煙草產業(yè)作為中國重要的經濟支柱，煙葉分選的質量與效率直接影響行業(yè)效益。傳統(tǒng)人工分選存在效率低、主觀性強、標準難以統(tǒng)一等問題，而機器視覺技術受限于可見光波段，難以捕捉煙葉深層特征。深圳中達瑞和科技有限公司推出的高光譜相機解決方案，通過融合光譜成像與人工智能技術，實現了煙葉分級準確率超86%、檢測效率達42片/秒的突破，為煙草行業(yè)提供了高效、精準、可定制化的智能化分選新路徑。

一、行業(yè)痛點與需求分析

中國煙草行業(yè)規(guī)模龐大，2020年卷煙產量達2.39萬億支，煙葉種植覆蓋20余省，其中云、貴、川、湘為生產大省。以云南煙葉為例，單煙葉平均質量10.24g，收煙站日均需處理約42片/秒的檢測任務，且要求分級準確率≥80%。傳統(tǒng)人工分選效率低、易疲勞，而普通機器視覺僅依賴可見光成像，無法識別煙葉的致密度、含油含水率等關鍵特性，導致漏檢、誤檢率高。行業(yè)急需一種兼具高效率與高精度的智能化分選技術。

二、高光譜成像技術原理：從“可見”到“可識”

高光譜相機通過采集目標物體在400-1000nm波段的連續(xù)光譜數據，生成包含空間與光譜信息的“數據立方體”。不同等級煙葉因成分、結構差異，在特定波段呈現獨特的吸收/反射特征（如一級煙葉與二級煙葉的光譜曲線差異），形成“光譜指紋”。結合機器學習算法，可對煙葉的等級、含水量、油分等進行定量分析，突破傳統(tǒng)視覺的局限性。

技術核心優(yōu)勢：

多維特征捕捉：除顏色、形狀外，可檢測致密度、化學成分等隱性指標；

高準確率識別：基于標注數據訓練的模型，分級準確率超86%，其中三級煙葉識別率高達95%；

非接觸無損檢測：避免物理損傷，適用于高附加值煙葉分選。

三、煙葉分選解決方案：從數據采集到智能分選

中達瑞和的光譜成像分選系統(tǒng)包含三大環(huán)節(jié)：

數據采集與標注，使用推掃式高光譜相機（如VIX-N110）采集不同等級煙葉的光譜數據，覆蓋400-1000nm波段，分辨率達2nm；

2.對數據進行標注，建立分級模型的“訓練集”。

3.模型訓練與驗證，基于深度學習算法，分析光譜曲線差異，生成分級模型；通過交叉驗證確保模型泛化能力，測試顯示各等級準確率穩(wěn)定在76%-95%。

4.在線分選與自動化控制

工業(yè)級光譜相機（如MAX-G800）實時采集流水線上的煙葉光譜信息，傳輸至工控機；

模型匹配后輸出分級信號，控制傳送帶將煙葉自動分選至對應等級區(qū)域。

典型應用場景：

半自動分揀臺：人工上料后，相機實時顯示分級結果，輔助人工分類；

全自動分選機：集成于商煙采購線，實現無人化高速分選。

四、核心產品：MAX-G800與VIX-N110的協同應用

MAX-G800視頻光譜相機

定位：工業(yè)批量部署，適配自動化產線；

參數：7+RGB多光譜波段、1440×1080分辨率、20幀/秒采集速度，支持USB/網口數據傳輸；

優(yōu)勢：可掛載于分選線，實時傳輸光譜數據至PLC執(zhí)行分選指令。

VIX-N110推掃式高光譜相機

定位：精細化建模與分析，適用于實驗室或樣品中心；

參數：600個光譜通道、165fps最大幀率、2nm光譜分辨率，支持USB3.0即插即用；

優(yōu)勢：為分級模型提供高精度數據基礎，助力算法優(yōu)化。

五、方案優(yōu)勢：效率、精度與成本的平衡

效率提升：全動作周期僅300ms，滿足1.5m/s皮帶線速度，檢測效率超42片/秒；

精準分級：準確率超86%，遠超傳統(tǒng)機器視覺（通常＜70%）；

靈活定制：支持半自動、全自動多場景部署，可擴展GPS、WIFI等模塊；

高性價比：設備成本與傳統(tǒng)高端CCD相機相當，但分選效益提升數倍。

六、應用價值與行業(yè)影響

高光譜相機的應用推動煙葉分選從“經驗判斷”邁向“數據決策”：

標準化：消除人工分選的主觀性，統(tǒng)一全國分級標準；

降本增效：減少人力依賴，降低誤檢導致的資源浪費；

數據驅動：積累的光譜數據庫可反哺種植端，優(yōu)化煙葉品種與栽培策略。

深圳中達瑞和的高光譜相機解決方案，通過“光譜指紋”技術與智能化算法，解決了煙葉分選的效率與精度雙重難題。隨著技術迭代與成本優(yōu)化，高光譜成像有望成為煙草行業(yè)智能化升級的標配，為“中國智造”在農業(yè)細分領域樹立新標桿。

審核編輯 黃宇