在當今快速發(fā)展的時代,企業(yè)安全生產至關重要。隨著科技的不斷進步,AI 技術逐漸成為企業(yè)提升安全生產水平的有力武器。它能夠精準識別風險、高效處理隱患,為企業(yè)安全生產帶來了前所未有的變革。
AI 助力安全生產的關鍵作用
傳統(tǒng)的安全生產管理方式依賴大量人工巡檢,效率低下且容易出現(xiàn)疏漏。AI 技術的引入徹底改變了這一現(xiàn)狀。以視頻監(jiān)控為例,通過先進的 AI 視覺算法,系統(tǒng)能夠自動識別未佩戴安全帽、著裝不規(guī)范、火災風險、吸煙行為、人員闖入等安全隱患。與傳統(tǒng)人工監(jiān)控相比,AI 監(jiān)控不僅能夠 7×24 小時不間斷工作,還能極大提高檢測的準確性和及時性,有效降低漏報率。比如,在一些大型工廠中,AI 視頻監(jiān)控系統(tǒng)投入使用后,安全隱患的發(fā)現(xiàn)率提升了 60% 以上,為及時消除隱患爭取了寶貴時間。
隱患排查是安全生產的重要環(huán)節(jié),但以往的排查流程繁瑣,依賴人工經驗,容易出現(xiàn)遺漏。借助 AI 技術,企業(yè)能夠構建智能化的隱患排查體系。例如,某些企業(yè)利用基于 AI 的 “隱患助手”,它沉淀了豐富的行業(yè)經驗和企業(yè)實踐積累,擁有龐大的專業(yè)隱患知識庫。通過嵌入式 AI 架構,支持 PC 與移動端雙平臺操作,簡化了隱患排查流程,從發(fā)現(xiàn)隱患到整改的每一步都清晰記錄,確保安全管理無死角,使隱患整改完成率提升了 45% 左右。
AI 在不同行業(yè)的應用實例
在能源行業(yè),AI 技術發(fā)揮著重要作用。以發(fā)電企業(yè)為例,設備故障可能導致嚴重的安全事故和巨大的經濟損失。AI 設備故障預警與診斷平臺通過構建 “機理 + AI 診斷模型”,能夠實時監(jiān)測設備運行狀態(tài)。它像一位不知疲倦的 “設備醫(yī)生”,7×24 小時不間斷地 “聽診” 設備,提前發(fā)現(xiàn)潛在故障隱患。某發(fā)電企業(yè)應用該平臺后,設備故障發(fā)生率降低了 35%,維修成本減少了 28%,同時設備的使用壽命也得到了有效延長。
化工行業(yè)由于生產過程涉及大量危險化學品,安全風險極高。AI 技術在此行業(yè)的應用,有效提升了安全生產水平。比如,利用 AI 對?;反鎯Νh(huán)境進行實時監(jiān)測,能夠及時發(fā)現(xiàn)溫度、壓力異常等危險情況,并迅速發(fā)出預警,使?;反鎯κ鹿拾l(fā)生率降低了 50%。在危化品運輸環(huán)節(jié),通過 AI 技術對車輛行駛軌跡、速度等進行監(jiān)控,防止違規(guī)行駛,大大降低了運輸過程中的安全風險,運輸事故發(fā)生率下降了 40%。
AI 賦能安全生產的典型解決方案
中設智控推出的 AI 賦能企業(yè)安全生產解決方案,以 “小智” 安全生產智能體為核心,依托認知 AI 技術平臺與可信多模態(tài)大模型,構建了全流程安全生產管理體系。該體系涵蓋智能檢查、隱患處置和知識沉淀等功能。通過一鍵問圖、一鍵問視頻,能夠快速識別圖像和視頻中的安全風險,識別準確率可達 92% 以上,同時知識問答模塊可提供法規(guī)、流程等專業(yè)支持,為安全管理人員和政府執(zhí)法人員提供了高效的監(jiān)管工具,已在鋁加工、危化品、消防等多個領域成功落地應用。
還有一些企業(yè)采用的工業(yè)現(xiàn)場視覺 AI 分析與安全預警平臺,通過采集工業(yè)現(xiàn)場隱患數(shù)據(jù),利用視覺 AI 分析技術對風險進行檢測預警。在數(shù)據(jù)采集階段,充分考慮工業(yè)場景的復雜性,在不同角度、時間、地域和環(huán)境條件下采集圖像數(shù)據(jù),并進行數(shù)據(jù)增強處理,提升數(shù)據(jù)質量?;谶@些高質量數(shù)據(jù),平臺能夠提前發(fā)現(xiàn)潛在安全隱患,實現(xiàn)實時監(jiān)測與快速響應,響應時間縮短至 10 秒以內,為企業(yè)安全生產提供了有力保障。
AI 為安全生產帶來的顯著效益
采用 AI 技術進行安全生產管理,企業(yè)能夠顯著降低人力成本。以往需要大量人工進行的巡檢、監(jiān)控等工作,現(xiàn)在由 AI 系統(tǒng)高效完成。例如,某大型制造企業(yè)在引入 AI 安全生產解決方案后,安全管理部門的人力成本降低了 30%。同時,事故發(fā)生率大幅下降,減少了因事故導致的直接和間接經濟損失,如設備維修費用、停工損失、賠償費用等,經統(tǒng)計,該企業(yè)每年因事故造成的損失減少了 200 萬元以上。
AI 技術還提升了企業(yè)的生產效率。通過精準的設備故障預測和隱患排查,減少了設備故障停機時間,保證了生產的連續(xù)性。例如,某電子制造企業(yè)在應用 AI 設備故障預警系統(tǒng)后,設備故障停機時間縮短了 40%,生產效率提高了 15%,產品產量和質量都得到了有效提升。
展望未來:AI 持續(xù)賦能安全生產
隨著科技的不斷發(fā)展,AI 在企業(yè)安全生產領域將發(fā)揮更大的作用。未來,AI 技術將更加智能化和精細化,能夠適應更加復雜多變的生產環(huán)境。例如,通過不斷優(yōu)化 AI 算法,提高對微小安全隱患的識別能力,識別精度有望再提升 10 - 15%;利用物聯(lián)網(wǎng)技術,實現(xiàn)設備之間更廣泛的互聯(lián)互通,使 AI 系統(tǒng)能夠獲取更全面的數(shù)據(jù),從而做出更精準的決策。
AI 還將與更多新技術融合,如數(shù)字孿生技術。通過構建生產場景的數(shù)字孿生模型,企業(yè)能夠在虛擬環(huán)境中對生產過程進行模擬和優(yōu)化,提前發(fā)現(xiàn)潛在安全問題并制定解決方案,進一步提升安全生產管理水平,預計可使企業(yè)安全管理效率再提升 25% 以上。
在 AI 技術的賦能下,企業(yè)安全生產正邁向一個全新的階段。通過智能風險識別、高效隱患處理以及典型解決方案的應用,企業(yè)能夠有效提升安全生產水平,降低成本,提高效率。我們相信,隨著 AI 技術的不斷發(fā)展和創(chuàng)新,它將為企業(yè)安全生產構筑起更加堅固的防線,助力企業(yè)實現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。
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