去年不少企業(yè)還可以拿著“人工智能”的概念吸引眼球和忽悠客戶，但在今年卻越來越難了。因為這些人工智能技術在實際運用中，讓用戶產生了各種問題例如誤報嚴重等現(xiàn)象突出，“落地”已經成為今年安防行業(yè)重點探討的話題，結合近期筆者參加「2018中國人工智能安防峰會」收集到的一些行業(yè)人士的對于AI安防項目難題的探討的觀點，本文做了一些不破壞原意的修改，以供業(yè)內人士交流。

七牛云AI實驗室聯(lián)合創(chuàng)始人林亦寧：對我們來說，我們覺得最難的點還是落地，比如說經常會碰到一些問題，當需要把一些傳統(tǒng)的老民警的經驗轉化成算法模型的時候，客戶往往會告訴你說這個數(shù)據(jù)不能出場，只能在場內進行迭代。還有比如它的數(shù)據(jù)的類型和我們實際上能夠接觸到的數(shù)據(jù)類型，或者我們平時積累比較多的數(shù)據(jù)類型完全不是一類分布的情況下，該如何做好這些事情，這都是很細節(jié)的問題，但是實際在操作的過程中都是很重要的問題。

如果要落地交付一個產品的時候，就需要把這些細節(jié)問題一個一個的解決好，這其實也是一個公司在做項目、做產品過程中的積累，只有這些坑一個個踩過去了，人工智能的東西才能真正變成一個實際在安防產業(yè)中應用的東西。

天地偉業(yè)總工程師楊清永：AI技術現(xiàn)在已經被互聯(lián)網(wǎng)或者被業(yè)界炒得非常火，甚至在有些公安用戶的腦海里，會有AI無所不能的錯覺，例如他們會疑惑企業(yè)宣傳的99.9%的準確度，誤報率億分之一，為什么還會出現(xiàn)一天出現(xiàn)三個誤報的狀況？這個概念已經炒得超出用戶的預期，因此他們就會認為是廠家的產品做得不好，或者說算法落后，但實際上這是一個應用落地的問題，就是它落得還不成熟。

現(xiàn)在因為AI智能應用的領域非常細分、非常多、非常雜，所以它需要的上層應用非常松散、非常多，需求五花八門。原來做傳統(tǒng)安防的時候，每天你收集不到什么需求，現(xiàn)在每天的需求就像雪花一樣，甚至沒有人去滿足它。所以現(xiàn)在要快速發(fā)展，企業(yè)也不可能一夜之間招很多人來滿足各行各業(yè)的需求應用的開發(fā)，因此行業(yè)生態(tài)鏈的建立是有所必要的。在生態(tài)里有各行各業(yè)里面做得非常好的企業(yè)，他們對這個行業(yè)的業(yè)務了解非常深，也做得非常成熟，如果能把這些企業(yè)之間的優(yōu)勢聯(lián)合起來，構成一個生態(tài)鏈，讓產品能夠快速地在各行各業(yè)里面落地，便能夠給用戶產生價值。因此我覺得當前項目的難度是如何建立自己的生態(tài)鏈，找到固定的合作伙伴。

云天勵飛首席科學家、前Snap研究院首席研究員王孝宇：政府不會不斷地用某一家的產品，這是為了防止招標的流程出現(xiàn)問題。最難的問題是非標準化的問題，每一家的需求不一樣，每個領導的要求也不一樣。另外是安防領域存在了很久，中國有9000多家安防的廠商，每一家都有它的“地盤”，如何讓這種狀況得到改善以及強化合作，這里面也有不少的難點。

在中國做生意一定要是垂直的，單純做一塊遲早會被干掉，就比如說算法，企業(yè)如果只做算法的話，?？档绕髽I(yè)如果每年都要投入20億去使用這些企業(yè)的算法，第二年也許便會自己組建團隊自己做了。而算法企業(yè)自身無法作答，因為這里面的開銷實在太大。這里面最大的困難在于如果把2G的商業(yè)模式用一套方案在全國打透，也許每家安防廠商都在想這個問題，非常復雜。

臻識科技CEO兼聯(lián)合創(chuàng)始人任鵬：如果一個技術足夠成熟的話，落地其實不難。所以問題就是這個技術以及這種產品形態(tài)是否足夠成熟，它包括產品的性能指標、售價、商業(yè)模式，以及產品是否能轉化把一個實驗室的概念轉化成一個實際運用的產品的能力。在這個產品轉化的過程中，從原型機到量產，也要經過很長的階段，從你投入第一個實驗點到小批量的實驗，然后再到大批量，這個過程如果不完全走過一次，沒有人想不到的里面的困難有多少。