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智慧水利信息化系統(tǒng)解決方案:物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)賦能全域水資源高效管控

御控工業(yè)物聯(lián)網(wǎng) ? 來源:jf_24842510 ? 作者:jf_24842510 ? 2025-08-06 10:37 ? 次閱讀
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一、背景:智慧水利建設(shè)勢在必行

全球水危機加劇:氣候變化導(dǎo)致極端水文事件(洪澇、干旱)頻發(fā),水資源時空分布不均問題突出,保障水安全面臨嚴峻挑戰(zhàn)。

國家戰(zhàn)略驅(qū)動:“十四五”規(guī)劃明確提出推進智慧水利建設(shè),構(gòu)建現(xiàn)代化水網(wǎng)體系,落實“四水四定”(以水定城、以水定地、以水定人、以水定產(chǎn)),助力生態(tài)文明與高質(zhì)量發(fā)展。

傳統(tǒng)模式瓶頸:依賴人工監(jiān)測、經(jīng)驗決策,數(shù)據(jù)采集滯后、碎片化,難以實現(xiàn)全域水情的實時感知、精準預(yù)報、科學調(diào)度與高效管理。

設(shè)施管理挑戰(zhàn):水利工程(水庫、堤防、閘壩、灌區(qū))數(shù)量龐大、分布廣泛,運行狀態(tài)監(jiān)控難、維護成本高、安全風險大。

二、痛點:傳統(tǒng)水利管理的核心困境

  1. “感知弱”:監(jiān)測站點覆蓋不足、密度低,自動化程度不高,關(guān)鍵區(qū)域(小流域、山洪溝、末級渠系)存在盲區(qū),實時水情、雨情、工情數(shù)據(jù)獲取困難。
  2. “預(yù)報難”:缺乏高精度、長預(yù)見期的洪水、干旱預(yù)報模型,預(yù)警信息發(fā)布時效性和準確性不足,影響防災(zāi)減災(zāi)決策。
  3. “調(diào)度粗”:水資源調(diào)配依賴經(jīng)驗,難以實現(xiàn)跨區(qū)域、多目標(防洪、供水、灌溉、生態(tài)、發(fā)電)的動態(tài)協(xié)同優(yōu)化,用水效率提升空間大。
  4. “監(jiān)管散”:河湖管理、水土保持、工程運維等業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)分散在不同系統(tǒng),信息壁壘嚴重,難以形成“一張圖”式全局監(jiān)管。
  5. “響應(yīng)慢”:面對突發(fā)水災(zāi)害(山洪、潰壩、水質(zhì)污染),信息傳遞鏈條長,應(yīng)急指揮協(xié)同效率低,資源調(diào)配不夠精準迅速。
  6. “資產(chǎn)迷”:水利工程資產(chǎn)全生命周期管理不透明,健康狀況評估難,預(yù)防性維護不足,影響工程效益發(fā)揮與運行安全。

三、解決方案:智慧水利信息化系統(tǒng)- 構(gòu)建“感知-決策-管控”一體化平臺

核心理念:深度融合御控物聯(lián)網(wǎng)、云計算、大數(shù)據(jù)、人工智能AI)、數(shù)字孿生等新一代信息技術(shù),構(gòu)建覆蓋“空天地”一體化的感知網(wǎng)絡(luò)和強大的智慧水利信息化系統(tǒng)大腦。
御控智慧水利數(shù)據(jù)平臺.png

核心功能模塊:

  1. 空天地一體化智能感知網(wǎng) (物聯(lián)網(wǎng)核心應(yīng)用):

立體監(jiān)測:廣泛部署御控網(wǎng)關(guān),對接水位計、雨量計、流量計、水質(zhì)多參數(shù)傳感器(物聯(lián)網(wǎng)感知層)、視頻監(jiān)控、衛(wèi)星遙感,實現(xiàn)江河湖庫、水利工程、灌區(qū)、重點區(qū)域的實時全要素監(jiān)測。

