“96%的高級(jí)IT專業(yè)人士相信，人工智能(AI)應(yīng)用將促進(jìn)生產(chǎn)力和企業(yè)效益的提升，幾乎同等數(shù)量的受訪者(95%)表示需要進(jìn)一步投資升級(jí)他們的IT基礎(chǔ)設(shè)施，以支持他們應(yīng)用AI?！痹诮张e行的“大數(shù)據(jù)下的人工智能高峰論壇”上，希捷科技公布了以上的最新調(diào)研數(shù)據(jù)。

在海量數(shù)據(jù)的支持下，伴隨著算法的不斷增強(qiáng)，人工智能的應(yīng)用正在某些領(lǐng)域萌芽、成熟。然而，業(yè)內(nèi)人士關(guān)注的是，市場(chǎng)感受到了來自大數(shù)據(jù)和人工智能的蓬勃活力，但也不應(yīng)忽視其發(fā)展中仍存在的挑戰(zhàn)與問題。

數(shù)據(jù)即基礎(chǔ)

談到基礎(chǔ)設(shè)施，傳統(tǒng)的觀念中人們會(huì)想到水、電、煤氣、鐵路、公路和機(jī)場(chǎng)等。然而，對(duì)未來社會(huì)而言基礎(chǔ)設(shè)施是什么?中國軟件行業(yè)協(xié)會(huì)常務(wù)副秘書長陳寶國認(rèn)為，“是數(shù)據(jù)”。

IDC、希捷科技曾發(fā)布了《數(shù)據(jù)時(shí)代2025》白皮書。報(bào)告顯示，到2025年全球數(shù)據(jù)總量將達(dá)到163ZB。這意味著，2025年數(shù)據(jù)總量將比2016全球產(chǎn)生的數(shù)據(jù)總量增長10倍多。其中屬于數(shù)據(jù)分析的數(shù)據(jù)總量相比2016年將增加50倍，達(dá)到5.2ZB(十萬億億字節(jié));屬于認(rèn)知系統(tǒng)的數(shù)據(jù)總量將達(dá)到100倍之多。爆炸性增長的數(shù)據(jù)推動(dòng)著新技術(shù)的萌發(fā)、壯大。人工智能便是其中最具代表性的科技之一。

然而，如此多的數(shù)據(jù)從何而來?據(jù)希捷科技全球副總裁暨中國區(qū)總裁孫丹介紹，2007年之后數(shù)據(jù)每年以翻兩倍的速度在增長，此時(shí)的大部分?jǐn)?shù)據(jù)都是個(gè)人產(chǎn)生的。但這并非數(shù)據(jù)增長的全局，數(shù)據(jù)未來的爆炸性增長將來自物聯(lián)網(wǎng)、來自工業(yè)智能化的生產(chǎn)性數(shù)據(jù)和物體產(chǎn)生的數(shù)據(jù)。

陳寶國介紹稱，未來增長的數(shù)據(jù)“不僅是人類生活數(shù)據(jù)的積聚，更重要的是工業(yè)和自動(dòng)化的數(shù)據(jù)”。他指出，到2050年，整體來講全球有10萬億傳感器布置到全球社會(huì)生活各個(gè)領(lǐng)域，有20萬億美元產(chǎn)業(yè)規(guī)模，將產(chǎn)生10萬億美元的智能軟件市場(chǎng)規(guī)模。

不僅如此，未來數(shù)據(jù)將會(huì)成為重要資源和戰(zhàn)略資產(chǎn)，對(duì)數(shù)據(jù)資源的獲取、占有、控制、分配和使用的能力成為一個(gè)國家和地區(qū)經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和競爭能力的重要標(biāo)志。而數(shù)據(jù)安全也將成為國家安全的重要組成部分。

在IDC的預(yù)測(cè)中，到2025年，全球三分之二的金融公司將整合第三方認(rèn)知數(shù)據(jù)。但孫丹認(rèn)為，這是一個(gè)十分保守的估計(jì)，“我覺得100%都會(huì)整合，不整合一定會(huì)落后”。

奶粉與嬰兒

“人工智能如果是一個(gè)嬰兒的話，數(shù)據(jù)其實(shí)是奶粉，孩子吃得越多，長得越大;奶粉的質(zhì)量越好，孩子智力水平就越好。所以數(shù)據(jù)越大，數(shù)據(jù)質(zhì)量越好，人工智能所達(dá)到的水平就越高?！闭劦饺斯ぶ悄芘c大數(shù)據(jù)的關(guān)系時(shí)，希捷科技中國區(qū)總裁孫丹用了一個(gè)形象的比喻。

