什么是人工智能

人工智能（Artificial Intelligence），英文縮寫為AI。它是研究、開發(fā)用于模擬、延伸和擴展人的智能的理論、方法、技術及應用系統(tǒng)的一門新的技術科學。當然，最吸引眼球的是幾次著名的人機對弈。比如，1997年5月11日，俄羅斯國際象棋大師加里·卡斯帕羅夫以2.5∶3.5輸于改進后的“深藍”計算機，這是在人與計算機之間挑戰(zhàn)賽的歷史上標志性的一天，計算機在正常時限的比賽中首次擊敗了等級分排名世界第一的棋手，標志著國際象棋歷史的新時代。再比如，在圍棋的人機對弈中，2016年谷歌設計開發(fā)的阿法狗4∶1勝韓國的李世石。之后，阿法狗的升級版Master更強大，橫掃棋壇取得60連勝。

人工智能是對人的意識、思維的信息過程的模擬。人工智能不是人的智能，但能像人那樣思考，進行深度學習，甚至極有可能超過人的智能。谷歌著名人工智能專家雷·庫茲韋爾在《精神機器時代》一書中，就曾提出一個大膽的論斷：科技正在以史無前例的速度發(fā)展，計算機將能夠趕超人類智能的各個方面。而在《奇點臨近》一書中，庫茲韋爾進一步闡述了這一發(fā)展的下一階段，即人類與機器的聯(lián)合，即嵌入我們大腦的知識和技巧將與我們創(chuàng)造的容量更大、速度更快、知識分享能力更強。比如，盡管美國主流媒體沒有想到特朗普會在美國大選中勝出，但是，孟買人工智能創(chuàng)業(yè)公司通過2000萬個社交媒體數(shù)據(jù)點分析了社交媒體上的情緒，準確地預測了美國大選的結果。

它如何影響我們的工作與社會

從誕生以來，人工智能的理論和技術日益成熟，應用領域也不斷擴大。著名的信息技術咨詢公司加特納預計，到2018年，全球最大的200家企業(yè)大多數(shù)都會利用智能應用，并使用大數(shù)據(jù)的完整工具包和分析工具，來優(yōu)化自身的產(chǎn)品和改善客戶體驗。而另外一家著名的咨詢公司弗羅斯特預測：各種認知技術將在2025年之前16％的美國工人將被人工智能系統(tǒng)取代，同時，人工智能可以創(chuàng)造相當于勞動力9％的新工作。2002年，美國著名雜志《連線》的創(chuàng)始主編凱文·凱利問：“為什么谷歌要做免費搜索？”尚未成為谷歌CEO的拉里·佩奇回答道，“不，我們在做人工智能。”實際上，谷歌搜索正是一種完善人工智能的嘗試：用戶在谷歌上的每一次搜索，都是在輔導人工智能進行深度學習。

有鑒于此，我國政府與實業(yè)界、研究界一直在推動人工智能的相關工作。2017年的全國科技工作會議中，科技部部長萬鋼透露目前正在編制人工智能的專項規(guī)劃，同時還在研究論證人工智能重大項目的立項工作。百度、阿里、騰訊等公司在語音識別、神經(jīng)網(wǎng)絡、圖像識別、自然語言處理等方面都有重要的突破，小米也設立了探索實驗室，試圖盡快推出人工智能重量級產(chǎn)品。而眾多傳統(tǒng)家電企業(yè)在樂視電視的沖擊下，也開始在智能電視領域進行布局。艾瑞咨詢預測，我國國內人工智能市場將從2015年的12億元增至2020年的91億元。

著名學者J. C. R.利克萊德在1960年發(fā)表的論文《人機共生》中寫道：“在不遠的將來，人類的大腦將和計算機緊密融合在一起，由此產(chǎn)生的伙伴關系將會促使人類大腦以前所未有的方式進行思考，并以超越現(xiàn)在我們所知的處理信息數(shù)據(jù)的方式來處理數(shù)據(jù)。如今企業(yè)中充斥著數(shù)據(jù)，迫切需要工具來分析和處理信息。全球公司收集的數(shù)據(jù)量每12個月翻一番，到2020年將達到約44ZT。如果仍然靠人去處理這些數(shù)據(jù)，顯然是不可能的。因為計算機能以“每秒萬億比特”的速度進行通信，而人類與計算機的通信方式主要是用手指在他們的移動設備上打字，速度大約是：每秒10比特。由此，德勤公司提出了機器智能（MI）這個新概念，它包含機器學習、深度學習、認知分析。德勤預測到2019年全球在機器智能上的支出將達313億美元。

人工智能是一把“雙刃劍”

人工智能是一把“雙刃劍”，其有可能出現(xiàn)的場景是“機器排斥人工”。比如，全球最大的12家投行里（當然包括高盛），最普通的交易和研究人員的平均年薪都有50萬美元，如此這般令人羨慕的崗位也存在被替代的可能。高盛在紐約總部的美國現(xiàn)金股票交易柜臺曾經(jīng)雇用了600名交易員，替投行金主的大額訂單進行股票買賣操作?，F(xiàn)在只剩下兩名股票交易員“留守空房”！目前，高盛三分之一的員工是計算機工程師，而1名計算機工程師可以取代4名交易員。高盛下一步將使首次公開發(fā)行過程中約146個步驟進行自動化，可以說“機器排擠和替代人”的領域會進一步擴大。

