隨著人工智能的發(fā)展，它不僅被用于提高人們的日常生活水平，還應(yīng)用于軍事作戰(zhàn)中，成為各國人工智能發(fā)展的領(lǐng)域之一。

據(jù)外媒The Next Web報(bào)道，美國陸軍正在開發(fā)一種從熱圖像識別人臉的機(jī)器學(xué)習(xí)方法。不久之后，美國政府將能夠從建筑物外面“拍攝”建筑物里面的人，使用可以在近乎黑暗中“穿墻透視”的攝像機(jī)拍攝人物，而人工智能將識別圖像中的人。

美國陸軍研究實(shí)驗(yàn)室（ARL）的科學(xué)家Benjamin S. Riggan, Nathaniel J. Short和Shuowen Hu最近發(fā)布了一份白皮書，里面詳細(xì)地介紹了軍方正在開發(fā)一個(gè)應(yīng)用臉部識別技術(shù)來識別使用熱成像裝置所拍攝的圖像的方法。

根據(jù)科學(xué)家Riggan所說，當(dāng)使用熱成像設(shè)備拍攝面部，主要的挑戰(zhàn)是所捕獲的熱圖像必須與僅包含已知感興趣人員的常規(guī)可見圖像的觀察列表或圖集相匹配。

而這樣的裝備很常見，尤其是在軍事用途上。像阿帕奇直升機(jī)之類的飛機(jī)和裝甲運(yùn)兵車等地面車輛都配備了熱成像攝像機(jī)，以便在低能見度的情況下也能探測到人員。

部署能夠進(jìn)行熱成像的監(jiān)視攝像機(jī)或手持設(shè)備的成本是相對便宜，而陸軍研究人員開發(fā)的人工智能不需要集成到相機(jī)中，它可以在事后檢測拍攝所得的圖像素材。

有了這項(xiàng)新技術(shù)，軍隊(duì)可以將熱圖像反饋給神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，這個(gè)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)不僅可以告知特定區(qū)域是否有人，還可以辨別出圖像里的人是誰。

這個(gè)項(xiàng)目雖然是剛開始，但是早期的發(fā)展跡象表明還是比較樂觀的。現(xiàn)在科學(xué)家們可以將熱圖像的人臉和小型ISH數(shù)據(jù)庫中的進(jìn)行匹配。但隨著進(jìn)一步的發(fā)展，該系統(tǒng)可以擴(kuò)展到能進(jìn)行實(shí)時(shí)人臉識別。它可以將在熱成像攝像機(jī)中看到的任何人獨(dú)特的面部特征匹配到美國政府允許訪問的任何數(shù)據(jù)庫中。

美國陸軍公共事務(wù)辦公室表示，正在開發(fā)的這項(xiàng)技術(shù)將用于輔助戰(zhàn)場偵察，協(xié)助士兵識別政府監(jiān)視名單上的敵軍或個(gè)人。

在美國，目前科技領(lǐng)域的法律法規(guī)缺乏基本指引。白宮仍沒有一個(gè)科學(xué)顧問。

然而，技術(shù)并不需要等待管理變得更到位才能得以發(fā)展。

在人工智能領(lǐng)域，一個(gè)無休止的話題似乎是個(gè)人隱私安全和處于監(jiān)視狀態(tài)之間的對立，不知美國公民是否愿意相信美國軍方并不會(huì)對自己使用這種新型人臉識別技術(shù)？