在今年貴陽剛剛結束的數博會上，******提出要全面實施國家大數據戰(zhàn)略，助力中國經濟從高速增長轉向高質量發(fā)展。根據工信部發(fā)布的《大數據產業(yè)發(fā)展規(guī)劃（2016-2020年）》顯示，中國將在2020年基本形成技術先進、應用繁榮、保障有力的大數據產業(yè)體系，大數據相關產品和服務業(yè)務收入突破1萬億元，年均復合增長率保持30%左右。

制造業(yè)作為國之重器，數據貫穿著企業(yè)整個產品生命周期，從客戶需求到概念設計、詳細設計、工藝仿真、生產制造、供應鏈以及售后服務全過程。如何獲取數據、傳輸數據、管理數據、發(fā)揮數據的價值？如何用數據來驅動企業(yè)的業(yè)務運作和正確決策？這些問題成為了如今制造企業(yè)推進大數據應用，進行數字化轉型繞不過去的坎。

面對以上問題，聯(lián)想大數據業(yè)務部門在數博會上的展示則無疑顯示了聯(lián)想集團對大數據應用的前瞻性布局。憑借長期扎根制造業(yè)的實踐經驗以及對數字IT技術變革的敏銳嗅覺，聯(lián)想推出了針對工業(yè)大數據一站式應用平臺Leap系列解決方案，并建立了工業(yè)大數據產業(yè)應用聯(lián)盟，助推國內制造企業(yè)實現(xiàn)大數據應用，以助其達成數字化轉型的愿景。在聯(lián)想集團副總裁、首席研究員、數據智能業(yè)務負責人、工業(yè)大數據產業(yè)應用聯(lián)盟常務副理事長田日輝看來：工業(yè)大數據應用是制造企業(yè)推進數字化轉型的重要抓手，聯(lián)想正憑借其豐富的實踐積累和技術優(yōu)勢，致力于幫助中國制造業(yè)打造成為數字化企業(yè)，用數據驅動中國制造業(yè)由大變強。

圖 聯(lián)想集團副總裁、首席研究員、數據智能業(yè)務負責人、工業(yè)大數據產業(yè)應用聯(lián)盟常務副理事長田日輝

成長，技術驅動聯(lián)想大數據應用逐漸深化

田日輝在接受采訪時指出，聯(lián)想會從全局和宏觀的角度洞察并審視大數據技術對整個制造業(yè)未來發(fā)展的影響。對于聯(lián)想大數據業(yè)務而言，田日輝介紹：1.提供自身的數據智能平臺和服務，幫助聯(lián)想自身的業(yè)務優(yōu)化、產品優(yōu)化、用戶經營；2.成為全球領先數據智能產品和解決方案供應商，為工業(yè)互聯(lián)網的發(fā)展提供產品和解決方案，推動智能化產業(yè)發(fā)展，助推中國制造由大到強是聯(lián)想的兩大愿景。

追根溯源，田日輝介紹聯(lián)想大數據團隊成立于2011年，最初是希望通過大數據分析對應用商店、游戲運營等提供輔助支撐，后來逐漸拓展到硬件產品如PC、手機乃至服務器，通過大數據的方法針對聯(lián)想的各類產品設備進行優(yōu)化分析，包括設備里面的部件使用、應用使用、設備質量及狀況等等，通過優(yōu)化設備的分析來提升設備的質量和應用體驗并逐漸走入到聯(lián)想業(yè)務價值鏈的全過程，例如供應鏈預測，倉儲優(yōu)化、生產線的數據采集，產線效率提升，以及精準營銷。

2016年是聯(lián)想大數據團隊成長為業(yè)務部門的節(jié)點。田日輝介紹隨著大數據戰(zhàn)略被提升到國家戰(zhàn)略高度，將大數據視為經濟發(fā)展和轉型的重要科技依據，越來越多的企業(yè)組織已將數據視為重要資產，著手開展數字化轉型的系列舉措，聯(lián)想大數據也開始幫助制造企業(yè)利用大數據推動業(yè)務發(fā)展。在田日輝看來，這也是傳統(tǒng)企業(yè)面對智能互聯(lián)的技術浪潮，選擇利用新興技術“顛覆”自身的必然選擇。這段時間聯(lián)想先后與汽車、醫(yī)藥流通、重裝制造、能源、教育等多行業(yè)客戶展開合作，并與一些行業(yè)龍頭合作建立細分領域的大數據應用平臺，這就包括了海馬汽車、獵豹汽車、長飛光纖等。

圖 聯(lián)想大數據團隊發(fā)展史

目前，聯(lián)想大數據在全球已經擁有超過10個數據中心，3000多臺服務器，每天新增數據量高達30TB，實現(xiàn)了對聯(lián)想集團全球化管理、生產與運營體系的全方位立體支撐，并通過聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網平臺和解決方案向行業(yè)客戶賦能。田日輝表示在實踐過程中聯(lián)想形成了成熟的工業(yè)互聯(lián)網“1+2+3”核心驅動力，不僅貫穿聯(lián)想的全產業(yè)鏈、全產品生命周期，更加形成了聯(lián)想大數據分析平臺LEAP產品家族，提供數據采集與集成、數據計算與處理、數據分析、深度學習、數據安全與治理的全方位、一站式解決方案，并通過咨詢與實施服務，為各個行業(yè)的客戶提供按需定制和部署。

