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關(guān)于D2D通信中基于RLE編碼二叉樹發(fā)現(xiàn)消息的設(shè)計(jì)

電子設(shè)計(jì) ? 來源:網(wǎng)絡(luò)整理 ? 作者:工程師吳畏 ? 2018-06-27 09:23 ? 次閱讀
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0 引言

作為5G通信的關(guān)鍵候選技術(shù)之一[1],D2D通信技術(shù)可以實(shí)現(xiàn)基于鄰近服務(wù)設(shè)備之間的直接通信要求,具有降低服務(wù)基站負(fù)荷的優(yōu)勢(shì)。D2D發(fā)現(xiàn)過程作為D2D通信中實(shí)現(xiàn)基于鄰近服務(wù)的第一步,是以設(shè)備對(duì)之間安裝有相同且同處于激活狀態(tài)的應(yīng)用程序[2]為前提來實(shí)現(xiàn)的。傳統(tǒng)上進(jìn)行D2D發(fā)現(xiàn)過程所使用的發(fā)現(xiàn)消息是基于應(yīng)用程序名稱設(shè)計(jì)的,這樣不僅使得內(nèi)存方面不能滿足日益增長的數(shù)據(jù)要求,而且也使得數(shù)據(jù)傳輸速率方面有所欠缺。

因此,對(duì)此問題的相關(guān)文獻(xiàn)也不斷涌現(xiàn)。文獻(xiàn)[3]提出了一種基于hash函數(shù)來進(jìn)行發(fā)現(xiàn)消息的構(gòu)造的方案。文獻(xiàn)[4]在文獻(xiàn)[3]的基礎(chǔ)上添加使用bloom濾波器來進(jìn)行發(fā)現(xiàn)消息的構(gòu)造,方案中,發(fā)現(xiàn)消息基于bloom過濾器數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)和K個(gè)hash函數(shù)來設(shè)計(jì)。由文獻(xiàn)[3]、[4]所述,在應(yīng)用程序發(fā)現(xiàn)的過程中,假肯定情況是不可避免的,而且,降低錯(cuò)誤的概率則會(huì)顯著增加發(fā)現(xiàn)信息的大小。

由此,本文提出了基于RLE編碼二叉樹發(fā)現(xiàn)消息的設(shè)計(jì)。發(fā)現(xiàn)消息中使用應(yīng)用程序的標(biāo)識(shí)值范圍而不是標(biāo)識(shí)值來減少發(fā)現(xiàn)消息的大小,隨后通過使用二叉樹[5-6]來表示分頁的范圍,并通過RLE編碼[5]的二叉樹的比特信息來通知作業(yè)設(shè)備應(yīng)用程序的值范圍,以此實(shí)現(xiàn)高效無誤的設(shè)備對(duì)發(fā)現(xiàn)過程。

1 發(fā)現(xiàn)過程及其模型

為了方便標(biāo)識(shí)設(shè)備中各個(gè)應(yīng)用程序,本文采用應(yīng)用程序名稱對(duì)應(yīng)的ASCII值的總和作為其標(biāo)識(shí)值。因?yàn)楦鱾€(gè)應(yīng)用程序的名稱不相同,所以標(biāo)識(shí)值可以唯一標(biāo)識(shí)各個(gè)應(yīng)用程序。統(tǒng)計(jì)當(dāng)下設(shè)備中各個(gè)應(yīng)用程序的名稱,發(fā)現(xiàn)所占字節(jié)數(shù)如圖1所示。

關(guān)于D2D通信中基于RLE編碼二叉樹發(fā)現(xiàn)消息的設(shè)計(jì)

從普遍性的角度,可用72個(gè)比特來標(biāo)識(shí)各個(gè)應(yīng)用程序的名稱。假設(shè)在某個(gè)發(fā)現(xiàn)周期中,作業(yè)應(yīng)用程序的個(gè)數(shù)為n,非作業(yè)應(yīng)用程序的個(gè)數(shù)為m,n≥1,m≥0,那么在發(fā)現(xiàn)周期中所涉及到的應(yīng)用程序的總數(shù)為L=n+m,假定應(yīng)用程序標(biāo)識(shí)值的最大值為M,M=272,那么作業(yè)應(yīng)用程序的分頁范圍的最大長度就為M,最小長度為1。特定發(fā)現(xiàn)周期中的所有分頁范圍構(gòu)成分頁集合Gp,其互補(bǔ)集合就是未分頁區(qū)域的值范圍。

