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邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)的功能與作用

wtbl物通博聯(lián) ? 來源:wtbl物通博聯(lián) ? 作者:wtbl物通博聯(lián) ? 2025-05-26 09:13 ? 次閱讀
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邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)是一種能夠在網(wǎng)絡(luò)邊緣執(zhí)行數(shù)據(jù)處理、存儲(chǔ)、轉(zhuǎn)發(fā)和通信功能的智能設(shè)備,具有豐富的功能與重要作用,具體如下:

功能

數(shù)據(jù)采集與傳輸

能夠連接各種傳感器、執(zhí)行器和智能設(shè)備,實(shí)時(shí)采集并傳輸數(shù)據(jù)。例如在智能制造場(chǎng)景中,可連接各種工業(yè)傳感器和執(zhí)行器,實(shí)時(shí)采集生產(chǎn)數(shù)據(jù)。

支持多種通信協(xié)議和數(shù)據(jù)格式,確保數(shù)據(jù)的準(zhǔn)確性和可靠性。

數(shù)據(jù)處理與分析

數(shù)據(jù)清洗與過濾:在數(shù)據(jù)傳輸?shù)皆贫酥埃瑢?duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行初步處理和分析,包括數(shù)據(jù)清洗、過濾、聚合和壓縮等操作,以減少數(shù)據(jù)傳輸量并提高云端分析的效率。如在智慧交通場(chǎng)景中,可實(shí)時(shí)處理來自交通監(jiān)控設(shè)備的數(shù)據(jù)。

協(xié)議解析:可以匹配市場(chǎng)上多數(shù)的工業(yè)設(shè)備,如mpdbus、opc-ua等,對(duì)傳入和傳出的數(shù)據(jù)流進(jìn)行優(yōu)化操作,提高網(wǎng)絡(luò)傳輸效率。

本地計(jì)算:具備超強(qiáng)邊緣計(jì)算能力,通過數(shù)據(jù)處理權(quán)限的下放,就近處理數(shù)據(jù),不需要擔(dān)心遠(yuǎn)程通信傳輸不暢通的問題。例如,在智能工廠中,對(duì)采集的PLC設(shè)備數(shù)據(jù)進(jìn)行過濾篩選,選取合適有用的數(shù)據(jù)進(jìn)行上傳,減少網(wǎng)絡(luò)壓力,保證數(shù)據(jù)暢通。

安全保障

通過加密、身份驗(yàn)證和訪問控制等技術(shù)手段,確保數(shù)據(jù)在傳輸和存儲(chǔ)過程中的安全性和完整性。

可以檢測(cè)和預(yù)警異常行為,防止安全攻擊和數(shù)據(jù)泄露。例如在醫(yī)療保健領(lǐng)域,通過加密和身份驗(yàn)證技術(shù),確?;颊唠[私的安全。

設(shè)備管理與維護(hù)

支持遠(yuǎn)程監(jiān)控和維護(hù)部署在現(xiàn)場(chǎng)的各種低功耗設(shè)備及其狀態(tài)信息,使企業(yè)可以實(shí)時(shí)監(jiān)控設(shè)備的運(yùn)行狀態(tài),及時(shí)發(fā)現(xiàn)并解決問題,提高設(shè)備的可靠性和穩(wěn)定性。

邊緣智能分析

通過內(nèi)置的人工智能算法機(jī)器學(xué)習(xí)能力,實(shí)現(xiàn)局部智能化分析,無需依賴云端資源。這種邊緣智能功能使得邊緣計(jì)算網(wǎng)關(guān)能夠在本地進(jìn)行實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析,提高響應(yīng)速度和決策效率。例如在自動(dòng)駕駛汽車中,可實(shí)時(shí)處理來自攝像頭和激光雷達(dá)等傳感器的數(shù)據(jù),實(shí)現(xiàn)低延時(shí)的快速感知、決策和車輛操縱。

協(xié)議解析與轉(zhuǎn)換

可以在各種網(wǎng)絡(luò)協(xié)議間做工業(yè)協(xié)議解析,實(shí)現(xiàn)不同協(xié)議設(shè)備之間的互聯(lián)互通。例如,將不同廠商的工業(yè)設(shè)備所使用的協(xié)議進(jìn)行轉(zhuǎn)換,使它們能夠在一個(gè)統(tǒng)一的系統(tǒng)中進(jìn)行數(shù)據(jù)交互。

遠(yuǎn)程控制與配置

支持對(duì)連接的設(shè)備進(jìn)行遠(yuǎn)程控制和配置,方便管理人員對(duì)設(shè)備進(jìn)行操作和管理,提高工作效率。

作用

降低延遲

邊緣端數(shù)據(jù)直接在網(wǎng)關(guān)上計(jì)算,解決遠(yuǎn)程數(shù)據(jù)傳輸延時(shí)問題,實(shí)現(xiàn)實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)的快速處理和響應(yīng)。

節(jié)約帶寬

不需要將所有數(shù)據(jù)上傳云端,本地完成計(jì)算只需要將重要結(jié)果同步到云端即可,大大節(jié)約了主干網(wǎng)帶寬,降低了網(wǎng)絡(luò)帶寬成本。

提高計(jì)算可用性

鏈路越少,計(jì)算錯(cuò)誤的可能性越少,提高了計(jì)算的可靠性和穩(wěn)定性。

增強(qiáng)隱私保護(hù)

隱私數(shù)據(jù)不需要上傳到云平臺(tái),能更好地保護(hù)用戶隱私和數(shù)據(jù)安全。

提升系統(tǒng)性能和效率

通過在數(shù)據(jù)源和云數(shù)據(jù)中心之間提供一個(gè)中間環(huán)節(jié),實(shí)現(xiàn)了數(shù)據(jù)的預(yù)處理、實(shí)時(shí)計(jì)算和分析,以及高效的數(shù)據(jù)傳輸,從而提高了整個(gè)系統(tǒng)的性能和效率。

適應(yīng)復(fù)雜環(huán)境

可以適應(yīng)更加復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)環(huán)境,從更細(xì)的方面去解決信息爆炸的問題,滿足不同行業(yè)和場(chǎng)景的需求。

審核編輯 黃宇

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