終端安全是企業(yè)網(wǎng)絡(luò)安全的基石，也是抵御電信網(wǎng)絡(luò)詐騙的第一道防線。無論是構(gòu)建零信任安全架構(gòu)、保證核心數(shù)據(jù)安全，還是防范網(wǎng)絡(luò)釣魚、應(yīng)對屏幕共享詐騙，都離不開終端安全技術(shù)的支撐。如今，網(wǎng)絡(luò)攻擊手段不斷翻新，電信詐騙套路層出不窮，都對企業(yè)的終端安全能力提出了更高的要求。

芯盾時代作為領(lǐng)先的零信任業(yè)務(wù)安全產(chǎn)品方案提供商，在終端安全領(lǐng)域擁有深厚的技術(shù)積累，基于自主研發(fā)的設(shè)備指紋、終端威脅態(tài)勢感知、終端密碼安全模塊等產(chǎn)品，打造了終端安全防護平臺（ESP），為3億+終端提供業(yè)務(wù)安全防護。

為了讓ESP更智能、更高效、更易用，芯盾時代將ESP與AI大模型深度融合，構(gòu)建了覆蓋增強型設(shè)備指紋、實時威脅檢測、智能問答等能力的智能安全體系，讓企業(yè)的終端安全防護邁入智能化時代。

更準確的設(shè)備指紋

在數(shù)字世界中，如何精準、唯一地識別每一臺設(shè)備，是安全體系的基石。芯盾時代自主研發(fā)的設(shè)備指紋技術(shù)，能夠采集超2000種主動特征和上百種被動特征，結(jié)合機器學習算法，確保設(shè)備指紋的準確率高達 99.9999%，達到國際先進水平。

借助AI大模型的強化學習能力，芯盾時代對設(shè)備指紋的底層算法進行了升級。在分析傳感器數(shù)據(jù)、芯片ID等硬件特征的基礎(chǔ)上，增加了對觸控軌跡、輸入節(jié)奏等動態(tài)行為的采集與分析，實現(xiàn)從“識別特征”到“察言觀行”的升級。即便攻擊者能夠模擬設(shè)備環(huán)境，也會因難以復(fù)制獨特的設(shè)備行為特征而無法偽造和篡改設(shè)備身份，從而精準標識每一臺設(shè)備，為風險決策提供更可靠的依據(jù)。

更高效的威脅檢測

面對越來越隱蔽、越來越復(fù)雜的網(wǎng)絡(luò)攻擊，傳統(tǒng)的終端安全產(chǎn)品難以實施主動的威脅檢測，只能進行“被動查殺”，響應(yīng)能力滯后。

芯盾時代將AI大模型深度集成于終端威脅檢測模塊中，為每臺設(shè)備都配備一個能夠自主學習和思考的“安全分析師”。這位“分析師”不僅能實時分析設(shè)備運行狀態(tài)、應(yīng)用行為日志等特征數(shù)據(jù)，還具備強大的動態(tài)學習能力，能夠精準識別出傳統(tǒng)方案難以發(fā)現(xiàn)的復(fù)雜攻擊模式，如應(yīng)用程序的異常行為、潛伏的木馬以及不斷變異的病毒。

更具革命性的是，借AI大模型的推理能力，系統(tǒng)能夠模擬潛在的攻擊路徑，從而預(yù)判并防御新型的木馬病毒、身份欺詐等未知風險，將威脅檢測能力從“被動查殺”升級為“主動預(yù)判”。

更貼心的問答助手

再強大的安全產(chǎn)品，如果配置和維護起來過于復(fù)雜，也會讓其價值大打折扣。芯盾時代基于AI大模型，以多年積累的技術(shù)產(chǎn)品文檔為語料，為企業(yè)打造專屬的知識庫，從而降低ESP的使用門檻，讓ESP更好地發(fā)揮效能。

芯盾時代ESP的知識庫采用輕量化部署模式，提供容器化封裝與云端托管選項，通過標準化 API 接口與企業(yè)內(nèi)部系統(tǒng)對接，企業(yè)無需改造現(xiàn)有基礎(chǔ)設(shè)施即可完成升級，通過可視化控制臺生成策略優(yōu)化建議。

有了專屬的知識庫，運維人員不再需要耗費大量精力去學習復(fù)雜的配置手冊。借助可視化的控制臺，AI大模型能按照運維人員的需求自動生成策略優(yōu)化建議，從而大幅降低產(chǎn)品對接、策略維護的復(fù)雜度，降低人力成本。同時，基于AI大模型的智能問答系統(tǒng)，還支持運維人員通過自然語言查詢設(shè)備指紋沖突率、終端安全狀態(tài)等核心指標，并自動獲取專業(yè)的防護策略優(yōu)化建議。

業(yè)務(wù)安全，終端為基。在智能化時代，構(gòu)建智能化的終端安全防護體系勢在必行。芯盾時代通過將終端安全防護平臺（ESP）與AI大模型深度融合，為企業(yè)構(gòu)建起更智能、更安全、更高效的終端安全防護體系，為每一次訪問保駕護航，讓每一次交易更加安全。