實(shí)際上,發(fā)現(xiàn)消息就是經(jīng)過RLE編碼之后的分頁集合Gp的標(biāo)識(shí)之一。

2 發(fā)現(xiàn)消息設(shè)計(jì)

本文提出的基于RLE編碼的二叉樹方法,通過一個(gè)經(jīng)過RLE編碼的分頁二叉樹Tp來唯一地表示這種分布,且一個(gè)Tp對(duì)應(yīng)一個(gè)Gp[6]。下面介紹具體過程。

2.1 發(fā)現(xiàn)消息二叉樹的構(gòu)造

設(shè)備在發(fā)現(xiàn)周期中可以根據(jù)應(yīng)用程序標(biāo)識(shí)值唯一地創(chuàng)建發(fā)現(xiàn)消息二叉樹。當(dāng)通過二叉樹表示分頁范圍時(shí),迭代中點(diǎn)細(xì)分法用于將整個(gè)值范圍[0,M-1]劃分為不確定長度的多個(gè)節(jié)點(diǎn),如a∈{M,M/2,M/4,M/8,…}。在迭代細(xì)分過程中,若每個(gè)劃分范圍只包含非作業(yè)的應(yīng)用程序或作業(yè)的應(yīng)用程序,則結(jié)束此過程;若較?。ㄝ^大)范圍不包含作業(yè)應(yīng)用程序和非作業(yè)應(yīng)用程序,則執(zhí)行較?。ㄝ^大)范圍的中點(diǎn)進(jìn)行迭代細(xì)分。每個(gè)細(xì)分操作伴隨著在現(xiàn)有二叉樹上添加一個(gè)左(右)節(jié)點(diǎn),并將一個(gè)根節(jié)點(diǎn)進(jìn)行初始化。以此類推,直到?jīng)]有范圍包含作業(yè)或非作業(yè)應(yīng)用程序后,完成發(fā)現(xiàn)消息的二叉樹的構(gòu)造。

基于上述過程,設(shè)備可以通過算法1為特定Gp構(gòu)造一顆二叉樹。

算法1:

(1)設(shè)置初始搜素范圍[x,y],其中x=0,y=M-1,將當(dāng)前節(jié)點(diǎn)設(shè)置為根節(jié)點(diǎn);

(2)對(duì)于搜索范圍[x,y],通過中點(diǎn)二分法分成兩部分,分別為[x,(x+y)/2]和[(x+y)/2,y];

(3)若較小(大)范圍僅包含作業(yè)應(yīng)用程序標(biāo)識(shí),則不進(jìn)行下一步劃分。一個(gè)葉節(jié)點(diǎn)和一個(gè)邊緣被添加到當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的左(右)側(cè);

(4)若較?。ù螅┓秶鷥H包含非作業(yè)的應(yīng)用程序標(biāo)識(shí)值,則不進(jìn)行下一步劃分。在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的左(右)側(cè)不添加節(jié)點(diǎn);

(5)若較小(大)范圍包含兩種不同的應(yīng)用程序標(biāo)識(shí)值,那么進(jìn)行下一步的劃分。在當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的左(右)側(cè)添加一個(gè)節(jié)點(diǎn)和一個(gè)邊緣,并且將搜索范圍改為[x,(x+y)/2]和([(x+y)/2,y]),進(jìn)行步驟(2)的操作;

(6)若沒有范圍進(jìn)一步劃分,那么發(fā)現(xiàn)消息二叉樹構(gòu)造完成,否則,轉(zhuǎn)到步驟(2)。

2.2 發(fā)現(xiàn)消息的構(gòu)造

為了便于在無線信道中實(shí)現(xiàn)D2D通信過程,本文進(jìn)行了消息二叉樹轉(zhuǎn)換二進(jìn)制比特串的過程。

由2.1節(jié)可知,根據(jù)節(jié)點(diǎn)的度數(shù)和連接性可以將節(jié)點(diǎn)劃分為以下4種不同的類型:

(1)具有左和右子樹/葉節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn);

(2)只有左子樹/葉節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn);

(3)只有右子樹/葉節(jié)點(diǎn)的節(jié)點(diǎn);

(4)葉節(jié)點(diǎn)本身。

因此,可以根據(jù)表1所示的原理將每個(gè)節(jié)點(diǎn)用兩個(gè)比特來表示,并依據(jù)二叉樹遵循寬度優(yōu)先的遍歷準(zhǔn)則,按順序輸出每個(gè)節(jié)點(diǎn)的兩位以形成二進(jìn)制比特串,隨后通過算法2使用的RLE編碼將比特串編碼為最終的發(fā)現(xiàn)消息。

關(guān)于D2D通信中基于RLE編碼二叉樹發(fā)現(xiàn)消息的設(shè)計(jì)

由于該比特串中只含有‘0’和‘1’兩種不同的數(shù)值,所以可以使用兩個(gè)字節(jié)來進(jìn)行發(fā)現(xiàn)消息的RLE編碼的過程。

算法2:

(1)計(jì)算比特串長度值,初始化計(jì)數(shù)變量和位置指針,并讀取由算法1生成的比特串;

(2)對(duì)比循環(huán)讀取的值與當(dāng)前要進(jìn)行RLE編碼的值:

①若相等,計(jì)數(shù)器加1,位置指針加1,直到不相等的數(shù)值出現(xiàn),按照計(jì)數(shù)值在前數(shù)值在后的規(guī)則,進(jìn)行發(fā)現(xiàn)消息的構(gòu)造,進(jìn)行步驟(3);

②否則,直接存儲(chǔ)該值到發(fā)現(xiàn)消息中,并將位置指針加1,進(jìn)行步驟(3);

(3)若讀取到比特串的末尾處,則結(jié)束程序;

(4)結(jié)束程序,完成發(fā)現(xiàn)消息的構(gòu)造。

由此,設(shè)備中的應(yīng)用程序可以根據(jù)發(fā)現(xiàn)消息的比特串來判斷自身是否被激活。首先,設(shè)備通過RLE進(jìn)行比特串的解碼,然后按照寬度優(yōu)先準(zhǔn)則,將比特串轉(zhuǎn)化為一棵二叉樹,隨后判斷設(shè)備中的應(yīng)用程序標(biāo)識(shí)值是否屬于由該二叉樹表示的集合,僅當(dāng)其標(biāo)識(shí)值屬于該集合時(shí),才可認(rèn)為含有此應(yīng)用程序的終端就是目標(biāo)設(shè)備,具體的判斷方法如下:

(1)首先,接收到經(jīng)過RLE編碼的比特串;

(2)循環(huán)讀取當(dāng)前的數(shù)值val,若val≠0且val≠1,則按照此數(shù)值將其后的值補(bǔ)充為val進(jìn)行顯示;若val=0或val=1,則按原值顯示;

(3)初始化節(jié)點(diǎn)的取值范圍,起始和結(jié)束位置為Start=0和end=0,將當(dāng)前的判斷節(jié)點(diǎn)視為根節(jié)點(diǎn);

(4)對(duì)于每個(gè)當(dāng)前判斷的節(jié)點(diǎn),設(shè)備中的應(yīng)用程序都應(yīng)判斷其標(biāo)識(shí)值是否屬于該節(jié)點(diǎn)指示的范圍;

(5)若當(dāng)前判斷節(jié)點(diǎn)為葉節(jié)點(diǎn),則認(rèn)為設(shè)備中的此應(yīng)用程序是作業(yè)的,退出判斷過程。否則,設(shè)置中點(diǎn)為mid=(Start+end)/2;

(6)如果當(dāng)前判斷的標(biāo)識(shí)值>mid;

①若當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的右子樹存在,那么設(shè)置Start=mid,將其右子樹的根節(jié)點(diǎn)為當(dāng)前判斷節(jié)點(diǎn),執(zhí)行步驟(2);

