安科瑞 劉芳 咨詢家：acrel-js

中國超過80%的工業(yè)企業(yè)集中在園區(qū)，園區(qū)工業(yè)總產值平均占到全國的50%，碳排放量占全國的31%。2024年中央經濟工作會議提出“建立一批零碳園區(qū)”，這是在中央經濟工作會議中提出建立零碳園區(qū)。工信部要求建設一批零碳工廠和零碳工業(yè)園區(qū)，將零碳園區(qū)納入工業(yè)綠色發(fā)展的主要工作。國家發(fā)改委、財政部發(fā)布政策，為零碳園區(qū)的設施升級提供了具體支持和資金保障。當前，在我國建立零碳園區(qū)會遇到哪些問題？又該如何突破？

1 零碳園區(qū)發(fā)展面臨的問題

江蘇、廣東、四川等20余省份已發(fā)布專項政策，通過財政補貼、土地優(yōu)惠、碳配額激勵等措施推動園區(qū)低碳轉型。在2025年各地兩會中，廣東省、福建省、廣西、山西、內蒙等等多個省市自治區(qū)把零碳園區(qū)建設列入工作計劃。盡管如此，我國的零碳園區(qū)建立仍處于起步階段。在零碳園區(qū)試點探索過程中，隨著工作的持續(xù)推進，一系列現實問題也需要解決。

首先，園區(qū)的碳排放統計、核算、報告、核查四大體系尚不健全。大多數園區(qū)對如何進行碳排放統計，碳資產管理沒有明確概念，不明確園區(qū)碳排放基線，在具體實施過程中，缺乏明確的碳數據支持和實施路徑。

其次，對配套新能源規(guī)劃建設和管理缺乏工具，建什么，建多大，怎么用，投資回收期多長等等缺乏技術支撐。

第三，隨著新型電力系統發(fā)展，源網矛盾多發(fā)，分布式發(fā)電消納難，綠電還缺乏相關政策支持，比如隔墻售電、綠電直供等政策的開放，將更有利于零碳園區(qū)的發(fā)展。

最后，需要合理的運用能源管理軟件等工具，根據園區(qū)特性構建“源網荷儲一體化”微電網，通過AI算法優(yōu)化能源調控，降低碳排放和能源成本。

2 安科瑞能為零碳園區(qū)建設提供哪些方案

安科瑞作為專業(yè)的智慧能源管理解決方案提供商，能為零碳園區(qū)建設提供包括碳計量電表、分布式光伏、分布式儲能、電動車有序充電以及園區(qū)智慧能源管理平臺等解決方案，為零碳園區(qū)的建設提供“云-邊-端”一體化解決方案，利用“云邊協同”智慧策略幫助園區(qū)充分利用好新能源，明確降碳成本效益路線圖。

2.1 碳電表

碳電表是一種新型的計量工具，它的出現是為了幫助我們更好地理解和計算企業(yè)在電力使用中的碳排放。它的工作原理是根據實際電能消耗的計量數據，動態(tài)計算并按照使用條件、區(qū)域等因素更新電碳因子，也就是平均每度電所蘊含的碳排放量。這個數值是實時更新的，能夠真實反映企業(yè)電力使用中的碳排放情況。碳電表的出現對于企業(yè)有著非常重要的意義，有了這些數據，企業(yè)就可以追蹤產品生產過程的碳排放，根據碳排放情況優(yōu)化電源結構，制定更加綠色低碳的生產模式。

AEM96三相多功能碳電表，集成三相電力參數測量、分時電能計量及碳排放統計，根據不同使用工況的電碳折算因子集成碳結算功能，包含12組碳排放值及對應的碳排放因子，它能夠實時計算并給出企業(yè)生產用電帶來的碳排放量，讓碳排放像電能一樣方便記錄，配合安科瑞碳資產管理平臺，大大簡化企業(yè)的碳排放統計工作。

圖1 AEM96三相多功能碳電表

2.2 分布式光伏解決方案

著新型電力系統的發(fā)展以及國能發(fā)新能規(guī)〔2025〕7號文、發(fā)改價格〔2025〕136號文相繼出臺，分布式光伏建設越來越需要面臨并網、運行安全和能量管理方面的問題，并不是建了就能用。供電部門對于分布式光伏電站并網保護、穩(wěn)控系統、電能質量以及和調度的通信均有要求。

圖2 分布式光伏建設系統圖

根據《分布式電源接入電網技術規(guī)定》和《電能質量管理辦法（暫行）》等相關標準和規(guī)范要求，光伏電站并網點需要監(jiān)測并網點電能質量；

根據《分布式電源接入電網技術規(guī)定》并網點安裝防孤島保護裝置，防止光伏電站孤島運行；

并網點安裝國網電能計量表和遠動裝置用于上傳光伏電站發(fā)電數據，由當地供電部門確定；

對于自發(fā)自用、余電不上網系統，公共連接點處還需要配置防逆流保護裝置，動作與切除或調節(jié)光伏逆變器，根據要求可使用不同的控制策略。

配置國網縱向加密認證裝置、正/反向隔離裝置、網絡安全監(jiān)測裝置、遠動網關等，按照電網要求的數據格式和安全要求接受電網調度；

光伏監(jiān)控系統需采集站內逆變器、箱變、保護測控裝置、電能質量監(jiān)測裝置、防孤島保護、電能計量等數據，在本地工作站實時監(jiān)控，還需要把數據上傳給電網調度系統，接受電網調度；