圖 數博會聯(lián)想大數據展臺

賦能，發(fā)揮數據價值的Leap產品家族

隨著各種IT技術的迅猛發(fā)展，聯(lián)想也一直在對自身工業(yè)大數據技術和解決方案進行整合。在田日輝看來，制造企業(yè)大數據應用中一個核心是實現(xiàn)IT與OT的融合。他解釋一方面企業(yè)在OT域包含著大量工廠與車間級的自動化系統(tǒng)，如PLC、HMI、SCADA等不斷產生數據指導優(yōu)化生產；另一方面，在IT域企業(yè)經過多年發(fā)展或多或少都建有信息化系統(tǒng)，如ERP可以實現(xiàn)產、供、銷、人、財、物的協(xié)同管理，MES系統(tǒng)則要處理人、機、料、法、環(huán)等影響生產和質量的數據，以及通過數據實現(xiàn)整個供應鏈的優(yōu)化。田日輝認為企業(yè)必須實現(xiàn)IT與OT的融合，才能最大程度的發(fā)揮數據的價值，為企業(yè)降本增效。由此也引出了聯(lián)想正在踐行的工業(yè)大數據Leap系列完整解決方案，包括：LeapAI.com、LeapHD、LeapOcean、LeapIOT、LeapDL。

LeapAI.com

聯(lián)想工業(yè)互聯(lián)網平臺LeapAI.com是聯(lián)想攜手生態(tài)伙伴共同打造的軟硬件一體化工業(yè)賦能平臺，向行業(yè)用戶提供開源組件、工具以及開放的云端API，能夠實現(xiàn)全球公有云部署和跨平臺對接，穩(wěn)定支持千萬級設備同時部署，并保障用戶數據安全。田日輝表示以云---端結合的工業(yè)互聯(lián)網生態(tài)鏈以及最具活力的工業(yè)智能開發(fā)者社區(qū)賦能工業(yè)企業(yè)轉型升級。

LeapHD

聯(lián)想大數據計算平臺LeapHD是整個存儲處理和分析的核心基礎平臺，它屬于Hadoop/Spark生態(tài)系統(tǒng)，引入了多種核心功能和組件，對復雜開源技術進行高度集成和性能優(yōu)化。它在分布式存儲系統(tǒng)的基礎上，建立了統(tǒng)一的資源管理調度系統(tǒng)，深度優(yōu)化大規(guī)模批處理、交互式查詢計算、流式計算等多種計算引擎，兼具高性能和拓展性?；诼?lián)想實戰(zhàn)經驗的混合云架構優(yōu)化，Docker容器技術的彈性計算資源分配和多租戶管理能力，Leap HD可以滿足不同規(guī)?？蛻舻男枨蟆?/p>

LeapOcean

LeapOcean是一款面向業(yè)務人員的自助式即席分析解決方案，提供對接不同建設階段企業(yè)數據系統(tǒng)的能力，支持千億級海量數據的高性能計算與即時響應，為業(yè)務用戶提供體驗極佳、簡單易用、高度靈活的分析工具與分析環(huán)境。LeapOcean適用于金融、電信、公共事務、物聯(lián)網等超大規(guī)模數據分析的業(yè)務場景?；谶@一平臺，企業(yè)的業(yè)務人員可以輕松地在無IT人員支持的條件下對企業(yè)海量數據進行分析處理、分享協(xié)同，更加有效的利用專業(yè)知識探索數據價值，全面釋放業(yè)務人員利用數據挖掘商業(yè)價值的潛能，為企業(yè)提供快速發(fā)掘商機、有效防范風險、高效科學決策的能力。

LeapIOT

LeapIOT是聯(lián)想的工業(yè)互聯(lián)網平臺，結合了工業(yè)物聯(lián)網技術，工業(yè)大數據技術和工業(yè)智能技術，快速對工業(yè)場景的實際生產設備進行配置、管理、對接，輕松應對工業(yè)生產現(xiàn)場復雜的網絡環(huán)境。LeapIOT能夠提高數據處理的效率，達到實時分析的最終目的；可針對設備多、協(xié)議多、數據并發(fā)、高頻次的工業(yè)生產現(xiàn)場復雜環(huán)境以，借助開放式接口對接眾多的工業(yè)協(xié)議；將邊緣計算前置到生產設備端，預處理大量生產數據，總的來說，LeapIOT是中國企業(yè)轉型升級理想的工業(yè)互聯(lián)網平臺。

