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100%開源!行業(yè)首個企業(yè)級智能體

京東云 ? 來源:jf_75140285 ? 2025-07-26 09:26 ? 次閱讀
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近日,京東云正式開源JoyAgent智能體。作為行業(yè)首個100%開源的企業(yè)級智能體,實現(xiàn)了產(chǎn)品級開源,包括前端、后端、框架、引擎和核心子智能體。開源產(chǎn)品歷經(jīng)京東內(nèi)部大規(guī)模場景錘煉,與平臺完全解耦,用戶可以本地獨立部署?;诟咄瓿啥鹊亩嘀悄荏w協(xié)同能力,打通AI落地最后一公里,幫助企業(yè)快速將智能體在生產(chǎn)場景用起來。

登錄GitHub了解開源項目

https://github.com/jd-opensource/joyagent-jdgenie

五大核心特性

構(gòu)筑行業(yè)首個100%開源企業(yè)級智能體

成長于京東自身業(yè)務(wù)系統(tǒng)的JoyAgent 智能體, 既能高效解決通用問題,又能應(yīng)對復(fù)雜商業(yè)流程,提供精準(zhǔn)決策支持,它具備五大核心特性:

100%開源:當(dāng)前市場上的開源Agent主要是SDK或者框架,用戶還需做進一步開發(fā),而京東云JoyAgent整體開源了智能體產(chǎn)品能力,包括前端、后端、框架、引擎和核心子智能體,開發(fā)者可以快速部署,擁有專屬的企業(yè)級多智能體產(chǎn)品。

高可用性:作為一款通用的開源多智能體,對于用戶定制新場景功能,直接將相關(guān)智能體或者工具掛載到平臺上即可快速調(diào)用。此外,平臺預(yù)置了多種子智能體,支持html、ppt、markdown多種文件交付樣式,獲得更好的多Agent執(zhí)行效果。

更輕量化:此次開源的JoyAgent智能體,和平臺耦合度低,無需依賴MaaS平臺或云平臺能力,用戶可本地獨立部署,使用更靈活。

更強性能:JoyAgent智能體在GAIA榜單(Val集)準(zhǔn)確率超過75%,超越OWL、Smolagent等眾多行業(yè)知名產(chǎn)品。

成熟可靠:歷經(jīng)京東內(nèi)部大規(guī)模場景錘煉,超2萬個智能體實踐,產(chǎn)品可靠性得到驗證,幫助企業(yè)快速將智能體在生產(chǎn)場景用起來。

真正開箱即用

打通AI落地最后一公里

相較于通用智能體,JoyAgent在企業(yè)場景展示出更多優(yōu)勢,依托多智能體協(xié)同引擎,JoyAgent 可實現(xiàn)高效協(xié)作,面對復(fù)雜請求,由多個智能體提議、討論或投票選出最佳方案執(zhí)行,并融合大小模型優(yōu)勢,構(gòu)建動態(tài) DAG 執(zhí)行引擎,主動聚焦問題,確保任務(wù)高效精準(zhǔn)執(zhí)行。

JoyAgent上線GitHub三天即收獲超1000顆星標(biāo),引發(fā)眾多開發(fā)者自發(fā)體驗并分享深度評測。從反饋來看,其多智能體架構(gòu)設(shè)計及綜合準(zhǔn)確率表現(xiàn)獲得行業(yè)高度認可,更有開發(fā)者特別指出,JoyAgent是當(dāng)前國內(nèi)少數(shù)擁有"完整產(chǎn)品級閉環(huán)能力"的多Agent系統(tǒng)。此次開源的JoyAgent智能體,通過端到端開源,讓開發(fā)者實現(xiàn)真正開箱即用,打通AI落地最后一公里。

對于個人開發(fā)者和初創(chuàng)公司,通過自定義配置工具和插件,基于JoyAgent智能體開源版本直接開箱即用,打造團隊專屬個性化生產(chǎn)空間,快速驗證創(chuàng)意效果。

對于企業(yè)級開發(fā)者,JoyAgent智能體支持私有化交付,可搭載大模型一體機,快速完成企業(yè)私有化AI基礎(chǔ)設(shè)施部署。

作為一站式 AI 智能體搭建與發(fā)布平臺,JoyAgent智能體已接入數(shù)十個大模型,預(yù)置了海量智能體配置模版,100多個行業(yè)解決方案模版,以及1000多種插件,用戶可根據(jù)自己的場景需求,選擇合適的模版,快速開始構(gòu)建滿足自有業(yè)務(wù)流程的智能體。

目前,京東內(nèi)部的智能體數(shù)量已經(jīng)超過2萬個,活躍在零售、物流、金融、工業(yè)、健康等眾多領(lǐng)域,覆蓋智能客服、物流運輸、研發(fā)效能等場景,幫助員工提升工作效率。此外,JoyAgent智能體也廣泛服務(wù)于外部場景,為眾多客戶提供低門檻、便捷的智能體服務(wù),重塑AI生產(chǎn)力。

聲明:本文內(nèi)容及配圖由入駐作者撰寫或者入駐合作網(wǎng)站授權(quán)轉(zhuǎn)載。文章觀點僅代表作者本人,不代表電子發(fā)燒友網(wǎng)立場。文章及其配圖僅供工程師學(xué)習(xí)之用,如有內(nèi)容侵權(quán)或者其他違規(guī)問題,請聯(lián)系本站處理。 舉報投訴
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