根據當地供電部門需要配置光功率預測系統、AGC/AVC系統、微機防誤系統、“四可”系統等，數據上傳調度系統。

分布式光伏建設相關二次設備：

2.3 分布式儲能解決方案

儲能系統作為光伏發(fā)電蓄水池和中轉站，在消納光伏發(fā)電過程中起著很重要的作用，在零碳園區(qū)建設中必不可少。

按照GB/T 36547-2018《電化學儲能系統接入電網技術規(guī)定》要求，儲能系統的微機保護配置要求：儲能電站并網點配置AM5-IS防孤島保護，非計劃孤島時應在2s動作，將儲能電站與電網斷開。

關于儲能系統計量點的設置：如果儲能系統接入園區(qū)內部電網，計量點設置在并網點。

儲能單元應具備絕緣監(jiān)測功能，當儲能單元絕緣低時應能發(fā)出報警和/或跳閘信號通知儲能變流器及計算機監(jiān)控系統，如果BMS或者PCS不具備絕緣監(jiān)測功能可單獨配置直流絕緣監(jiān)測裝置。

通過10kV接入公用電網的儲能系統電能質量宜滿足GB/T19862要求的電能質量監(jiān)測裝置，當儲能系統的電能質量指標不滿足要求時，配置電能質量在線監(jiān)測裝置監(jiān)測并網點電能質量。

圖3 儲能系統圖

儲能系統二次設備選型：

2.4 有序充電解決方案

以電代油、以電代氣是零碳園區(qū)能源轉型中一個必不可少的過程，為新能源車補充能源的充換電站也是必配設施。安科瑞有序充電系統基于預測算法，可以實現對企業(yè)變壓器負荷率、光伏發(fā)電和充電負荷需求預測結合充電樁的監(jiān)控、調度和管理，提高光伏發(fā)電消納，提升園區(qū)微電網的運行可靠性，降低充電成本。

圖4 有序充電系統圖

有序充電系統設備選型方案

2.5 碳資產管理方案

AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺碳資產管理采用權威碳排放核算因子數據庫，符合SO14064-1：2018 組織層級溫室氣體排放和清除的量化和報告指南要求，為園區(qū)提供包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等功能，幫助園區(qū)建立碳排放統計、核算、報告、核查體系。

圖5 碳排放核算符合性評估聲明

2.6 微電網協調控制器

ACCU-100微電網協調控制器主要采集光伏逆變器、儲能系統、變壓器負荷等數據，根據設置的新能源使用邏輯來構建本地控制策略以及云端數據的交互，控制儲能設備、分布式能源、可調負荷設備的出力與電力需求，并能根據經濟效益模型在滿足調度的前提下，進行光儲置換，響應云端策略配置，充分消納利用新能源。

圖6 “云邊端”三級控制策略結合

ACCU-100微電網協調控制器具備以下功能特點：

數據采集：支持串口、以太網等多通道實時運行，滿足各類風電與光伏逆變器、儲能等設備接入；

通訊管理：支持Modbus RTU、Modbus TCP、IEC 60870-5-101、IEC 60870-5-103、IEC 60870-5-104、MQTT等通信規(guī)約，可實現云邊協同（結合安科瑞智慧能源管理云平臺進行遠程運維）、OTA升級、就地/遠程切換、本地人機交互（選配）；

邊緣計算：靈活的報警閾值設置、主動上傳報警信息、數據合并計算、邏輯控制、斷點續(xù)傳、數據加密、4G路由；

策略管理：防逆流、計劃曲線、削峰填谷、需量控制、有功/無功控制、光儲協調等，并支持策略定制;

系統安全：基于不可信模型設計的用戶權限，防止非法用戶侵入；基于數據加密與數據安全驗證技術，采用數據標定與防篡改機制，實現數據固證和可追溯；

運行安全：采集分析包括電池、溫控及消防在內的全站信號與測量數據，實現運行安全預警預測。

3 AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺-園區(qū)級微電網能源管理

在零碳或近零碳園區(qū)建設中，“光伏+儲能+充電”組合必不可少的被應用到園區(qū)電網之中。隨著新能源占比增加，園區(qū)的管理需要依靠智慧能源管理平臺來實現碳資產管理、新能源策略控制、有序充電管理、能耗分析、設備運維等等。AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺可以幫助園區(qū)有效的管理能源，其功能包括：

綜合監(jiān)控：實現園區(qū)變電站、光伏、儲能、負荷、充電樁、環(huán)境數據的采集、監(jiān)測、可視化展示、異常告警、事件查詢、報表統計等功能；

智能控制：協同光伏、儲能、負載等多種能源主體，動態(tài)規(guī)劃智能策略，實現儲能、光伏協調控制，比如計劃曲線、削峰填谷、防逆流、新能源消納、需量控制等；

能源分析：具備微電網能耗及效益分析、微電網經濟運行分析、多維度電量分析，并進行日、月、年能源報表統計；

碳資產管理：企業(yè)碳資產管理功能，包括碳盤查清冊、碳配額管理、碳排放分析、碳流向、碳盤查報告、碳交易記錄等等。

功率預測：以歷史光伏輸出功率和歷史數值天氣數據為基礎，結合數值天氣預報數據和光伏發(fā)電單元的地理位置，采用深度學習算法建立預測模型庫，實現光伏發(fā)電的短時和超短時功率預測，并經進行誤差分析；同時對微電網內所有負荷，基于歷史負荷數據，通過大數據分析算法，預測負荷功率曲線。

優(yōu)化調度：根據分布式能源發(fā)電預測、負荷預測結果，并結合分時電價、電網交互功率及儲能約束條件等因素，以用電成本低為目標，建立優(yōu)化模型，采用深度學習算法解析微電網運行功率計劃，系統通過將功率計劃進行分解，實現對光伏、儲能、充電樁的優(yōu)化控制。

圖7 AcrelEMS3.0智慧能源管理平臺

審核編輯 黃宇