LeapDL

隨著人工智能在圖像識別、自然語言理解、甚至棋牌競技等領域持續(xù)令人驚艷的表現(xiàn)，深度學習作為一種關鍵技術和思想也受到了學術界和業(yè)界的廣泛關注。LeapDL是聯(lián)想推出的一款深度學習平臺，旨在降低主流開源深度學習框架的使用門檻，幫助客戶解決深度學習開發(fā)和訓練過程中計算資源短缺、集群環(huán)境配置復雜、資源管理缺失等問題，讓個人和企業(yè)更加方便、高效地進行深度學習相關研發(fā)。LeapDL是高效的中央資源管理平臺，具有以GPU為單位對用戶的資源進行調度，用戶可以根據需求進行資源的申請，選擇包括運行環(huán)境、處理器核數、內存、GPU數量后，由系統(tǒng)統(tǒng)籌管理GPU資源，并根據用戶的選擇自動分配獨享的或者共享的GPU卡提供給到特定用戶。

圖 聯(lián)想展示Leap產品家族

目標，深耕行業(yè)提供全價值鏈的交付

采訪過程中田日輝一直強調，工業(yè)大數據創(chuàng)造價值的過程才剛剛開始，工業(yè)大數據的價值不僅在于對現(xiàn)有業(yè)務的優(yōu)化，更在于支撐企業(yè)、行業(yè)乃至全社會的創(chuàng)新、轉型和發(fā)展。他介紹工業(yè)應用不同于消費級，數據的產品覆蓋企業(yè)設計、制造、生產、供應鏈和服務全生命周期，包括數據采集、數據挖掘、數據治理、數據管理以及深度學習等諸多技術，因此，田日輝表示聯(lián)想會契合企業(yè)的業(yè)務模式，以點帶面的逐步推進大數據應用：“在服務模式上，聯(lián)想會為客戶提供從產品到服務全價值鏈的交付。”例如在許多項目中，田日輝介紹聯(lián)想會抓住質量大數據、供應鏈協(xié)同甚至預測性維護這樣一個個實際應用的“點”。在他看來：“制造企業(yè)應用大數據不是錦上添花，而是雪中送炭。此外，通過落實‘點’的應用價值，對未來企業(yè)數據文化的推廣也有著積極作用。”

在行業(yè)應用上，田日輝介紹目前聯(lián)想主要關注三個重點領域：首先是離散制造，這方面聯(lián)想本身擁有多年的實踐積累，利用自身的know-how已經將經驗快速復制到汽車、電子等行業(yè)；其次是流程制造，包括化工、石化、鋼鐵等，這部分企業(yè)本身信息化程度高、具有數據基礎，建立大數據平臺能快速的發(fā)揮數據價值，例如聯(lián)想正在合作的長飛光纖，就是流程行業(yè)應用大數據的典型。最后是公共事業(yè)領域，包括電力、能源，還有食藥監(jiān)物聯(lián)網數據采集和分析，會有大量的應用產生可能。

圖 聯(lián)想展臺工業(yè)大數據行業(yè)應用案例（1）

圖 聯(lián)想展臺工業(yè)大數據行業(yè)應用案例（2）

合作，建立工業(yè)大數據應用聯(lián)盟致力標準化

標準化是大數據應用中的一項重要工作，田日輝介紹近年來聯(lián)想一直致力于工業(yè)大數據標準化工作。在近年來的制造企業(yè)信息化建設過程中，通過觀察聯(lián)想發(fā)現(xiàn)大數據標準化缺失是制造行業(yè)應用中存在著共性問題：企業(yè)不僅在數據采集與集成過程中面臨數據來源多、頻率跨度大、格式類型復雜、數據質量差的問題；在數據管理與應用中也存在數據挖掘自動化、可視化以及數據安全合規(guī)的困擾。

例如國外的汽車行業(yè)已廣泛應用了標準的EDI（電子數據交換）來實現(xiàn)上下游企業(yè)之間的數據交互，而我國大型企業(yè)還主要是通過建立供應商門戶來與供應商進行數據交互，這實際上只是單向的。

因此，去年12月，聯(lián)想作為理事長單位發(fā)起成立了工業(yè)大數據產業(yè)應用聯(lián)盟（下文簡稱聯(lián)盟），在短短的半年時間里，聯(lián)盟成員已經有124家，不僅得到了中國電子技術標準化研究院的支持，還擁有海爾、樹根互聯(lián)、和利時、騰訊云、美云智數等各業(yè)內領袖，在全國有7個掛牌的分中心，還承辦了2018年全國大數據標準化工作會議。聯(lián)想創(chuàng)投工業(yè)互聯(lián)網發(fā)展總監(jiān)、工業(yè)大數據產業(yè)應用聯(lián)盟副秘書長逄振表示：“我們是一個以實踐為基礎的聯(lián)盟?！苯酉聛?，逄振介紹聯(lián)想在聯(lián)盟中的具體包括：

1、加強以需求為導向的標準研究；

2、從優(yōu)秀實踐中提煉應用標準，加強標準實用性；

3、鼓勵和探索大數據團體標準形成機制；

4、重點制定和推廣數據安全和隱私保護標準。

在逄振看來，聯(lián)盟的生態(tài)建立需要合作伙伴的共同努力。目前，聯(lián)想已經和長飛光纖等行業(yè)龍頭建立了聯(lián)合實驗室。未來，聯(lián)想將進一步調動行業(yè)力量參與到標準化工作中, 在聯(lián)盟中積極推進標準試點工作，形成企業(yè)標準、團體標準、國家標準協(xié)調推進機制。