隨著以訊飛星火X1和DeepSeek-R1為代表的深度推理模型實現階躍式突破，模型自主規(guī)劃使用工具能力得到極大提升。在復雜任務拆解、多工具協同領域，AI Agent正展現出類人的認知決策和任務處理水平，標志著AI Agent規(guī)?；瘧脮r代加速到來。

面對AI Agent開發(fā)范式的顛覆性變革，AI應用開發(fā)面臨多重挑戰(zhàn)：AI產品工程能力走向復雜化、數據能力走向場景化、模型能力走向定制化。如何跨越技術鴻溝，加速Agent規(guī)模化應用落地?

為更好解決此類問題，訊飛星火智能體中心正式升級為訊飛星辰Agent開發(fā)平臺——通過更開放的AI技術平臺底座和一站式Agent深度開發(fā)定制能力，讓開發(fā)者聚焦AI應用創(chuàng)新，用更短路徑實現產品成功。

全開放模型與工具平臺架構，Agent應用構建更簡單!

全生態(tài)模型兼容，多源優(yōu)質模型即開即用

16000+ MCP插件“開箱即用”，自定義一鍵托管

行業(yè)模板秒級復用，熱門應用輕松復制

全鏈路效果深度定制，Agent應用落地更可靠!

多模型Prompt對比調優(yōu)，精準匹配場景需求

全鏈路測評工具賦能，自動化多維效果驗證

場景驅動模型微調，構建開發(fā)者數據飛輪

01全開放模型與工具平臺架構

Agent應用構建更簡單!

全生態(tài)模型兼容，多源優(yōu)質模型即開即用

為賦能開發(fā)者應對多場景應用挑戰(zhàn)，平臺提供了覆蓋復雜推理、多模態(tài)生成、智能決策等領域的全棧模型能力矩陣。開發(fā)者可以根據業(yè)務需求靈活選擇和自由組合不同模型，實現靈活高效的場景適配。

平臺深度打通訊飛星辰MaaS平臺，支持開發(fā)者針對場景數據對模型進行精調定制，確保Agent應用在垂類領域實現最優(yōu)落地效果。

為了進一步給開發(fā)者提供更多的模型選擇，訊飛星辰Agent開發(fā)平臺打造了更開放的模型生態(tài)架構，支持所有Open AI - Like API接入，如各類云廠商、自部署等。您只需填寫相應信息，即可將開放的模型能力接入平臺使用。

16000+ MCP Server“開箱即用”，自定義MCP Server一鍵托管

作為國內首批全面支持MCP全鏈路的平臺，訊飛星辰Agent開發(fā)平臺已上線16000+優(yōu)質MCP Server并持續(xù)擴容，覆蓋AI能力、生活服務、學術研究、娛樂休閑等多種場景，滿足不同場景的Agent應用開發(fā)需求。開發(fā)者也可以在平臺一鍵托管自定義的MCP Server，部署零門檻。

通過工作流編排方式，簡單幾步，小白開發(fā)者也能輕松調用MCP Server，構建創(chuàng)意智能體。

以“早八新聞播報助手”為例，為大家演示MCP的有趣實踐

輸入需求，比如：

幫我收集最新的熱點資訊，并將收集到的資訊生成富有特色的播客音頻，最后制作成好看的MarkDown形式

隨后智能體一鍵生成音頻為你播報今日熱點，并返回清晰詳細的資訊速覽頁面：

實現僅需三步：

在畫布中添加『Agent智能決策節(jié)點』;

模型選擇『DeepSeek-V3』;

點擊【添加工具】，選擇『MCP NewNnow Server』、『超擬人合成』

場景模板秒級復用，熱門應用輕松復制

針對不同開發(fā)人群與多樣化創(chuàng)新需求，訊飛星辰Agent開發(fā)平臺構建了覆蓋「零代碼Prompt配置」-「低代碼工作流編排」-「全自主Agent開發(fā)」的漸進式開發(fā)體系。

平臺還提供了豐富的模版，通過模板一鍵復現同類功能，零編程基礎的開發(fā)者也能快速完成復雜任務編排：

比如想要擁有自己的“小宇宙”欄目，就可以使用「AI播客生成」模板，一鍵復制同款。

先點擊收聽效果：

實現非常簡單。只需在“播客風格內容生成”節(jié)點的提示詞中，修改電臺名稱和風格，再在“語音合成”節(jié)點中修改主播音色，一分鐘就能制作屬于自己的播客節(jié)目：

作為聽眾，行業(yè)資訊、知乎干貨、吃瓜熱帖等，分分鐘轉為輕松談話，隨時隨地消化信息與知識;

作為創(chuàng)作者，不必真人實錄、無需錄音設備，也不用后期剪輯，輸入關鍵詞就能定制你的播客節(jié)目。

通過將開發(fā)者的創(chuàng)意反饋融入模板迭代中，形成“創(chuàng)意提出-快速驗證-生態(tài)共享”的正向循環(huán)，讓每個普通用戶的靈感都能成為AI生態(tài)的星星之火。

02全鏈路效果深度定制

Agent應用落地更可靠!

