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電網(wǎng)高壓電纜局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng):構(gòu)建智能電網(wǎng)的“感知神經(jīng)”

山東華科信息 ? 2025-06-20 10:00 ? 次閱讀
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文章由山東華科信息技術(shù)有限公司提供

在能源互聯(lián)網(wǎng)加速發(fā)展的背景下,高壓電纜作為電力傳輸?shù)摹按髣用}”,其運行可靠性直接關(guān)系到電網(wǎng)安全。傳統(tǒng)定期檢修模式存在監(jiān)測盲區(qū),難以捕捉電纜早期絕緣缺陷。電網(wǎng)高壓電纜局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)的出現(xiàn),通過實時感知電纜內(nèi)部微弱放電信號,為設(shè)備狀態(tài)評估提供了數(shù)字化解決方案。

技術(shù)原理與核心組件

該系統(tǒng)基于多物理場耦合監(jiān)測技術(shù),通過高頻電流傳感器(HFCT)、超高頻(UHF)傳感器及超聲波傳感器,同步捕捉局部放電產(chǎn)生的電脈沖、電磁波及機械振動信號。以HFCT為例,其采用羅氏線圈結(jié)構(gòu),通過電磁感應原理耦合電纜接地線中的脈沖電流,配合100Msps以上采樣率,可精準還原放電波形特征。

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系統(tǒng)架構(gòu)采用分層分布式設(shè)計,前端傳感器通過光纖或無線方式將數(shù)據(jù)傳輸至邊緣計算單元,進行噪聲過濾與特征提取。以某型光纖組網(wǎng)方案為例,單模光纖傳輸距離可達20公里,支持200個監(jiān)測節(jié)點級聯(lián),構(gòu)建起覆蓋整條電纜線路的感知網(wǎng)絡(luò)。監(jiān)測中心軟件運用PRPD/PRPS圖譜分析技術(shù),結(jié)合專家診斷庫,可自動區(qū)分電暈放電、沿面放電等缺陷類型。

功能價值與技術(shù)創(chuàng)新

實時狀態(tài)感知

系統(tǒng)可檢測低至5皮庫(pC)的微弱放電信號,較傳統(tǒng)便攜式檢測儀靈敏度提升兩個數(shù)量級。通過持續(xù)監(jiān)測放電相位、放電量及重復率等參數(shù),生成設(shè)備健康指數(shù)(HI),實現(xiàn)從“定期檢修”向“狀態(tài)檢修”的轉(zhuǎn)變。

故障精準定位

采用雙端同步采集與時差定位算法,結(jié)合電纜線路參數(shù)模型,可將故障定位誤差控制在1%范圍內(nèi)。某城市電網(wǎng)應用案例顯示,系統(tǒng)成功定位一起110kV電纜中間接頭放電故障,定位時間較人工巡檢縮短80%。

智能預警與決策支持

內(nèi)置機器學習模型可自動學習設(shè)備放電特征,建立個性化預警閾值。當監(jiān)測到放電趨勢異常時,系統(tǒng)通過APP、短信及Web平臺多級推送告警信息,并生成包含圖譜數(shù)據(jù)、環(huán)境參數(shù)及處置建議的檢修工單。

技術(shù)演進方向

隨著新材料與AI技術(shù)的發(fā)展,監(jiān)測系統(tǒng)正呈現(xiàn)三大趨勢:

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多模態(tài)融合感知:結(jié)合紅外熱像、SF6分解物檢測等技術(shù),構(gòu)建電-熱-化多參數(shù)評估體系,提升復雜工況下的故障識別率。

邊緣智能升級:在監(jiān)測終端部署輕量化AI模型,實現(xiàn)本地化特征提取與異常識別,降低對中心平臺的計算依賴。

數(shù)字孿生應用:通過構(gòu)建電纜線路三維模型,實時映射設(shè)備運行狀態(tài),為絕緣老化分析、負荷能力評估提供可視化支撐。

行業(yè)應用前景

在新型電力系統(tǒng)建設(shè)驅(qū)動下,該系統(tǒng)已廣泛應用于城市配電網(wǎng)、海上風電送出線路及軌道交通供電網(wǎng)絡(luò)。以粵港澳大灣區(qū)為例,某供電局部署的200套監(jiān)測裝置,使電纜故障率同比下降42%,年均減少停電時戶數(shù)超3000小時。

電網(wǎng)高壓電纜局部放電在線監(jiān)測系統(tǒng)通過打通“感知-分析-決策”閉環(huán),正成為智能電網(wǎng)的“神經(jīng)末梢”。隨著技術(shù)成本持續(xù)下降及標準體系完善,其規(guī)模化應用將推動電力設(shè)備運維模式向預測性維護演進,為能源安全提供更堅實的保障。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學習之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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