幫助，而不是取代招聘人員。工作人員花在管理上的時間可以重新定向到客戶和候選人的參與度，從而使招聘人員能夠培養(yǎng)更好、更深層次的關(guān)系。

當(dāng)人工智能的應(yīng)用取代一些工作職位時，也可能將在其他領(lǐng)域創(chuàng)造機會：如果卡車司機和財務(wù)管理人員的職位被取代，那么可能將在技術(shù)和商業(yè)服務(wù)方面創(chuàng)造新的就業(yè)機會。

通過使用分析工具，招聘人員可以把握與候選人和客戶相關(guān)的宏觀層面趨勢，并在個人層面上了解他們的歷史行為、當(dāng)前的偏好以及如何進行未來的互動。

未來一年將是招聘行業(yè)的關(guān)鍵一年。而如何應(yīng)對自動化、機器學(xué)習(xí)和人工智能的興起將決定其當(dāng)前和未來的發(fā)展前景。如今還有很多的機會改善系統(tǒng)、流程和關(guān)系，招聘人員需要把握這些機會。