②否則,即不存在右子樹,那么設(shè)備認(rèn)為它沒有要被作業(yè)的應(yīng)用程序;

(7)如果判斷的標(biāo)識(shí)值

①若當(dāng)前節(jié)點(diǎn)的左子樹存在,設(shè)置end=mid,將該節(jié)點(diǎn)的左子樹的根節(jié)點(diǎn)為當(dāng)前判斷節(jié)點(diǎn),執(zhí)行步驟(2);

②否則,退出程序;

(8)結(jié)束程序。

綜上所述,發(fā)現(xiàn)消息是被復(fù)制到一個(gè)二進(jìn)制比特串中的,這樣可以達(dá)到減少發(fā)現(xiàn)消息大小的目的。同時(shí)由于使用比特串,所以即使存在大量的作業(yè)應(yīng)用程序,所提出的方法也不會(huì)出現(xiàn)假肯定性錯(cuò)誤[4]。而且就其復(fù)雜度而言,它與二進(jìn)制搜索算法一樣高效的。

3 性能分析

發(fā)現(xiàn)消息的理想設(shè)計(jì)是通過最短的消息發(fā)現(xiàn)大量的設(shè)備,并且不會(huì)出現(xiàn)錯(cuò)誤率?;谏鲜龇治觯岢龅陌l(fā)現(xiàn)消息可以精確指示多個(gè)應(yīng)用程序。此外,本文所提出的設(shè)計(jì)性能取決于設(shè)備中作業(yè)和非作業(yè)應(yīng)用程序的數(shù)量。

由于分頁二叉樹上的每個(gè)節(jié)點(diǎn)由兩個(gè)比特表示,因此首先分析的是二叉樹上的節(jié)點(diǎn)的期望數(shù)量。假設(shè)在[0,M-1]分布范圍內(nèi)有L個(gè)應(yīng)用程序,由于發(fā)現(xiàn)消息二叉樹是基于應(yīng)用程序標(biāo)識(shí)值的不同分布而變化的,因此期望函數(shù)E(M,n,m)被定義為發(fā)現(xiàn)二叉樹中的期望節(jié)點(diǎn)數(shù),其中M≥n+m,n≥1。根據(jù)節(jié)點(diǎn)的不同特征,本文采用遞歸分析的方法計(jì)算E(M,n,m)。假設(shè)在范圍[0,M-1]中存在n個(gè)作業(yè)和m個(gè)非作業(yè)應(yīng)用程序,那么在此情況下構(gòu)造的特定二叉樹的概率被定義為P(M,n,m,i,j),含義:在該特定二叉樹中,由根節(jié)點(diǎn)的左子樹表示的范圍包含i個(gè)作業(yè)和j個(gè)非作業(yè)應(yīng)用程序,而由右子樹表示的范圍內(nèi)包含n-i個(gè)作業(yè)和m-j個(gè)非作業(yè)應(yīng)用程序。表2給出了不同特定二叉樹的節(jié)點(diǎn)數(shù)和其概率。

關(guān)于D2D通信中基于RLE編碼二叉樹發(fā)現(xiàn)消息的設(shè)計(jì)

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那么,二叉樹中的總節(jié)點(diǎn)數(shù)分為一個(gè)根節(jié)點(diǎn)和左、右子樹中節(jié)點(diǎn)數(shù)的總數(shù)。左子樹和右子樹中的預(yù)期節(jié)點(diǎn)數(shù)可以分別表示為E(M/2,i,j)和E(M/2,n-i,m-j)。

基于統(tǒng)計(jì)期望的定義,表2中列出的其他情況也可以以相同的方式來進(jìn)行分析。對(duì)于初始情況,則E(2,1,1)=2和E(M,n,0)=1,其中n≥1,m=0,M>2。

由表2可得發(fā)現(xiàn)二叉樹的節(jié)點(diǎn)統(tǒng)計(jì)期望:

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由于作業(yè)應(yīng)用程序的數(shù)量遠(yuǎn)小于總的應(yīng)用程序的數(shù)量,本文中,只考慮n≤M/2的情況,對(duì)于某個(gè)m,m≥n,那么節(jié)點(diǎn)數(shù)量最大的概率為:

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假定消息二叉樹的節(jié)點(diǎn)數(shù)為式(2)中的E(M,n,m),那么該E(M,n,m)所對(duì)應(yīng)的信息如表3所示。

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由文獻(xiàn)[5]可得,在不失一般性的情況下,假定在比特串中某一位置出現(xiàn)0的概率為p,0≤p≤1,那么出現(xiàn)1的概率為1-p;以此類推,長度為p的0游程出現(xiàn)的概率為pl(1-p),長度為l的1游程出現(xiàn)的概率為p(1-p)l。

在本文中,某一位置出現(xiàn)0的概率為:

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比較式(4)、式(5)可得,所提出的方法可以顯著減少統(tǒng)計(jì)標(biāo)準(zhǔn)中的發(fā)現(xiàn)消息大小。這在后續(xù)的仿真結(jié)果中可以得到進(jìn)一步的驗(yàn)證。

發(fā)現(xiàn)消息的大小是實(shí)現(xiàn)高效D2D通信的關(guān)鍵問題之一[7],因此本文通過研究發(fā)現(xiàn)消息大小的方式來評(píng)估所提方法的性能。圖2顯示了所提方案在不同作業(yè)應(yīng)用程序下的累積分布圖,由該圖可得在90%的仿真結(jié)果中,所提方案可以在較小比特長度的情況下,能夠很好地發(fā)現(xiàn)作業(yè)的應(yīng)用程序;由圖3可以得出,所提方案中的發(fā)現(xiàn)消息大小優(yōu)于其他3種方案。傳統(tǒng)方案中,由于發(fā)現(xiàn)消息是含有全部應(yīng)用程序的名稱,其大小為72n bit,與傳統(tǒng)方案相比,其余3種方案對(duì)于發(fā)現(xiàn)消息減少方法都實(shí)現(xiàn)了顯著的增強(qiáng)。而且所提方案相比于bloom方案存在的假肯定性錯(cuò)誤和比特個(gè)數(shù)而言,它的效果顯然是更優(yōu)的。并且本文所提方案在二叉樹的基礎(chǔ)上又進(jìn)行了一次RLE編碼,更好地實(shí)現(xiàn)了縮短發(fā)現(xiàn)消息大小的目的。

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4 結(jié)論

本文提出了一種通過減少發(fā)現(xiàn)消息大小來解決D2D通信系統(tǒng)中發(fā)現(xiàn)容量問題的新方法。經(jīng)過RLE編碼的發(fā)現(xiàn)消息二叉樹被設(shè)計(jì)為指示作業(yè)應(yīng)用程序的標(biāo)識(shí)范圍,這要比傳統(tǒng)機(jī)制中攜帶作業(yè)應(yīng)用程序的名稱列表更為有效。而且經(jīng)過理論分析和仿真模擬可得,預(yù)期發(fā)現(xiàn)消息的大小得以顯著減少。因此,本文提出的方法增加了D2D通信系統(tǒng)的發(fā)現(xiàn)能力,能夠支持大量的設(shè)備通信。對(duì)于未來的工作,所提出的方案還可以被優(yōu)化,以便處理消息尺寸超重這一個(gè)罕見的情況。

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    在算術(shù)編碼研究中,待編碼的語法元素需要采用何種值化方法以及值化后每個(gè)比特的概率模型選擇是算術(shù)編碼算法設(shè)計(jì)必須面對(duì)的問題.提出了一種基于
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    二叉樹,一種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型

    然后我們?cè)俣x一棵深度也為 3 的二叉樹,該二叉樹的 n 個(gè)結(jié)點(diǎn)(n≤7),當(dāng)從 1 到 n 的每個(gè)結(jié)點(diǎn)都與上圖中的編號(hào)結(jié)點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)時(shí),這二叉樹就稱為完全二叉樹
    的頭像 發(fā)表于 04-13 10:48 ?4646次閱讀
    <b class='flag-5'>二叉樹</b>,一種基礎(chǔ)的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)類型

