6月1日，由深圳市千人專家聯(lián)合會組織的2018年第六屆中國大數(shù)據(jù)產(chǎn)業(yè)峰會（暨2018年國際服務(wù)聯(lián)邦大會（Services Conference Federation, SCF 2018）衛(wèi)星會場）在深圳召開。本屆大會以“新時代的人工智能、區(qū)塊鏈、云計算（New ABC）”為主題，匯聚近600位人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等領(lǐng)域的權(quán)威專家、行業(yè)精英及優(yōu)秀企業(yè)家，共同探討新時代下以ABC為代表的一系列技術(shù)的未來發(fā)展趨勢。

圖為亞馬遜AWS首席云計算技術(shù)顧問費良宏進行“云計算推動的人工智能革命”主題演講。

隨著以人工智能、區(qū)塊鏈、云計算等一系列新技術(shù)開啟新的ABC（即AI、Blockchain、Cloud Computing）時代，物聯(lián)網(wǎng)迎來了新一輪的發(fā)展高潮。如何讓人工智能為人類所用，產(chǎn)生價值？如何在云計算的大潮中通過智能化的應(yīng)用脫穎而出？會上，亞馬遜AWS首席云計算技術(shù)顧問費良宏進行“云計算推動的人工智能革命”主題演講，作出精彩詮釋。

人工智能已成為新的科技競技場

物聯(lián)網(wǎng)被視為繼互聯(lián)網(wǎng)之后的又一次信息技術(shù)革命，作為新一代信息技術(shù)，近年來物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)逐漸被應(yīng)用到更為廣闊的場景中去，大大地改變了人們的生產(chǎn)和生活方式?！叭斯ぶ悄芤呀?jīng)成為新的科技競技場！”在費良宏看來，人工智能已經(jīng)是一個新的發(fā)展方向，這個方向有一個與眾不同的地方就在于：它幾乎成為了所有新技術(shù)的支撐和載體。目前在技術(shù)發(fā)展的趨勢預測當中，人工智能已經(jīng)和這些技術(shù)發(fā)展方向融為一體，它幾乎與所有密切相關(guān)的新概念，新技術(shù)已經(jīng)融合在一起。無論區(qū)塊鏈、云計算還是其他的任何一種人們的概念，都會看到人工智能在其中發(fā)揮的巨大作用。

費良宏隨后分析了人工智能在過去60年間的發(fā)展軌跡，他指出，從1955年麥卡錫提出人工智能的概念，到1956年達特茅斯會議上正式奠定了人工智能學科的出現(xiàn)，20多位科學家通過他們的頭腦碰撞，產(chǎn)生智慧的火花，推動人工智能發(fā)展；1957年Rosenblatt提出了感知器的概念，使得我們今天的人工智能有著一個非常好的理論支持；1965年烏克蘭一位數(shù)學家提出深度學習概念，目前已經(jīng)成為人工智能中最為重要的發(fā)展方向；1975年反向傳播算法的出現(xiàn)，使我們對于神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的處理能力得到了極大的提升，反向傳播算法也已經(jīng)成為深度學習中最重要的算法；1989年出現(xiàn)了第一個利用反向傳播算法的應(yīng)用，實現(xiàn)對手寫字符的識別。“當時的現(xiàn)象看起來微不足道，但是所有一切的努力都奠定了今天的人工智能爆發(fā)?！辟M良宏表示。

卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)成為人工智能發(fā)展的重要方向

據(jù)記者了解，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)是一種前饋神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，通過人工神經(jīng)元可以響應(yīng)周圍單元，從而可以進行大型圖像處理。費良宏向記者表示，卷積神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)目前成為了人工智能發(fā)展的重要方向?！拔覀兛吹竭@個理論的基礎(chǔ)和算法的實踐，都已經(jīng)日趨成熟，它在許多領(lǐng)域都產(chǎn)生了巨大的成果。這些成果中就包括了大家可能熟悉的自動駕駛技術(shù)?！辟M良宏指出，在過去的幾年里面，自動駕駛技術(shù)已經(jīng)成為了推動人工智能行業(yè)發(fā)展的重要助力，并且L5級別的無人駕駛技術(shù)未來會走進大眾的生活當中。“我們相信隨著越來越多的應(yīng)用和技術(shù)發(fā)展，人工智能可以幫助我們在自動駕駛的研究上取得突破性的進展，從而解決人類在交通問題上面臨的各種痛點。”

此外，人工智能中還有很多傳統(tǒng)行業(yè)也在利用相關(guān)的技術(shù)發(fā)展，從中受益?！捌渲幸患揖褪荅xpedia。這家傳統(tǒng)企業(yè)曾經(jīng)遇到過很大的困境，當它面對全球35萬家酒店，1000萬張各種圖片的時候，傳統(tǒng)的處理方式已經(jīng)無能為力，于是它嘗試使用了人工智能進行深度學習，利用了亞馬遜AWS的計算實例，實現(xiàn)了圖片的自動匹配，最終達到高匹配、低成本的結(jié)果?！辟M良宏說。

云計算成為人工智能最好的解決思路

隨著物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)在研發(fā)、生產(chǎn)中的不斷應(yīng)用，云計算越來越成為人工智能中科學家關(guān)注的重點。那么，云計算能夠為人工智能帶來什么？哪些類型的產(chǎn)品在研發(fā)過程中需要用到云計算？費良宏表示，今天我們看到在全球范圍內(nèi)，有數(shù)以萬計的用戶利用云計算進行了創(chuàng)新和突破，將人工智能和他們的業(yè)務(wù)結(jié)合在一起，產(chǎn)生了巨大的效應(yīng)。費良宏認為，人工智能在云計算的發(fā)展方向上有三個趨勢：

第一，數(shù)據(jù)趨勢。費良宏表示，人工智能非常重要的一點就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)對于人工智能的算法和利用來說是最重要的一個環(huán)節(jié)?！袄脭?shù)據(jù)趨勢，人類可以不再受限于無限的算法進行處理，我們在計算資源上沒有內(nèi)存了限制，就可以對海量的數(shù)據(jù)進行訓練和建模。甚至我們訓練的過程不再是反復重復的過程，每一次訓練結(jié)果可以作為再訓練的基礎(chǔ)，也意味著我們的訓練速度大大加快?！?/p>

第二，形態(tài)趨勢。費良宏認為，目前已經(jīng)出現(xiàn)通過云計算將成熟的人工智能以一種服務(wù)的形式提供給社會的形態(tài)，我們可以利用這樣的形態(tài)加速人工智能的發(fā)展?！氨热缯f在AWS的平臺上看到各種的圖像處理，我們可以利用它作為人工智能突破的一個選擇。同樣我們也可以選擇最廣為接受的框架和平臺，通過與目前比較熱門的容器結(jié)合，將容器深度學習的框架以更有效的方式打包部署應(yīng)用，從而帶來巨大的靈活性和便捷性。”

第三，速度趨勢。費良宏表示，對于開發(fā)人員來說，人工智能追求的就是速度。這些速度包括了對模型的訓練速度，對模型應(yīng)用的推理速度等方面，在深度學習應(yīng)用上消除無差別的繁重任務(wù)，不斷地進行快速迭代?！霸诘倪x擇方面，我們可以有很多嘗試的方向。比如說可以利用大家熟悉的Notebooks進行訓練，也可以利用SageMaker進行訓練，通過云計算的不斷迭代和訓練，所有的難題都可以迎刃而解。從未來發(fā)展趨勢來看，人工智能具備的另外一個優(yōu)勢就是分布式能力，即所有問題都可以通過計算找到最優(yōu)解決方案?！辟M良宏說。