隨著智能化產業(yè)的不斷發(fā)展，視頻監(jiān)控以其直觀、準確、及時和信息內容豐富而廣泛應用于許多場合，尤其在安防系統(tǒng)中的重要性日益突出，成為技術安全防范最有力的手段。如今安防監(jiān)控對高清化、智能化、網絡化、數字化的要求也越來越高，數據呈現出爆發(fā)性的增長。安防領域由過去單一的系統(tǒng)布防逐漸轉變?yōu)榇髷祿梅治龅木C合智能系統(tǒng)，不得不承認安防大數據時代已經到來。

智慧城市三大應用場景 開啟視頻監(jiān)控大數據時代

視頻監(jiān)控業(yè)務正是一個典型的數據依賴型業(yè)務，依靠數據說話。可以說，大數據與視頻監(jiān)控業(yè)務有著天然的結合。通過大數據技術，進一步挖掘海量視頻監(jiān)控數據背后的價值信息，快速反饋內涵知識輔助決策判斷是將視頻監(jiān)控用好、用善的金鑰匙。

視頻大數據改變智慧城市三大應用場景管理方式

隨著“智慧城市”中智慧交通、公共安全、可視化管理等的迅速發(fā)展，城市中視頻監(jiān)控數據越來越多。大數據技術和視頻監(jiān)控的結合，把孤立的視頻內容通過大數據技術的加工，形成可視化結果呈現，這種轉變可為視頻監(jiān)控業(yè)務創(chuàng)造更加智能高效的使用方式，讓用戶從繁重的觀看視頻監(jiān)控勞動中解脫出來，能輕松自如地通過視頻監(jiān)控進行高效準確的決策。

智慧交通：在能交通行業(yè)，視頻大數據技術可以幫助管理者輕松監(jiān)控攝像覆蓋范圍內的所有車輛的行駛狀態(tài)、運行軌跡，快速分析出其是否違章，通過對海量交通數據的比對、分析和研判，實現指定車輛行駛路徑、道路擁堵研判等功能。

智慧交通大數據應用的不同之處在于后端子系統(tǒng)的設計。傳統(tǒng)方案中，只有一個智慧交通平臺;而大數據方案中，智慧交通平臺之下多了一個視頻大數據平臺，海量的過車數據存儲于視頻大數據平臺中，大數據平臺為上層平臺提供海量數據的高效處理服務。以10億條數據為例，在檢索、研判和統(tǒng)計分析等應用中傳統(tǒng)方案檢索時間是分鐘級，采用大數據技術檢索時間可以達到秒級。基于視頻大數據平臺，智慧交通平臺實現了高效的檢索、分析、統(tǒng)計等功能，能夠為用戶提供更好的服務。

公共安全：實時匯總并綜合分析各種公共安全數據和資料，為執(zhí)法人員快速準確應對提供科學依據：如實時調閱現場視頻錄像、嫌疑人記錄、同一地區(qū)的相似案件資料;進行地理、時間和空間的比較分析，揭示其違法模式和行為模式;追蹤嫌疑人與其車輛的位置等。指揮人員也可以參照各種數據對不同來源的資料進行綜合分析，制作指揮圖。

公共安全應用的不同之處在于后端子系統(tǒng)中加入了視頻大數據平臺。公共安全應用平臺為用戶提供人臉檢索功能;視頻大數據平臺存儲人臉庫數據，進行高效的人臉分析比對，為應用平臺提供人臉檢索服務。以1000萬條數據為例。如果傳統(tǒng)的方式數據庫需要管理員進行手動的分庫分表操作，隨著數據的增長維護工作量會越來越大，同時也很難保證系統(tǒng)的正常運行;采用視頻大數據技術可以輕松的做到系統(tǒng)的橫向擴展，保證系統(tǒng)高效的運行?；谝曨l大數據平臺，公共安全應用平臺能夠為用戶提供快速的人臉檢索功能。

可視化管理：視頻監(jiān)控系統(tǒng)發(fā)展到今天，可視化管理變得愈發(fā)重要?；谝曨l大數據，可以將可視化管理提升一個高度，使前端的那些“眼睛”變得更加智慧，實現自動監(jiān)看，釋放人力。同時，區(qū)域內的監(jiān)控點位可實現智慧聯動，提升管理效率。

可視化管理應用的不同之處在于后端云平臺中加入了視頻數據監(jiān)控。以建筑領域為例，視頻大數據的可視化監(jiān)管已經得到了很大程度的應用。面對國內建筑行業(yè)與公共服務信息化建設的發(fā)展趨勢，“智慧工地”應運而生，它圍繞施工過程管理，建立互聯協同、安全監(jiān)控、智能化生產等項目信息化生態(tài)圈，并將此數據在虛擬環(huán)境下與物聯網采集到的工程信息進行數據挖掘分析，提供過程趨勢預測及專家預案，實現工程可視化智能管理。并且它實現了各級聯網、分級監(jiān)管等功能，通過云平臺數據監(jiān)控中心LED大屏幕、臺式電腦、智能手機、平板電腦等設備都可遠程查看工地現場畫面，滿足各級監(jiān)管部門、建筑開發(fā)商、施工單位和監(jiān)理單位的不同需求。

結語：視頻監(jiān)控進入網絡化時代以后，越來越多IT新興技術融入其中，大數據技術在視頻監(jiān)控領域的廣闊發(fā)展路徑已經顯現。視頻大數據技術能夠解決當前系統(tǒng)處理海量視頻及相關數據能力不足的問題，幫助客戶從海量的視頻數據中快速挖掘高價值的信息，協助客戶提升其決策的效率和精準度。可以預見在未來的“智慧城市”建設中，視頻的數據量會爆發(fā)性增長，對海量視頻數據處理系統(tǒng)的要求會越來越高，對視頻數據挖掘的能力要求也會越來越強。