事實(shí)上，如今為市場(chǎng)所關(guān)注的人工智能技術(shù)并非今日才產(chǎn)生。自1956年斯坦福大學(xué)計(jì)算機(jī)科學(xué)家約翰·麥卡錫(John McCarthy)在達(dá)特茅斯會(huì)議上首次提出“人工智能”概念至今，已有60余年的歷史。而諸如麻省理工學(xué)院人工智能實(shí)驗(yàn)室、斯坦福人工智能實(shí)驗(yàn)室等科研機(jī)構(gòu)也早已開展人工智能研究多年。然而，人工智能技術(shù)受到如此廣泛的關(guān)注卻是近幾年的事。

這一科技名詞之所以如此博人眼球，離不開AlphaGo大戰(zhàn)圍棋冠軍等事件的影響，但從根本上是由于海量數(shù)據(jù)的產(chǎn)生，為人工智能的茁壯成長提供了充足的養(yǎng)料，推動(dòng)這一技術(shù)逐步走向市場(chǎng)、落地應(yīng)用。

孫丹回憶，20年前IBM公司就曾提出智慧地球，然而多年過去卻只是實(shí)現(xiàn)了數(shù)字化，遲遲未能實(shí)現(xiàn)智慧化。如今，人工智能可以落地，是隨著智能手機(jī)的出現(xiàn)，讓數(shù)據(jù)量每年以翻兩倍速度增長，為推動(dòng)算法的精進(jìn)和人工智能的研究提供了源泉。在人工智能的發(fā)展中，高質(zhì)量的數(shù)據(jù)越多，算法越精煉，才能令三者的發(fā)展形成相互推動(dòng)的良性循環(huán)。

“吃奶粉還不一定讓孩子成長，還需要我們按時(shí)喂他，同時(shí)需要他有良好的消化系統(tǒng)，所以大數(shù)據(jù)需要加上很好的算法和計(jì)算力，才能產(chǎn)生智能?！敝锌圃河?jì)算所計(jì)算機(jī)體系結(jié)構(gòu)國家重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室研究員及博士生導(dǎo)師、國家超算濟(jì)南中心主任張?jiān)迫忉尫Q。

此外，大數(shù)據(jù)的暴增仍有諸多挑戰(zhàn)需要面對(duì)，如何有效使用大數(shù)據(jù)便是其中的一大難點(diǎn)。

“未來我們會(huì)有163ZB數(shù)據(jù)，但是真正存下來的數(shù)據(jù)只有1%，問題就來了，99%是無效數(shù)據(jù)，哪些是有效數(shù)據(jù)?”在孫丹看來，這將是未來所有企業(yè)都面臨的一大挑戰(zhàn)。

相伴相生

安防、金融、智能家居、無人駕駛……如今人們已越來越多地感受到生活和工作為人工智能所影響，而未來人工智能將繼續(xù)向我們生活、工作的方方面面滲透。

有數(shù)據(jù)顯示，到2019年，40%的數(shù)字化轉(zhuǎn)型項(xiàng)目將使用AI服務(wù);到2021年，75%的商用企業(yè)級(jí)應(yīng)用將使用AI，超過50%的消費(fèi)者將享受機(jī)器人客服的服務(wù)，50%的新型機(jī)器人將采用AI。

在大數(shù)據(jù)與AI積極互動(dòng)推動(dòng)應(yīng)用落地層面，張?jiān)迫株P(guān)注AI在醫(yī)療領(lǐng)域的突破。他關(guān)注到，在糖尿病、肺癌、皮膚癌等涉及圖像類的診斷中，如果能夠積累足夠的高質(zhì)量的圖像數(shù)據(jù)，人工智能診斷的水平可以達(dá)到中上等專業(yè)水平，作為醫(yī)生的助手在一般的醫(yī)院中應(yīng)用。

“這對(duì)于未來提高就診效率和提高診斷準(zhǔn)確率，降低醫(yī)生工作勞動(dòng)強(qiáng)度很有效，畢竟醫(yī)生看片子每天看的數(shù)量是有限的。”張?jiān)迫f。

在這類診斷中，醫(yī)生所關(guān)注的圖像中所反映的細(xì)節(jié)，正好是算法所擅長的，它可以非常精準(zhǔn)地診斷病人的患病程度，甚至可以開出處方。

盡管有些領(lǐng)域，相關(guān)應(yīng)用正日趨成熟，但人們應(yīng)當(dāng)看到的是，人工智能的發(fā)展仍處于嬰兒期。目前，人工智能尚不能完成人的推理、演繹，其能力更多停留在學(xué)習(xí)、歸納層面。

“既然是歸納，可能它做不到窺一斑而知全豹，能做到的是可以孜孜不倦地學(xué)習(xí)和獲得，你要想學(xué)習(xí)就需要學(xué)習(xí)的素材，數(shù)據(jù)的重要性就體現(xiàn)出來了，也就是說需要更多的奶粉?！卑俣裙局魅蜗到y(tǒng)架構(gòu)師、百度系統(tǒng)部技術(shù)委員會(huì)主席崔永新解釋道。