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如何讓自己成為日新月異的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)參與者

IEEE電氣電子工程師 ? 來源:未知 ? 作者:李倩 ? 2018-04-09 09:07 ? 次閱讀
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人類天性崇尚自由,我們的基因中自帶遠(yuǎn)行屬性,每個人內(nèi)心深處都渴望探索遠(yuǎn)方。生命不止,行走不息。人類無時無刻不在追求從A點(diǎn)到B更快的方法。但生命無價,對交通工具安全性的追求永遠(yuǎn)大于對速度的追求。

機(jī)械時代車輛飛機(jī)的安全性取決于駕駛者的經(jīng)驗(yàn)技術(shù)?,F(xiàn)在是信息時代,萬物互聯(lián),無人駕駛說不定很快就要實(shí)現(xiàn)了。對此,住在8環(huán)外郊區(qū)的小編無法做到內(nèi)心波瀾不驚。畢竟坐上無人駕駛車,下班回家路上可以全程從容打游戲看綜藝,想想都有點(diǎn)小激動!

再來說說說自動駕駛

自動駕駛作為物聯(lián)網(wǎng)里重要一環(huán),表面上看來不難實(shí)現(xiàn),可實(shí)際操作中困難重重。比如Google的自動駕駛實(shí)驗(yàn)用車已經(jīng)在加州路上測試150萬公里也不敢拿出來賣。再比如,前段時間牽動世界神經(jīng)的Uber無人駕駛在亞利桑那州撞死行人案例。

無人駕駛的本質(zhì)是將一輛輛獨(dú)立存在的汽車納入萬物互聯(lián),依靠人工智能、視覺計(jì)算、雷達(dá)、監(jiān)控裝置和全球定位系統(tǒng)協(xié)同合作。具體說來,自動駕駛依靠視頻攝像頭、雷達(dá)傳感器以及激光測距儀來了解周圍交通狀況。而對前方交通的預(yù)判和導(dǎo)航,都離不開后臺大數(shù)據(jù)支持。

Google數(shù)據(jù)中心能處理路上所有行駛中的、裝有Google自動駕駛模塊的汽車。大量信息被收集,加以分析后及時升級前方路況。這已經(jīng)不是簡單的導(dǎo)航路況提示,而是無人駕駛無需駕駛員的判斷,完全接管車輛行駛。

舉個栗子,高速行駛的前車發(fā)現(xiàn)有人闖紅燈過街,攝像頭捕獲動態(tài)后上傳交管中心分析,中心即刻發(fā)出指令,同時讓前后車輛減速,確保前車不會撞人,后車不會追尾,并且上傳本次事件log,幫助道路管理部門判斷哪些交通路口行人闖紅燈概率大,從而更精準(zhǔn)投入交警執(zhí)勤,提高路口安全性。

說到這里,不得不提IBM 2010年提出的“智慧城市(Smart City)”概念。如今全球70億人里有一半生活在城市。城市化進(jìn)程加的快使得城市不堪負(fù)重,比如缺乏合理規(guī)劃、導(dǎo)致中心城區(qū)密集、交通擁擠、資源浪費(fèi)、環(huán)境質(zhì)量下降。城市是人類文明的最高表達(dá)形式,伴隨著科技的一次次飛躍,城市生態(tài)也經(jīng)歷著巨大變革。在通過物聯(lián)網(wǎng)、大數(shù)據(jù)、云計(jì)算打造智慧城市的道路上,物聯(lián)網(wǎng)是獲取一切信息的終端,是智慧城市各環(huán)節(jié)的源頭。

Google在多倫多開辟了一塊試驗(yàn)田,打造智慧城市Sidewalk Toronto。Google將Sidewalk城建設(shè)成為一個平臺。這個平臺使得物質(zhì)空間層面(Physical Layer)與科技數(shù)據(jù)層面(Digital Layer)互相融合,讓管理者足不出戶,依靠很少的人力便可管理一個龐大復(fù)雜的城市。

Sidewalk的設(shè)計(jì)師們通過精美的手繪圖為我們呈現(xiàn)出一個完整的未來城市運(yùn)行愿景:全自動無人駕駛的汽車在并不寬闊的路上行駛,車與車間距極小,在城里車速依舊能保持在120公里,行人和車輛能夠完全被隔絕開?;旌侠玫目臻g、可改變尺寸以及可模塊化改造的Loft適應(yīng)性建筑、基礎(chǔ)設(shè)施地下管廊、模塊化的城市實(shí)時信息系統(tǒng)、低成本分布式傳感器網(wǎng)絡(luò)、基于人活動的城市預(yù)測模型和調(diào)控機(jī)制、微電網(wǎng)、彈性熱網(wǎng)、智能垃圾處理、共享車輛系統(tǒng)兼具收集收據(jù)和反饋街道動態(tài)的職能......

為了支持這些應(yīng)用技術(shù),規(guī)劃中提到的關(guān)于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)應(yīng)用包括:基于LoRa的低功耗網(wǎng)絡(luò)、覆蓋全城的免費(fèi)高速無線網(wǎng)、城市事件感知的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)、具有前對結(jié)構(gòu)化處理能力的深度學(xué)習(xí)攝像頭、就地發(fā)電/儲存電能設(shè)施、場內(nèi)外自動化建造、智能溫控等等。在這些背后,則是Alphabet、Google X Lab、Google Ventures經(jīng)營多年的投資版圖:Nest、Flow、Semaphore、Waymo、Lyft等,以及已經(jīng)納入Sidewalk Lab體系孵化的在研新技術(shù)。

在這份由科技公司提交的城市規(guī)劃方案里,用ICT技術(shù)改變了原有城市建設(shè)和運(yùn)營的基本邏輯。無論叫物聯(lián)網(wǎng),還是互聯(lián)網(wǎng)+,抑或是線上線下融合(OMO),本質(zhì)上都是通過科技改變?nèi)藢Τ鞘锌臻g的使用方式,讓管理者更好的服務(wù)全體市民的福祉。隨著低功耗物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的發(fā)展,萬物都變得互聯(lián)、可感、可控,司空見慣的一切都會以新的方式被重新定義。

那么問題來了!

未來已到來!

我們?nèi)绾渭尤脒@場轟轟烈烈的技術(shù)革命?

如何讓自己成為日新月異的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)參與者,

而不僅僅是使用者?

答案只有一個:不斷學(xué)習(xí)新知識,讓自己的認(rèn)知和能力跟上這場科技革命的節(jié)奏!

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點(diǎn)僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報(bào)投訴

原文標(biāo)題:物聯(lián)網(wǎng)時代 - 你愿做參與者還是使用者?

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