在人工智能影響就業(yè)的問題上，目前存在著較大的分歧。一派是悲觀看法，代表人包括：世界著名物理學家斯蒂芬·霍金、特斯拉汽車的創(chuàng)始人伊隆·馬斯克等?；艚鹪谟缎l(wèi)報》的一個專欄中寫道：“工廠自動化已經(jīng)讓眾多傳統(tǒng)制造業(yè)工人失業(yè)，人工智能的興起很有可能會讓***波及到中產(chǎn)階級，最后只給人類留下護理、創(chuàng)造和監(jiān)督工作。”馬斯克甚至提出：人類要與機器融合成為“半機械人”，否則將被人工智能淘汰。李開復在《麻省理工技術評論》上指出：人工智能10~15年內就有能力取代我們一半的工作的任務，這將是人類經(jīng)歷的最快的科技革命，我們還沒準備好。世界著名的咨詢公司麥肯錫研究報告更是悲觀地預測：到了2030年，人工智能的影響層面，將沖擊到所有體力勞動和服務類的后端操作人員，將近8億人將失業(yè)。據(jù)一份花旗銀行與牛津大學合作在2016年的報告預測，美國47％的就業(yè)崗位可能被機器人代替。在英國，這個比例是35％。而在經(jīng)合組織國家，平均57％的工作崗位將實現(xiàn)自動化。

然而，另外一派則持有相對樂觀的觀點如蓋洛普的一項調查顯示，大多數(shù)人認為，AI和機器人肯定可以代替很多人類初級簡單的、服務類的工作，但是，人類由此被吸納到更多新的領域，人類不必擔心大量失業(yè)！總的來看，大學以上水平受影響最小。此外，人工智能的成本也是需要考慮的因素。李世石對弈一局，所消耗的機器運行成本達到了3000美元。而在此期間，人類對手可能只消耗了一碗石鍋拌飯。

人工智能對工作崗位需求的分析

筆者認為，人工智能對工作崗位的需求會進一步增加。具體而言：

第一，最迫切的崗位是與人工智能直接相關的。隨著人工智能日益融入人們的生活，對于人工智能人才爭奪戰(zhàn)也日益白熱化。目前，我國人工智能領域合格的研究人員數(shù)量僅為30萬，其中包括相關研究領域的學生。人工智能的人才缺口卻為100萬甚至更多。人工智能的研究人才的爭奪也推高了他們的年薪，一般而言，我國高級機器學習研究員年薪在60萬美元左右，機器學習專家的年薪在30萬到40萬美元左右。這些薪酬水平堪比華爾街的金融家的薪酬水平啦！

第二，傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級后延伸出新的崗位需求。人工智能可能替代了某些簡單的、重復性的崗位，但是，隨著產(chǎn)業(yè)升級，人工智能又刺激了新的崗位出現(xiàn)?，F(xiàn)實的案例也佐證了人們的判斷，比如亞馬遜已在全球各地的倉庫中“雇用”了超過10萬臺Kiva機器人，大部分執(zhí)行工作均由其完成。與此同時，又衍生出數(shù)千個新型高技術含量的工作機會，亞馬遜的人員則更加集中到新的工作崗位上，比如訂單配對、貨品挑選、消費者行為研究及新品研發(fā)?？梢?，人類與機器人的關系更多的是互補與共贏，而不僅是單純的替代與排擠。

第三，人工智能的發(fā)展，將開創(chuàng)出若干個新的行業(yè)。隨著人們從日常的繁雜的事務性工作中解脫出來，人們將更多地投入到與美好生活相關的新崗位上去。比如，與人們身體健康相關的產(chǎn)業(yè)，人類的休閑產(chǎn)業(yè)、養(yǎng)老產(chǎn)業(yè)、終身教育產(chǎn)業(yè)等，這里潛在的需求非常巨大。10年前，我們對形象設計師、比價員、健康顧問等感覺十分新鮮；今天，我們已經(jīng)逐步接受了網(wǎng)絡主播、紅人掌柜、網(wǎng)約車司機；10年后，我們將迎來更多的陌生的職業(yè)名稱。也許，我們今天的想象力有些黔驢技窮，正如上個世紀的那些巨人預言：當IBM開發(fā)出第一臺電腦，當時公司的董事長認為全球只需要5臺電腦足矣，未來很精彩，遠遠超過現(xiàn)在我們的想象。

綜上所述，人類必須端正態(tài)度，我們堅信，人工智能必然會推動新一輪的技術創(chuàng)新浪潮，增加新技術的投入，促進傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)升級換代，提高投入產(chǎn)出效率，促使全球經(jīng)濟逐步回暖。同時，我們也清醒地意識到，人工智能對勞動就業(yè)帶來的總量與結構的影響，但是，我們并不因此而悲觀，人類應當更加積極面對，提升自己的技能，適應新的技術變革。200年前，自動織布機的出現(xiàn)帶來了一些失業(yè)問題，失業(yè)的織布工人聯(lián)合起來，以搗毀機器、破壞工廠等極端對立的方式進行抗爭，以“盧德運動”而留名于世，這種消極的做法是與歷史發(fā)展進程相違背的。今天，我們也需要警惕“新盧德分子”，抱殘守缺，消極對待新生事物。【轉自搜狐】