我們來談一談如何組建一個AI項目開發(fā)小組：

為什么要為嵌入式AI項目

組建一個專門的開發(fā)小組

相對于以往成熟的項目開發(fā)體系，嵌入式AI項目是一個全新的領(lǐng)域。目前大多嵌入式AI項目都是定制設計，致力于解決具體的問題，每個問題出的場景各有不同，難有成例，都需要投入必要的人手執(zhí)行開發(fā)工作。

嵌入式AI項目當中，幾乎所有的開發(fā)任務都將圍繞數(shù)據(jù)展開。數(shù)據(jù)來源的差異性決定了每個AI項目的開發(fā)過程都不盡相同，存在著不確定性，項目小組需要通過配合對這些不確定有足夠的應對能力。這就對AI項目/產(chǎn)品經(jīng)理的學科背景和協(xié)調(diào)能力提出了挑戰(zhàn)。

同時，與數(shù)據(jù)相關(guān)的任務之間也有各自不同的使命，大家各自的工作從軟件到硬件，從算法到業(yè)務領(lǐng)域，技術(shù)背景跨度都特別大。

AI嵌入式項目是AI和傳統(tǒng)嵌入式系統(tǒng)的結(jié)合，傳統(tǒng)項目開發(fā)體系的人力資源和成功經(jīng)驗，可以演化到AI項目中。嵌入式AI項目不是孤立的AI研究，仍然需要傳統(tǒng)嵌入式系統(tǒng)和響應的產(chǎn)品作為載體。

嵌入式AI項目開發(fā)小組

的角色與分工

嵌入式AI項目開發(fā)小組的各位成員，按照職能來分：至少有AI產(chǎn)品經(jīng)理、嵌入式系統(tǒng)工程師和AI數(shù)據(jù)/算法工程師。

AI產(chǎn)品 / 項目經(jīng)理

定義產(chǎn)品，將AI技術(shù)和具體的目標產(chǎn)品結(jié)合。

分析需求，將目標產(chǎn)品拆分，一些功能可用已有方法實現(xiàn)，一些功能可用用AI方法實現(xiàn)。

追蹤關(guān)鍵項目節(jié)點，成熟開發(fā)方法，管控流程；AI開發(fā)方法，以數(shù)據(jù)為中心，反饋迭代。把控項目收斂方向。

維護項目開發(fā)文檔。

嵌入式系統(tǒng) - 專家 / 工程師

搭建軟件和工具框架，為部署AI模型搭建平臺，包括采集數(shù)據(jù)的軟硬件環(huán)境，軟硬件工具鏈，對AI模型的適配等。

結(jié)合硬件電路系統(tǒng)的特點，優(yōu)化包括AI模型在內(nèi)的整個系統(tǒng)的執(zhí)行效能。

驗證最終完整開發(fā)產(chǎn)品的正確性和有效性。

維護項目開發(fā)和調(diào)試日志。

AI數(shù)據(jù) / 算法 - 專家 / 工程師

對采集到的原始數(shù)據(jù)進行標定。

分析數(shù)據(jù)特征，選擇和創(chuàng)建合適的數(shù)據(jù)分析方法，能夠有效提取關(guān)鍵特征。

（使用工具）建立AI模型，并使用現(xiàn)有的數(shù)據(jù)集進行訓練，調(diào)優(yōu)等。

對訓練好的模型進行仿真，并向系統(tǒng)工程師交付模型和對應的仿真報告（使用說明書）。

維護數(shù)據(jù)調(diào)試日志。

維護AI模型調(diào)試日志。

實際上，這個項目小組的可能由客戶、代理商/銷售和芯片原廠的人手配合組建。結(jié)合實際情況，各角色的人手具體可以來自不同的部門：

客戶

產(chǎn)品 / 項目經(jīng)理（確認產(chǎn)品方案，對產(chǎn)品的研發(fā)和量產(chǎn)負責）

系統(tǒng)專家（終端產(chǎn)品應用）

數(shù)據(jù)工程師（在客戶處搭建的標定環(huán)境下采集數(shù)據(jù)，通過瑞薩提供的Reality AI Tools創(chuàng)建AI模型）

代理商 / 銷售

產(chǎn)品/項目經(jīng)理（追蹤項目進度），可以由PM承擔角色。

數(shù)據(jù)工程師（協(xié)助客戶采集數(shù)據(jù)），可以由DFAE承擔角色。

瑞薩電子（芯片原廠）

產(chǎn)品/項目經(jīng)理（協(xié)助定義AI產(chǎn)品，涉及AI產(chǎn)品架構(gòu)），可以由市場部或者Sales承擔角色。

系統(tǒng)專家，可以由AE/FAE承擔角色。

算法專家，可以由AI AE承擔角色。

數(shù)據(jù)專家，可以由FAE承擔角色。

AI產(chǎn)品落地是檢驗

團隊合作成果的最終標準

在當下這個嵌入式AI正在爆發(fā)的時代，任何一個AI項目都是全新的設計，我們沒有太多的成功經(jīng)驗可以遵循，也不必受傳統(tǒng)方法的束縛，在項目中，工作崗位的職責隨著需求時刻發(fā)生變化，但最終，都是要服務于產(chǎn)品落地，幫助客戶和市場贏取收益。