AI盛行的年代，大波互聯網公司紛紛搭上AI列車，積極在落地機會最明顯的大安防領域尋找著陸點,努力推動AI+安防的戰(zhàn)略。他們的出現在眼球聚焦、資金聚焦、人才聚焦、技術聚焦以及玩法另類這些面上，在一定程度上給傳統安防+AI的企業(yè)帶來了焦慮和壓力感，那傳統安防+AI的企業(yè)將如何應對這些突如其來的AI挑戰(zhàn)呢?本次我們有幸邀請了蘇州科達科技股份有限公司首席科學家章勇，對AI技術如何在安防領域開花結果進行了一番探討。

Q：a&s總經理、總編輯關玉娟

A：蘇州科達科技股份有限公司首席科學家章勇

關玉娟：您如何看待新進AI+安防創(chuàng)企對傳統安防+AI的企業(yè)帶來的沖擊?

章勇：作為一家傳統的安防+AI企業(yè)，從去年開始，科達就已感受到了人工智能浪潮的迅猛，也感受到了新進AI創(chuàng)企的沖擊力：一方面，新進AI創(chuàng)企的加入將豐富整個AI生態(tài)圈，某些AI創(chuàng)企可能會進入某些應用市場，他們的每項新技術都將帶動AI行業(yè)的發(fā)展；另一方面，新進AI創(chuàng)企的確催生了一些AI新場景的應用，例如商業(yè)場所和管理場所，這些都是傳統安防企業(yè)還沒涉足或者沒有足夠的精力去滲透的場景，他們刺激了AI的市場需求，使其應用變得多樣化，呈現出一片勃勃生機的景象。

盡管如此，我們認為，這些新進AI創(chuàng)企的加入還不足以對整個安防生態(tài)圈的格局造成翻天覆地的變化。這些創(chuàng)企一般通過對其在算法先進性的宣傳來渲染其進入安防行業(yè)的能力，但是，AI并不是一個簡單的人工智能算法優(yōu)劣問題，傳統安防廠家在數據和客戶方面有新進AI創(chuàng)企無法匹敵的巨大優(yōu)勢。更為重要的是，傳統安防廠商，例如科達，非常注重與客戶在AI實用方面的深入探討。畢竟一味的媒體宣傳并不能實現AI落地，企業(yè)的當務之急是讓客戶體會到AI的效益感。某些客戶還不了解人工智能到底是什么，科達通過相互溝通、教育或是引導的方式讓客戶了解人工智能，不被新聞宣傳中的AI所誤導。科達想要糾正客戶對人工智能應用的誤解以及目前技術無法滿足或者不切實際的期望，給用戶帶來一些通過人工智能真正能做到、見到以及可迭代升級的產品，推動AI的落地。正因為良好的客戶關系，深得客戶信任，我們也更容易讓AI應用與客戶需求迅速結合在一起，這些，是新進AI創(chuàng)企目前難以做到的。

關玉娟：您認為新進AI企業(yè)會瓜分傳統安防應用的市場嗎?

章勇：雖然說這些公司的核心競爭力只集中在一兩個技術亮點，但在細分行業(yè)的確會“搶占”一部分傳統安防的市場，盡管如此，就目前而言，科達真正的競爭對手還是傳統安防+AI的企業(yè)。從某種角度上來說，新進AI創(chuàng)企的加入的確能豐富整個安防生態(tài)圈，并在一些新興的應用領域實現落地，科達希望通過與他們的合作，更快解決數據、算法、算力三者中的一些關鍵問題，更好地為客戶服務。

關玉娟：新進AI創(chuàng)企資金充沛，在人才競爭方面長遠而言是否成為傳統安防企業(yè)最大的競爭威脅?

章勇：新進AI創(chuàng)企擁有足夠多的資本，舍得在研發(fā)方面引入大批的技術人才；而傳統安防公司迫于業(yè)務拓展成本的壓力，在人才方面的確處于劣勢。為了應對這種威脅，科達做了幾方面的努力：一方面加大對人才的引入，另一方面不斷提高自家AI應用技術的領先性。更重要的一方面，是大力提升AI研發(fā)與落地的效率，為此，科達在公司內部成立了深度學習協會，整合了科達公司與AI相關的技術力量，統一數據采集，標定和管理，統一訓練和部署框架，加強算法的共享和交流，取得了不錯的效果。

但換個角度來談，新進AI創(chuàng)企在人才引進方面的確不惜成本，但是在耗盡前幾輪融資后，如果還無法真正將AI產品和方案落地，公司沒有利潤支撐，這些公司就會遇到問題。公司內部人才會產生強烈危機，公司對外部人才的吸引力也會大大降低，因此，在這場吸納人才的博弈中，我們不能光看眼前，還要看長遠。

關玉娟：科達最大的競爭優(yōu)勢體現在哪些方面?

