5月8日，谷歌一年一度的Goolge I/O大會，CEO桑德爾·皮查伊直接祭出了這次大會的王牌AI——Goolge Assistant，這個智能過人的AI完全顛覆了人們的認(rèn)知，不僅能夠聽懂人話，還可以無障礙地和人溝通。此外，它甚至能幫你預(yù)訂餐館、影院、旅行社……AI正越來越快地顛覆人類的社會秩序。

這兩年，人工智能產(chǎn)業(yè)“一路狂奔”，但在實(shí)際的“落地”過程中，存在產(chǎn)品和應(yīng)用場景不完全匹配的問題。事實(shí)上，自從人工智能誕生以來，針對它的爭議就從未停止。本文將以醫(yī)療AI為例，談?wù)勱P(guān)于人工智能的一些思考。

最大爭議：“人工智能威脅論”

這一輪人工智能熱的復(fù)蘇究竟是新一次冷熱交替還是奇點(diǎn)來臨不可逆轉(zhuǎn)？這是目前業(yè)界爭議很大的一個話題。業(yè)內(nèi)專家對這一次的復(fù)蘇持悲觀和理性的態(tài)度，而相關(guān)行業(yè)的投資公司和創(chuàng)業(yè)者則表現(xiàn)出了近乎狂熱的樂觀。在過去60年中，人工智能經(jīng)歷了三起兩落，其中面臨的最大爭議莫過于“人工智能威脅論”，已故物理學(xué)家霍金便是“威脅論”的堅實(shí)擁躉。

埃隆·馬斯克和馬克·扎克伯格關(guān)于“人工智能威脅論”的辯論，代表了兩種典型的聲音：一邊是公眾輿論對強(qiáng)人工智能和超人工智能可能失控、威脅人類生存的未來主義式的擔(dān)憂和警告；另一邊是產(chǎn)業(yè)界從功用和商業(yè)角度出發(fā)，對人工智能研發(fā)和應(yīng)用的持續(xù)探索，在自動駕駛、圖像識別、智能機(jī)器人等諸多領(lǐng)域取得了長足進(jìn)步。與此同時，很多技術(shù)研發(fā)人員認(rèn)為人工智能不可能超越人類，“威脅論”是杞人憂天。

因此可以這樣說，關(guān)于人工智能引發(fā)的爭議原因還在于認(rèn)知鴻溝。首先，我們要明確的一點(diǎn)是：人工智能是一組技術(shù)的統(tǒng)稱。要理解人工智能已經(jīng)具備的能力，需要了解它目前在技術(shù)領(lǐng)域的發(fā)展及其能夠解決的問題，而并非把“人工智能”看成是一種籠統(tǒng)的能力。例如，決策能力涉及到強(qiáng)化學(xué)習(xí)，創(chuàng)造力是指跟創(chuàng)造有關(guān)的生成模型，在內(nèi)容生成領(lǐng)域會有很好的應(yīng)用……

隨著AI時代來臨，各種人工智能應(yīng)用（即所謂的“弱人工智能”）已然滲入人類生活，由此產(chǎn)生的不確定性開始在人類社會中發(fā)酵。此外，由于人工智能程序已經(jīng)在很多行業(yè)可以取代簡單的、可重復(fù)的人類勞動，甚至在股票高頻交易領(lǐng)域已經(jīng)具有了人類無法達(dá)到的能力。因此不少人擔(dān)心會出現(xiàn)大規(guī)模的失業(yè)潮，“被點(diǎn)名”的行業(yè)和崗位包括翻譯、客服、會計、司機(jī)、保安、家政工作人員、新聞記者（小編內(nèi)心瑟瑟發(fā)抖）、律師、醫(yī)生、股票交易員……甚至有人預(yù)言，那些能被機(jī)器所代替的人類會被劃分到無用階層中，在未來生活中被取代、控制、甚至消逝。這幾乎給我們描述了一幅黑客帝國里面人類被機(jī)器智能控制的恐怖場景。

事實(shí)上，每一回人類生產(chǎn)能力的跨越都會引發(fā)社會失業(yè)危機(jī)的恐慌和擔(dān)心，好在人類每次都能夠成功地應(yīng)對，所以至少在目前看來，談“威脅論”還為時尚早。

醫(yī)療AI的三座“大山”

人工智能在醫(yī)療領(lǐng)域的應(yīng)用是當(dāng)前產(chǎn)業(yè)界的一大熱門，業(yè)內(nèi)一致認(rèn)為“醫(yī)療是人工智能一個非常好的切入點(diǎn)”。熱門的應(yīng)用場景包括綜合性診斷、醫(yī)療機(jī)器人和輔助藥物研發(fā)等等。