    詳解電源二叉樹到底是什么

    作為數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)的基礎(chǔ),分很多種,像 AVL 、紅黑、二叉搜索....今天我想分享的是關(guān)于
    的頭像 發(fā)表于 06-06 15:05 ?1.1w次閱讀
    詳解電源<b class='flag-5'>二叉樹</b>到底是什么

    C語言二叉樹代碼免費(fèi)下載

    本文檔的主要內(nèi)容詳細(xì)介紹的是C語言二叉樹代碼免費(fèi)下載。
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    二叉樹操作的相關(guān)知識(shí)和代碼詳解

    是數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)中的重中之重,尤其以各類二叉樹為學(xué)習(xí)的難點(diǎn)。在面試環(huán)節(jié)中,二叉樹也是必考的模塊。本文主要講二叉樹操作的相關(guān)知識(shí),梳理面試??嫉膬?nèi)容。請(qǐng)大家跟隨小編一起來復(fù)習(xí)吧。 本篇針對(duì)面
    的頭像 發(fā)表于 12-12 11:04 ?2272次閱讀
    <b class='flag-5'>二叉樹</b>操作的相關(guān)知識(shí)和代碼詳解

    二叉樹的前序遍歷非遞歸實(shí)現(xiàn)

    通過下面這個(gè)動(dòng)畫復(fù)習(xí)一下二叉樹的前序遍歷。 迭代遍歷 我們?cè)囅胍幌?,之前我們借助?duì)列幫我們實(shí)現(xiàn)二叉樹的層序遍歷, 那么可不可以,也借助數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu),幫助我們實(shí)現(xiàn)二叉樹的前序遍歷。 假設(shè)我們的二叉樹
    的頭像 發(fā)表于 05-28 13:59 ?2187次閱讀

    C語言數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu):什么是二叉樹

    完全二叉樹:完全二叉樹是效率很高的數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)。對(duì)于深度為K,有n個(gè)節(jié)點(diǎn)的二叉樹,當(dāng)且僅當(dāng)每一個(gè)節(jié)點(diǎn)都與深度為K的滿二叉樹中編號(hào)從1至n的節(jié)點(diǎn)一一對(duì)應(yīng)時(shí),稱為完全
    的頭像 發(fā)表于 04-21 16:20 ?3722次閱讀

    怎么就能構(gòu)造成二叉樹呢?

    一直跟著公眾號(hào)學(xué)算法的錄友 應(yīng)該知道,我在二叉樹:構(gòu)造二叉樹登場(chǎng)!,已經(jīng)講過,只有 中序與后序 和 中序和前序 可以確定一顆唯一的二叉樹。前序和后序是不能確定唯一的二叉樹的。
    的頭像 發(fā)表于 07-14 11:20 ?1874次閱讀

    使用C語言代碼實(shí)現(xiàn)平衡二叉樹

    這篇博客主要總結(jié)平衡二叉樹,所以,二叉排序樹知識(shí)不會(huì)提及,但是會(huì)用到。
    的頭像 發(fā)表于 09-21 11:00 ?1399次閱讀

    二叉樹的代碼實(shí)現(xiàn)

    二叉樹的主要操作有遍歷,例如有先序遍歷、中序遍歷、后序遍歷。在遍歷之前,就是創(chuàng)建一棵二叉樹,當(dāng)然,還需要有刪除二叉樹的算法。
    的頭像 發(fā)表于 01-18 10:41 ?1487次閱讀
    <b class='flag-5'>二叉樹</b>的代碼實(shí)現(xiàn)

    C++構(gòu)建并復(fù)制二叉樹

    使用C++構(gòu)建一個(gè)二叉樹并復(fù)制、輸出。
    的頭像 發(fā)表于 01-10 15:17 ?1289次閱讀
    C++構(gòu)建并復(fù)制<b class='flag-5'>二叉樹</b>

    C++自定義二叉樹并輸出二叉樹圖形

    使用C++構(gòu)建一個(gè)二叉樹并輸出。
    的頭像 發(fā)表于 01-10 16:29 ?2049次閱讀
    C++自定義<b class='flag-5'>二叉樹</b>并輸出<b class='flag-5'>二叉樹</b>圖形