4月25日下午四點，電子信息工程學院“雛鳳展翼”科研成果助力人才培養(yǎng)計劃之“雛鳳輕鳴”沙龍交流活動在學院路校區(qū)IRC樓（國際交叉科學研究院）425會議室成功舉辦。本次活動邀請到了本院的徐邁老師，十余名大三同學參加了此次沙龍交流活動。

近年來，全球人工智能技術和產業(yè)快速發(fā)展，公眾對人工智能的關注也持續(xù)上升。AlphaGo和AlphaZero的“驚艷”表現(xiàn)，更讓人們對人工智能的未來充滿了期待與擔憂。徐老師以此為切入點，向大家分享了他對人工智能的理解與思考。

首先，徐老師簡單介紹了人工智能的發(fā)展過程：圖靈機的發(fā)明與1956年的達特茅斯會議標志著現(xiàn)代人工智能的誕生；在人工智能發(fā)展的早期，由于理論發(fā)展不足、硬件功能有限，人工智能的發(fā)展經歷了兩次大起大落；這些年，隨著大數據時代的來臨，加之計算機硬件的飛躍變化，人工智能技術終于得到了迅猛發(fā)展，在各個領域都有著重要突破。

其后，徐老師從他的角度分享了“機器學習”和“模式識別”技術的重要性：機器學習與模式識別之于人工智能的作用與信號與系統(tǒng)之于通信的意義一樣重要。機器學習技術是一門理論性很強的學科，研究計算機怎樣模擬或實現(xiàn)人類的學習行為，以獲取新的知識或技能，重新組織已有的知識結構使之不斷改善自身的性能。它是人工智能的核心。相比機器識別技術而言，模式識別技術更傾向應用技術的研究，它主要對表征事物或現(xiàn)象的各種形式的信息進行處理和分析，以對事物或現(xiàn)象進行描述、辨認、分類和解釋的過程。它是信息科學和人工智能的重要組成部分，主要應用領域是圖像分析與處理、語音識別、聲音分類、通信、計算機輔助診斷、數據挖掘等學科。

在提問互動環(huán)節(jié)中，徐老師針對同學們提出的人工智能發(fā)展熱潮期、機器學習單一化、出國專業(yè)選擇的等諸多疑惑和問題做了詳細的解答。此外，徐老師對大家也提出了幾點期望與要求。他希望大家能有踏實認真的工作態(tài)度，不言棄的科學韌力，扎實的專業(yè)功底以及嚴謹清晰的邏輯思維，這樣在今后的學習與科研中都能砥礪前行。

人工智能是一門博大精深的學科，最具代表性的卷積神經網絡恰恰來自通信領域，電子工程技術在新時代中不斷成長，大量的研究者們也在積極的創(chuàng)造未來。希望有一天，在我們打開門的時候，說出的第一句話就是：“你好，人工智能”。