本期導讀

研華科技受邀出席工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會，研華（中國）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理蔡奇男參與《人工智能時代，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)高質量發(fā)展洞察與路徑探索》圓桌對談，共話AI與工業(yè)融合新趨勢。

近日，工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)大會在蘇州召開，以“數(shù)智創(chuàng)新 深化賦能 高質量推進新型工業(yè)化”為主題，匯聚政產(chǎn)研用各方力量。研華科技（中國）工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)事業(yè)群總經(jīng)理蔡奇男受邀出席并參與高峰對話，作為“智能制造的實踐者與推動者”，與SAP、華為、中天鋼鐵、安天科技等代表，共話AI與工業(yè)融合新趨勢，分享研華在AI+制造的實戰(zhàn)經(jīng)驗與全球生態(tài)布局，現(xiàn)場反響熱烈、廣受關注。

AI落地不止于“概念”

更在“實踐”

在談到AI與工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)融合所帶來的實際價值時，蔡奇男表示，研華科技42年來始終深耕工業(yè)現(xiàn)場，不斷推動從自動化、物聯(lián)網(wǎng)、工業(yè)互聯(lián)網(wǎng)到邊緣智能的演進，并將AI作為關鍵引擎深度融入自有工廠，帶動制造流程智能化重構。

他以研華自有電子制造車間的換線場景為例，在面對“少量多樣”的換線挑戰(zhàn)下，原需6-7人執(zhí)行的人工點檢，如今借助多模態(tài)AI技術已壓縮至0.5人力完成，效率與良率顯著提升。在能源管理方面，研華通過AI算法動態(tài)調節(jié)用電策略，結合光伏、儲能系統(tǒng)，實現(xiàn)生產(chǎn)與能源的高效協(xié)同，助力客戶構建“綠色智造”體系。

“邊緣AI不只是云端AI的延伸，更在邊緣側完成感知、控制與優(yōu)化決策，發(fā)揮邊緣AI的重要角色與價值?！辈唐婺袕娬{。

生態(tài)協(xié)同

加速制造業(yè)從本土走向全球

在“外資企業(yè)與工業(yè)如何加強協(xié)同”的探討中，蔡奇男指出，制造出海已不僅僅是產(chǎn)品出口，更意味著管理能力、智能系統(tǒng)與產(chǎn)業(yè)生態(tài)的整體輸出。研華目前在全球27個國家設有96家分支機構，正通過邊緣智能+工業(yè)物聯(lián)網(wǎng)解決方案，助力中國制造業(yè)在全球的智能工廠建設，打造“本地制造+全球協(xié)同”的運營能力。

他強調：“制造業(yè)是AI影響最深遠的行業(yè)之一。AI帶來的不僅是效率升級，更是全球治理的一體化重塑?！敝圃鞓I(yè)場景復雜、垂直性強，AI的規(guī)模化應用不能靠單一企業(yè)完成。這需要打造一個跨界協(xié)同的產(chǎn)業(yè)生態(tài)，讓懂硬件的、懂行業(yè)know-how的、懂算法的生態(tài)伙伴真正協(xié)同，共建智能制造生態(tài)，推動全球產(chǎn)業(yè)協(xié)同升級。

蔡奇男總結到，制造業(yè)轉型需要的是“技術+場景+生態(tài)"的三位一體，而AI與外資企業(yè)的價值就在于，能從外部帶來新的視角、方法與資源，成為推動產(chǎn)業(yè)升級的重要驅動力。

三大建議

助推制造業(yè)高質量發(fā)展

在論壇最后環(huán)節(jié)，蔡奇男就“如何以人工智能助力我國制造業(yè)實現(xiàn)高質量發(fā)展”提出三點建議。

強化“場景牽引+平臺支撐”：針對工業(yè)場景分散、水平不一的問題，建議政企聯(lián)動打造重點領域的示范場景，并建設開放平臺，降低中小企業(yè)導入AI的門檻。

夯實“數(shù)據(jù)+算力+算法”的融合基礎：當前企業(yè)普遍面臨數(shù)據(jù)孤島與質量瓶頸，應加快構建數(shù)據(jù)共享機制，推動邊緣算力下沉，讓AI從云端走向一線，實現(xiàn)實時決策。

推進“人才+生態(tài)”的雙輪驅動：工業(yè)與AI的融合離不開跨界人才與協(xié)同生態(tài)，建議加強人才培養(yǎng)，推動“中國方案”走向全球。

在AI與工業(yè)深度融合的浪潮中，研華科技正以“從邊緣出發(fā)”的戰(zhàn)略視角，推動工業(yè)智能的感知、認知與執(zhí)行全面閉環(huán)。研華將繼續(xù)以堅實的軟硬件平臺、開放的生態(tài)策略，攜手行業(yè)共創(chuàng)“新質生產(chǎn)力”的未來圖景。

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