深耕康復(fù)機(jī)器人的上海傅利葉智能科技有限公司（以下簡稱“傅利葉智能”）CEO顧捷早在10年前就扎根于智能機(jī)器人。在談到研發(fā)過程中所遭遇的問題時，他說：“任何一款創(chuàng)新型的產(chǎn)品，迭代的周期非常長?？祻?fù)機(jī)器人它沒有一個現(xiàn)成的‘標(biāo)的’可以直接拿來借鑒，大家都在向前摸索。一旦這款產(chǎn)品對實(shí)際需求和應(yīng)用場景出現(xiàn)誤判的話，它的迭代周期會很久，最終甚至沒有辦法真正落地。”

顧捷的顧慮并非沒有道理，事實(shí)上技術(shù)和市場的“斷層”一直存在，科技成果轉(zhuǎn)化亦是長久以來擺在技術(shù)研發(fā)人員面前的一道坎兒。而對于醫(yī)療AI來說，人才缺失是一道更大的難題，業(yè)內(nèi)有觀點(diǎn)認(rèn)為，與其他細(xì)分領(lǐng)域相比，人才之于醫(yī)療AI的桎梏更大，既懂人工智能，又懂醫(yī)療的復(fù)合型人才稀缺。

對此，上海森億醫(yī)療科技有限公司（以下簡稱“森億智能”）聯(lián)合創(chuàng)始人馬漢東表示：“不少人才不是去了BAT這些巨頭公司，就是去了人工智能的其他分支領(lǐng)域，其實(shí)我們并不是特別在意。如果我們現(xiàn)在想找一個AI方面的人才，尤其是在醫(yī)療領(lǐng)域，我們可能希望他有10年的醫(yī)療背景、單純懂人工智能是遠(yuǎn)遠(yuǎn)不夠的，因?yàn)樗磺宄t(yī)療領(lǐng)域的一些發(fā)展規(guī)律。我們現(xiàn)在的首席醫(yī)學(xué)AI官，就是在瑞金醫(yī)院擔(dān)任了10年的主治醫(yī)生，與此同時他又有特別扎實(shí)的AI技術(shù)背景?！?/p>

馬漢東也承認(rèn)，這樣的人才在業(yè)界確實(shí)是鳳毛麟角，而且在今后的一場段時間內(nèi)也會是一個很大的問題。顧捷也認(rèn)為：“人才稀缺并不只是醫(yī)療AI的特殊現(xiàn)象。任何一個新興的行業(yè)起來，人才都是稀缺的，這是一定的。但是，稀缺歸稀缺，企業(yè)還是會在資源貧乏的情況下成長起來，也會有一些優(yōu)秀的人才加入到這些頭部的企業(yè)，幫助他們成長得更快。”

2017全球人工智能人才白皮書數(shù)據(jù)顯示，2017年前10個月內(nèi)，AI人才需求量已經(jīng)達(dá)到2016年的近兩倍，2015年的5.3倍，人才需求直線上升，年復(fù)合增長率超200%。截至2017年第三季度，中國對于AI人才的需求數(shù)量已經(jīng)突破100萬，但國內(nèi)AI領(lǐng)域人才供應(yīng)量卻很少，人才短缺嚴(yán)重，中小企業(yè)招攬人才更加困難。

人才之外，醫(yī)療數(shù)據(jù)的獲取和打通也存在一定的門檻。由于醫(yī)療數(shù)據(jù)本身具有的敏感屬性，許多國家對此都有嚴(yán)格的規(guī)定，中國也不例外，雖然中國出臺的《“健康中國2030”規(guī)劃綱要》和《關(guān)于促進(jìn)和規(guī)范健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)應(yīng)用發(fā)展的指導(dǎo)意見》對健康醫(yī)療大數(shù)據(jù)的開放和應(yīng)用作出了部署，但當(dāng)前醫(yī)療數(shù)據(jù)質(zhì)量不高，開放程度仍然有限。就目前的現(xiàn)狀來看，僅醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)質(zhì)量的提升和共融共通，可能就需要很長的時間周期。

上文談到的“人工智能威脅論”固然存在對人工智能本質(zhì)認(rèn)知的偏差，但同時我們也可以看到，包括人工智能醫(yī)療應(yīng)用研發(fā)、部署和使用的倫理規(guī)范的確改變了傳統(tǒng)的醫(yī)患關(guān)系，也在一定程度上沖擊了醫(yī)療健康領(lǐng)域就業(yè)，而人工智能醫(yī)療產(chǎn)品和服務(wù)價格正加劇著患者之間的機(jī)會不平等。

對于科學(xué)技術(shù)的進(jìn)步，大多數(shù)人顯然是喜聞樂見的，但隨之而來的一些爭議亦是不可避免。阿蘭·圖靈曾說：即使我們可以使機(jī)器屈服于人類，比如，可以在關(guān)鍵時刻關(guān)掉電源，然而作為一個物種，我們也應(yīng)當(dāng)感到極大的敬畏。對于這第三次人工智能浪潮，我們無需妄自菲薄，亦不必固步自封。