平臺提供覆蓋AI Agent全生命周期的深度定制化工具鏈，包含Prompt對比評估與優(yōu)化、模型評測調優(yōu)等核心模塊，支持端到端全流程測試驗證。通過多維量化評估體系實現效果精準度量，確保智能體在復雜業(yè)務場景中穩(wěn)健落地。

多模型Prompt對比調優(yōu)，精準匹配場景需求

在智能體開發(fā)實踐中，開發(fā)者經常面臨兩大痛點：其一，提示詞(Prompt)設計存在顯著的試錯成本與效果不確定性;其二，模型選型缺乏量化評估依據導致資源浪費。為解決這些痛點，平臺現已支持在智能體構建過程中對 Prompt 與模型開展對比與調試，方便開發(fā)者更精準地把控效果，有效提升構建質量。Prompt對比

提示詞優(yōu)化：優(yōu)化提示詞語義表達，一鍵生成專業(yè)提示詞

提示詞測試：提示詞對比調優(yōu)，測試不同指令結構的有效性

提示詞驗證：驗證約束限制條件的影響，保障生成內容的穩(wěn)定性和預期效果

針對Prompt編寫難題，平臺提供AI自動優(yōu)化：當開發(fā)者輸入模糊需求(例如"小紅書文案生成")時，AI會自動生成結構化提示詞模板(如包含角色設定、格式要求等要素);借助默認提示詞和對比提示詞，可快速對比兩套提示詞的生成效果差異，也能同時生成多平臺適配內容(如小紅書短文案+公眾號長文)，在保障生成效果的同時，實現效率倍增。

模型對比

選擇適配業(yè)務場景的模型版本，提升任務匹配度和執(zhí)行效率

評估不同模型性能差異，識別最優(yōu)模型配置方案

測試相同模型的參數調整效果，平衡結果的多樣性與可控性

Prompt調試完，可以測試其在不同模型下的生成效果。平臺一次性支持三個模型“同臺競技”，不管你要進行文案創(chuàng)作、代碼生成還是游戲開發(fā)，可以快速對比最優(yōu)方案，選擇該場景任務下最合適的模型，可有效減少重復調試，降低模型資源消耗。

全鏈路測試工具賦能，可視化人工測評

智能體發(fā)布后，如何測評效果是落地的一大痛點。星辰Agent開發(fā)平臺已支持批量用例管理和人工測評功能，后續(xù)將進一步重磅升級自動化測評工具鏈。在【效果評測】中選擇要評測的智能體并批量上傳測試數據，即可批量完成測試，并可根據結果快速進行打分評測。對于智能體的低分場景，可針對性進行模型微調或Prompt優(yōu)化。

場景驅動模型微調，構建開發(fā)者數據飛輪

如果智能體沒有達到預期表現，可以在【模型管理】中直達星辰Maas平臺進行模型微調，確保Agent應用在垂類領域實現最優(yōu)落地效果。

在完成Agent開發(fā)并通過平臺評測調優(yōu)后，開發(fā)者可快速將其發(fā)布至多平臺，并實現與現有業(yè)務系統的深度集成：

03更多Agent深度開發(fā)能力

敬請期待

為更好滿足開發(fā)者在通用Agent時代打造可落地的AI應用，訊飛星辰Agent開發(fā)平臺將持續(xù)圍繞更開放的AI技術平臺底座和一站式Agent深度開發(fā)定制能力，持續(xù)上線更多好用、易用的平臺功能：

更豐富的開發(fā)模板、更多辦公提效的精品插件，更高效完成Agent開發(fā);

場景化RAG方案、全流程測評和優(yōu)化體系，更精準完成Agent效果調優(yōu);

支持團隊協作和精細化運營運維的生產級Agent開發(fā)控制臺，更輕松完成持續(xù)迭代優(yōu)化;

以及更多功能，包括：多Agent協同框架、長短時記憶、Browser Use工具、專有云……