章勇：可以這樣說，科達最大的優(yōu)勢是能讓用戶真正感受到人工智能的存在，了解人工智能到底能做什么。這也是為什么科達特別注重與基層或是一線的用戶進行溝通，通過溝通來改進當前AI產品的不足。

此外，科達擁有大量的客戶，這恰好是新進AI創(chuàng)企所缺少的。新進AI創(chuàng)企可能擁有高性能的算法或是一些高性能的芯片，但他們缺乏相關的客戶資源，不知道該從哪個角度出發(fā)切入AI應用市場，更無法獲得客戶實際場景的重要數據。

關玉娟：請分享一下科達在AI領域的最新成就或研發(fā)成果?

章勇：科達積蓄發(fā)力于將數據、算法、算力三者有機結合在一起，通過平臺化的方式使之成為一個整體。

首先，為實現從數據到算法的結合，科達在公司層面，通過深度學習協會，統一了采集團隊，充分挖掘數據資源；在數據標定方面，科達成立專門的標注團隊，統一設計標注工具，通過人工標注與眾包標注兩種方式，平行進行標定工作，大大加速標定數據的速度。

其次，為了將算法和系統的算力合理結合在一起，科達投入大量人力資源，在邊緣計算和云計算兩個領域，都建立起統一的部署框架，通過這兩個部署平臺，算法人員可以非常方便的將已經訓練好的算法直接部署在前端，或者是云平臺之上，避免了算法在實現層面上的重復開發(fā)，使得算法人員關注于算法本身，極大提高了算法人員的效率。

總而言之，科達的所有努力不是為了把算法從99%提高到99.1%，而是能夠更快的把這些99%的算法用在實際產品上，讓客戶能夠更快感受到AI的力量和帶來的效益?？七_更關心數據、算法、算力三者的相互關系以及融合度，增強AI的可落地性和實效性。

關玉娟：請談談當前人工智能的實際應用與客戶期望值之間的落差現狀?

章勇：具體的落差應該體現在客戶不太了解人工智能與人的智能的差異，他們還不清楚人工智能究竟能做些什么。例如人臉識別，在外界的引導和自己的想象下，客戶認為人臉識別的準確率高達100%，但當前人臉識別的準確率與應用場景、實現平臺、適用范圍等等，都有很強的依賴性，落差也由此誕生了。但是，如果客戶認為某項人工智能的應用能真正達成高效益的話，他們還是愿意投入的。要避免這種落差，與客戶的充分溝通，教育和引導客戶是相當重要的。

關玉娟:您認為在安防領域，AI技術的競爭格局如何?

章勇：這可以延伸到另外一個問題，就是企業(yè)的AI能力到底誰強誰弱。目前都是依靠媒體宣傳，各說各話。行業(yè)急需制定一系列的標準，特別是測試標準。這個測試標準將區(qū)分現有AI的能力，怎樣的AI才算的上強大，并成為企業(yè)在競標時重要的AI技術指標。由于目前的AI還沒有一個量化的標準，所以我們很難說誰家的AI強，或者當前AI技術的競爭格局如何。

關玉娟：您認為科達在安防智能化時代處于怎樣的行業(yè)地位?

章勇：在科達看來，安防智能化行業(yè)應用并不存在地位高低之分。媒體宣傳報道很大程度上能增加企業(yè)的曝光度，但不借助輿論的功能，科達依舊被大多數行業(yè)人士和用戶認可。這一切都源于從初入AI應用至今，科達想打造的AI就是感知型AI，不在乎AI表面有多少種功能，而是能讓客戶真真切切感受到AI的應用效益，幫助客戶解決問題，提升客戶的滿意度才是科達的關注重點。

從行業(yè)應用來說，科達目前的競爭對手可能還是一些傳統的安防企業(yè)，即使安防市場的確迎來了一些新的企業(yè)，甚至獨角獸公司，但科達只想成為一家能讓AI真正落地，讓客戶真正感受到AI價值的公司。

關玉娟：最后想對安防產業(yè)傳達什么?

章勇：我認為不能過度炒作AI，但這卻是很多企業(yè)，特別是新進AI企業(yè)的通病。很多媒體或者企業(yè)一味地標榜AI將給生活帶來翻天覆地的變化，但卻沒能告訴人們AI究竟能做什么，忽略了用戶體驗。

此外，企業(yè)的當務之急是把能真正能夠落地的AI應用帶給客戶，給客戶帶來真正的價值。這樣AI才能在安防行業(yè)健康發(fā)展，并且真正能生根發(fā)芽。

2018年4月，中國信息通信研究院發(fā)布了《2018全球人工智能產業(yè)地圖》，文章顯示，我國人工智能企業(yè)數量接近1500家，在全球市場排名第二，其中，2016年和2017年新增AI企業(yè)數量分別為128家和28家。毫不夸張的說，所有企業(yè)都想瓜分人工智能應用這塊蛋糕，但能否將蛋糕安全送達囊中還是個值得探討的問題。人工智能蛋糕確實大，但最后的贏家一定得把用戶體驗擺在首位。