近日，專注于網(wǎng)絡(luò)安全和數(shù)字風(fēng)險(xiǎn)管理的第三方研究機(jī)構(gòu)安全牛，正式發(fā)布了《Agentic AI安全技術(shù)應(yīng)用報(bào)告》(以下簡(jiǎn)稱“報(bào)告”)。報(bào)告依托多方調(diào)研分析，對(duì)Agentic AI發(fā)展背景、安全框架、建設(shè)實(shí)施、產(chǎn)業(yè)能力、代表性廠商、落地應(yīng)用案例等諸多方面進(jìn)行了研究。

萬(wàn)里紅憑借在Agentic AI安全領(lǐng)域的技術(shù)探索與實(shí)踐，入選Agentic AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全及安全大模型兩項(xiàng)領(lǐng)域，成為報(bào)告提及的15家代表性廠商之一。

報(bào)告指出，Agentic AI System(智能體AI系統(tǒng)，簡(jiǎn)稱Agentic AI)是能夠理解目標(biāo)，并通過(guò)感知、推理進(jìn)行決策和行動(dòng)，進(jìn)而自主實(shí)現(xiàn)特定業(yè)務(wù)目標(biāo)的一類智能系統(tǒng)。它包括大模型和智能體(Agent)兩個(gè)主要組件。

報(bào)告認(rèn)為，目前階段，Agentic AI安全主要分為：Agentic AI安全、安全大模型、Agentic AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全三類。

安全垂域大模型：

萬(wàn)里紅深入垂直場(chǎng)景釋放大模型技術(shù)價(jià)值

報(bào)告認(rèn)為，當(dāng)前，基于政企組織安全的私密性要求，安全垂域大模型私有化部署的需求日益迫切，安全垂域私有化大模型將率先在數(shù)據(jù)安全要求高的政企組織落地應(yīng)用。

在AI技術(shù)浪潮下，萬(wàn)里紅在業(yè)內(nèi)率先開(kāi)展大模型+保密技術(shù)的研發(fā)與應(yīng)用，依托二十余年來(lái)在信息安全保密、敏感數(shù)據(jù)安全防護(hù)的能力積累，利用萬(wàn)里紅自主開(kāi)發(fā)的大模型知識(shí)應(yīng)用系統(tǒng)，推動(dòng)了大模型技術(shù)在信息安全保密領(lǐng)域的創(chuàng)新應(yīng)用：

1. 高效識(shí)別敏感信息 提升保密工作智能化

通過(guò)語(yǔ)義分析，高效識(shí)別敏感信息內(nèi)容，與萬(wàn)里紅保密安全產(chǎn)品能力相融合，輔助保密決策和智能化管理，推進(jìn)保密工作的智能化、精準(zhǔn)化，提高保密管理效率。

2. 構(gòu)建保密知識(shí)庫(kù) 精準(zhǔn)檢索與智能問(wèn)答：

利用大模型的知識(shí)理解和歸納總結(jié)能力，可實(shí)現(xiàn)安全保密規(guī)章制度、業(yè)務(wù)知識(shí)、業(yè)務(wù)流程等多種知識(shí)問(wèn)答功能。

3. 保密教育內(nèi)容生產(chǎn)新模式：

借助萬(wàn)里紅大模型知識(shí)應(yīng)用系統(tǒng)預(yù)置文檔生成功能，用戶可根據(jù)需要選擇預(yù)置的文檔模板，或輸入主題讓大模型自動(dòng)生成保密安全教育等相關(guān)文檔大綱或章節(jié)內(nèi)容，并可提供智能文件內(nèi)容校審、政策研讀等業(yè)務(wù)功能。

Agentic AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全：

萬(wàn)里紅UEBA以AI賦能行為分析

Agentic AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全，是AI技術(shù)在網(wǎng)絡(luò)安全領(lǐng)域的應(yīng)用，通過(guò)AI技術(shù)提升網(wǎng)絡(luò)安全的防御能力，如智能檢測(cè)、預(yù)警和響應(yīng)等，為網(wǎng)絡(luò)安全保駕護(hù)航。在此次報(bào)告中，萬(wàn)里紅保密綜合分析平臺(tái)(以下簡(jiǎn)稱萬(wàn)里紅UEBA)，入選Agentic AI賦能網(wǎng)絡(luò)安全—上網(wǎng)行為管理類典型應(yīng)用。

萬(wàn)里紅UEBA通過(guò)深度學(xué)習(xí)和行為分析，圍繞信息安全保密管理的單位、人員、資產(chǎn)三大核心實(shí)體，構(gòu)建出單位、人員、資產(chǎn)的行為風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像，根據(jù)畫(huà)像精準(zhǔn)定位單位中安全意識(shí)淡薄的人員、潛在風(fēng)險(xiǎn)和單位安全管理薄弱地帶，助力安全管理核心力量更有效地靶向打擊和治理，進(jìn)而高質(zhì)量強(qiáng)化單位安全管理能力。

分析 Al 化：利用大模型自然語(yǔ)言理解能力對(duì)用戶的需求進(jìn)行理解并調(diào)用系統(tǒng)相關(guān)組件輸出結(jié)果，簡(jiǎn)化知識(shí)和信息獲取路徑。

風(fēng)險(xiǎn)畫(huà)像化：通過(guò) AI 知識(shí)圖譜智能拉通實(shí)體所有關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，一個(gè)畫(huà)像掌控實(shí)體全部信息和風(fēng)險(xiǎn)情況。

運(yùn)維智能化：通過(guò)以人為中心的管理思路，轉(zhuǎn)變以往被動(dòng)防御為主動(dòng)防護(hù)，提前將風(fēng)險(xiǎn)隱患消除，杜絕事件向事故升級(jí)。

報(bào)告指出，在Agentic AI的助力下，預(yù)測(cè)性安全防護(hù)能力顯著增強(qiáng)，這將加快行業(yè)從“被動(dòng)防御”向“主動(dòng)防護(hù)”演進(jìn)的步伐，使基于AI的彈性安全、自適應(yīng)安全防護(hù)成為可能。因此，無(wú)論是攻防對(duì)抗還是防護(hù)，Agentic AI安全都必將成為企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全能力建設(shè)的重要組成部分。

未來(lái)，萬(wàn)里紅將不斷推進(jìn)Agentic A的前沿研究，深入行業(yè)場(chǎng)景挖掘人工智能技術(shù)在安全防護(hù)領(lǐng)域的應(yīng)用，打造人工智能安全新范式。