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風(fēng)電場(chǎng)升壓站無(wú)人巡檢系統(tǒng)的技術(shù)架構(gòu)

jf_31914488 ? 來(lái)源:jf_31914488 ? 作者:jf_31914488 ? 2025-05-16 09:30 ? 次閱讀
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風(fēng)電場(chǎng)升壓站無(wú)人巡檢系統(tǒng)是一種智能化運(yùn)維解決方案,基于物聯(lián)網(wǎng)、人工智能、機(jī)器人技術(shù)及數(shù)字孿生等技術(shù),通過(guò)自動(dòng)化、遠(yuǎn)程化手段替代傳統(tǒng)人工巡檢,實(shí)現(xiàn)對(duì)升壓站內(nèi)變壓器、斷路器、隔離開(kāi)關(guān)等高壓設(shè)備的實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)、故障診斷及預(yù)警,促進(jìn)風(fēng)電場(chǎng)升壓站的智能化運(yùn)維,有效提升運(yùn)維效率、降低安全風(fēng)險(xiǎn),并優(yōu)化全生命周期成本管理。

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其中無(wú)人巡檢系統(tǒng)組成與技術(shù)架構(gòu)覆蓋多個(gè)方面,通過(guò)各模塊協(xié)同工作以實(shí)現(xiàn)全流程自動(dòng)化。智能感知層包含多模態(tài)傳感器以及邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn),多模態(tài)傳感器主要通過(guò)紅外熱像儀、超聲波局放檢測(cè)儀、氣體檢測(cè)儀等設(shè)備的部署,用于實(shí)時(shí)采集設(shè)備溫度、放電、氣體泄漏等參數(shù);邊緣計(jì)算節(jié)點(diǎn)是在升壓站內(nèi)設(shè)置邊緣服務(wù)器,實(shí)現(xiàn)對(duì)傳感器數(shù)據(jù)進(jìn)行預(yù)處理(如濾波、去噪),減輕云端傳輸壓力。

移動(dòng)巡檢層的模塊功能通過(guò)無(wú)人機(jī)巡檢以及軌道機(jī)器人等來(lái)實(shí)現(xiàn),無(wú)人機(jī)巡檢搭載高清攝像頭、紅外熱像儀以及激光雷達(dá)等設(shè)備,自主規(guī)劃路徑,對(duì)高空設(shè)備(如母線、避雷器)進(jìn)行非接觸式檢測(cè);軌道機(jī)器人沿預(yù)設(shè)軌道移動(dòng),對(duì)開(kāi)關(guān)柜、保護(hù)屏等密閉空間進(jìn)行精細(xì)化巡檢,支持局部放電檢測(cè)(TEV/UHF)及表計(jì)讀數(shù)識(shí)別。

數(shù)字孿生層中的三維建模基于激光掃描或BIM技術(shù)構(gòu)建升壓站高精度三維模型,疊加設(shè)備實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)(如溫度、電流);仿真分析模擬設(shè)備故障場(chǎng)景(如變壓器過(guò)熱),預(yù)測(cè)其對(duì)電網(wǎng)的影響,輔助制定應(yīng)急預(yù)案。智能分析層通過(guò)AI診斷算法采用卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(CNN)識(shí)別設(shè)備缺陷(如絕緣子裂紋),結(jié)合時(shí)序數(shù)據(jù)分析故障發(fā)展趨勢(shì);知識(shí)圖譜構(gòu)建設(shè)備故障庫(kù)與維修案例庫(kù),實(shí)現(xiàn)故障根因推理及維修方案推薦。此外運(yùn)維管理層通過(guò)可視化平臺(tái)集成GIS地圖、三維模型及實(shí)時(shí)數(shù)據(jù),支持多終端(大屏/PC/移動(dòng)端)訪問(wèn);工單系統(tǒng)根據(jù)巡檢結(jié)果自動(dòng)生成維修工單,推送至運(yùn)維人員APP,并跟蹤處理進(jìn)度。

本文由陜西公眾智能科技有限公司小編撰寫(xiě)。

審核編輯 黃宇

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