數(shù)據(jù)匯聚:通過御控水利物聯(lián)網(wǎng)平臺,高速匯聚整合多源異構(gòu)監(jiān)測數(shù)據(jù),確保數(shù)據(jù)完整、準確、及時。
2. 水利大數(shù)據(jù)中心與數(shù)字底板:

數(shù)據(jù)融合治理:整合水文、氣象、工程、地理空間、業(yè)務(wù)管理等多維數(shù)據(jù),構(gòu)建統(tǒng)一權(quán)威的御控水利大數(shù)據(jù)資源池。

數(shù)字孿生:基于高精度地理信息和BIM模型,構(gòu)建重點流域、重要水利工程的數(shù)字孿生體,實現(xiàn)物理世界的數(shù)字化映射。
3. 協(xié)同化運行管理與智能運維:

“四預(yù)”能力支撐:為“預(yù)報、預(yù)警、預(yù)演、預(yù)案”提供強大的御控智慧水利信息化系統(tǒng)平臺支撐。

河湖智能監(jiān)管:利用視頻AI、衛(wèi)星遙感、無人機,實現(xiàn)河湖“四亂”(亂占、亂采、亂堆、亂建)問題的智能識別與閉環(huán)處置。

工程智能運維:基于御控物聯(lián)網(wǎng)監(jiān)測的工程安全態(tài)勢感知(如滲壓、變形、應(yīng)力),結(jié)合AI診斷,實現(xiàn)預(yù)測性維護,保障工程安全。

資產(chǎn)全生命周期管理:在數(shù)字孿生體上掛接工程資產(chǎn)信息,實現(xiàn)從規(guī)劃、建設(shè)、運行到退役的全過程數(shù)字化管理。
4. 高效應(yīng)急指揮與公眾服務(wù):

應(yīng)急聯(lián)動指揮:基于“一張圖”整合應(yīng)急資源、實時險情、處置方案,實現(xiàn)跨部門高效協(xié)同指揮。

信息公共服務(wù):提供水情、旱情、水質(zhì)、用水等信息的便捷查詢服務(wù),提升公眾參與度與滿意度。

四、意義:驅(qū)動水利治理能力與體系現(xiàn)代化

  1. 提升水旱災(zāi)害防御能力:實現(xiàn)更精準的預(yù)報預(yù)警、更科學的方案預(yù)演、更快速的應(yīng)急響應(yīng),最大限度減少災(zāi)害損失,保障人民生命財產(chǎn)安全。
  2. 改善河湖生態(tài)環(huán)境:強化河湖監(jiān)管能力,保障生態(tài)流量(水位),助力水生態(tài)保護與修復(fù)。
  3. 賦能水利行業(yè)科學決策:打破信息孤島,提供基于大數(shù)據(jù)和數(shù)字孿生仿真的決策支持,推動管理從經(jīng)驗型向數(shù)據(jù)驅(qū)動型、智慧型轉(zhuǎn)變。
  4. 降低運行管理成本:通過預(yù)測性維護、遠程監(jiān)控、智能調(diào)度,顯著降低工程運維成本和人力投入,提升管理效能。
  5. 促進水利公共服務(wù)升級:提升信息透明度和服務(wù)響應(yīng)速度,增強公眾獲得感與參與感。

構(gòu)建強大的智慧水利信息化系統(tǒng),是應(yīng)對水安全挑戰(zhàn)、落實國家戰(zhàn)略、驅(qū)動水利高質(zhì)量發(fā)展的關(guān)鍵路徑。通過深度應(yīng)用御控物聯(lián)網(wǎng)感知、數(shù)字孿生仿真、大數(shù)據(jù)分析和人工智能決策等核心技術(shù),該解決方案實現(xiàn)了對水資源、水工程、水生態(tài)、水災(zāi)害的全鏈條、全過程、智能化管控。它將徹底改變傳統(tǒng)水利管理模式,賦予管理者“眼觀六路、耳聽八方、運籌帷幄”的能力,全面提升水旱災(zāi)害防御、水資源優(yōu)化配置、河湖生態(tài)保護、水利工程運行管理的現(xiàn)代化水平。

審核編輯 黃宇

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